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大數據時代的數據倉庫

任新勃 發(fā)表于:12年09月26日 10:55 [來稿] DOIT.com.cn

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[導讀]大數據處理需要軟硬件的高度配合,因此主流數據倉庫廠商的產品都是軟硬件集成的一體機。這種集成了存儲、服務器和數據庫軟件的設備,對于進行高密度數據分析的客戶具備極強的針對性。2003年,Netezza就提出一體機(Appliance)概念。兩年前,這家公司被IBM以17億美元收購。

紐約證券交易所這樣的金融機構,對數據倉庫產品有很高的需求。

數據倉庫已經有了20年的歷史,擅長處理海量數據記錄,并為管理決策提供支持。這與人們現(xiàn)在倡導的大數據概念,有很多相似之處。在大數據時代,人們需要的就是快速對數據進行處理和分析,從而產生有價值的業(yè)務決策。

在大數據時代,數據倉庫有很大的用武之地。很多IT企業(yè)推出的大數據解決方案,就是以數據倉庫產品為基礎的。

集成化一體機

大數據處理需要軟硬件的高度配合,因此主流數據倉庫廠商的產品都是軟硬件集成的一體機。這種集成了存儲、服務器和數據庫軟件的設備,對于進行高密度數據分析的客戶具備極強的針對性。2003年,Netezza就提出一體機(Appliance)概念。兩年前,這家公司被IBM以17億美元收購。

Netezza提出了一體機的“4S”標準理念:Speed(速度):設備管理和分析數據的速度是用戶首要需求;Simple(簡潔):讓行業(yè)用戶更容易掌握設備的操作,決定產品能否被廣泛應用;Scalability(可擴展性):保證了處理數據量增長的需求;Smart(智能):智能靈活的架構方式是產品穩(wěn)定高效運行的決定因素。

融合進IBM軟件之后,Netezza與IBM的Cognos等產品相結合,建立起一個高效統(tǒng)一的大數據分析系統(tǒng),為企業(yè)的實時業(yè)務決策提供支持。找到關鍵的信息以便引導企業(yè)做出最正確的決策,往往需要分析數十億條的數據紀錄和PB級的海量數據,合適的解決方案至關重要。

應對大數據挑戰(zhàn)

方案商Gemini是IBM的合作伙伴,雙方在高性能數據倉庫、數據庫分析、社交分析、大數據、內容分析、商業(yè)智能、預測分析、協(xié)同決策等方面有長達8年的合作。Gemini把Netezza的解決方案用于美國金融業(yè)管理局和紐約證券交易所。

金融業(yè)管理局每天要處理200億交易記錄,數據量高達6T字節(jié),每年新增數據1P字節(jié)。通過利用Netezza在數據處理和分析上的強大能力,實現(xiàn)全美證券交易數據的有序管理,實現(xiàn)交易、合規(guī)、市場等全方位的穩(wěn)定高效運行。

Gemini幫助紐交所構建了動態(tài)數據倉庫和高性能的數據管理體系,以14個Netezza設備應對大數據挑戰(zhàn),部署在美國和歐洲的金融、市場、信息、合規(guī)等部門,服務整個紐交所的所有數據。上線之后,Netezza能夠在5 秒鐘內完成全部交易廳查詢,在2 分鐘內完成報價深度查詢;每日交易結束1.5小時后開始加載的當日交易數據,凌晨4點就能夠全部完成。

IBM軟件集團大中華區(qū)Netezza銷售總監(jiān)肖冰介紹說,在過去的一年里,Netezza也在國內的金融、政府、零售等行業(yè)得到了應用。

成立了8年的聯(lián)動優(yōu)勢,跨電子支付、金融信息服務和電子商務三大領域經營。隨著業(yè)務的不斷發(fā)展,公司對基于各類數據的業(yè)務應用需求越來越大,需要建立一個企業(yè)級的數據平臺,進行企業(yè)數據整合、統(tǒng)一數據標準,并圍繞數據中心建設同步完善數據應用系統(tǒng)的建設。聯(lián)動優(yōu)勢采用Netezza Twinfin3數據倉庫平臺產品參與其數據中心建設,從而能夠對千兆級數據進行快速運行分析。

本土市場的機會

除了與Gemini這樣的專業(yè)方案商合作服務中國企業(yè)之外,Netezza也在與神州數碼這樣的本土IT分銷商合作,開拓本土市場。

神州數碼系統(tǒng)技術集團IBM軟件事業(yè)部總經理王煒介紹說,其近年來致力于數據業(yè)務的整合和服務,形成了一些以數據為中心的解決方案,而數據倉庫一體機已經成為發(fā)展趨勢,因此將加強與IBM Netezza的合作。

神州數碼將在其分布全國的2 0多家展示中心,建設Netezza的解決方案專區(qū), 幫助用戶及合作伙伴加強Netezza的了解,并幫助企業(yè)進行Netezza運行的模擬演示。以展示中心為基礎,神州數碼將為集成商提供技術支持,包括Netezza安裝、授權POC、制定解決方案等。

王煒認為,Netezza不僅適用于大型企業(yè),在國內二級城市和中型企業(yè)用戶也有很多市場機會。

[責任編輯:任新勃]
任新勃
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