大數據需要全面、集成、開放的解決方案
喻思成 發(fā)表于：13年04月23日 17:30 [來稿] DOIT.com.cn
作者：甲骨文公司副總裁兼大中華區(qū)技術總經理 喻思成
大數據的應用前景之廣大已經毋庸置疑。企業(yè)CEO、CIO在討論商業(yè)策略、IT模式創(chuàng)新時幾乎言必談大數據。Gartner發(fā)布的《Big Data Drives Rapid Changes in Infrastructure and $232 Billion in IT Spending Through 2016》（《大數據驅動基礎架構的快速變化，2016年相關IT支出將達2320億美元》）報告指出，2013年大數據帶動的IT支出有望達到340億美元；到2016年，全球在大數據方面的總支出將達到2320億美元。Gartner強調，大數據分析工具在2014年將被視為一種必要投資。
如何充分利用大數據，挖掘大數據的商業(yè)價值，從而提升企業(yè)的競爭力，已經成為企業(yè)關注的一個焦點。這也是甲骨文公司努力的方向。
全面解決方案才能奏效
當前，越來越多企業(yè)將大數據的分析結果作為其判斷未來發(fā)展的依據。同時，傳統的商業(yè)預測邏輯正日益被新的大數據預測所取代。但是，我們要謹慎管理大家對大數據的期望值，因為海量數據只有在得到有效治理的前提下才能進一步發(fā)展其業(yè)務價值。
最廣為人知的大數據定義是Gartner給出的大數據的3V特性：巨大的數據量（Volume）、數據的快速處理（Velocity）、多變的數據結構和類型（Variety）。根據這一定義，大家首先想到的是IT系統中一直難以處理卻又不容忽視的非結構化數據。也就是說，大數據不僅要處理好交易型數據的分析，還把社交媒體、電子商務、決策支持等信息都融入進來。現在，分布式處理技術Hadoop和NoSQL已經能對非結構化數據進行存儲、處理、分析和挖掘，但未能為滿足客戶的大數據需求提供一個全面的解決方案。
事實上，普遍意義上的大數據范圍更加廣泛，任何涉及海量數據及多數據源的復雜計算，均屬大數據范疇，而不僅局限于非結構化數據。因此，諸如電信運營商所擁有的巨量用戶的各類詳細數據、手機開關機信息、手機在網注冊信息、手機通話計費信息、手機上網詳細日志信息、用戶漫游信息、用戶訂閱服務信息和用戶基礎服務信息等，均可劃歸為大數據。
與幾年前興起的云計算相比，大數據實現其業(yè)務價值所要走的路或許更為長遠。但是企業(yè)用戶已經迫不及待，越來越多企業(yè)高層傾向于將大數據分析結果作為其商業(yè)決策的重要依據。在這種背景下，我們必須找到一種全面的大數據解決方案，不僅要解決非結構化數據的處理問題，還要將功能擴展到海量數據的存儲、大數據的分布式采集和交換、海量數據的實時快速訪問、統計分析與挖掘和商務智能分析等。
典型的大數據解決方案應該是具有多種能力的平臺化解決方案，這些能力包括結構化數據的存儲、計算、分析和挖掘，多結構化數據的存儲、加工和處理，以及大數據的商務智能分析。這種解決方案在技術應具有以下四個特性：軟硬集成化的大數據處理、全結構化數據處理的能力、大規(guī)模內存計算的能力、超高網絡速度的訪問。
軟硬件集成是必然選擇
我們認為，大數據解決方案的關鍵在于如何處理好大規(guī)模數據計算。過去，傳統的前端數據庫服務器、后端大存儲的架構難以有效存儲大規(guī)模數據并保持高性能數據處理。這時候，我們讓軟件和硬件更有效地集成起來進行更緊密的協作。也就是說，我們需要軟硬一體化的專門設備來應對大數據的挑戰(zhàn)。
一直以來，甲骨文公司在傳統的關系型數據庫領域占有絕對優(yōu)勢，但并未因此固步自封。面對大數據熱潮，甲骨文公司根據用戶的需求不斷推陳出新，將在數據領域的優(yōu)勢從傳統的關系型數據庫擴展到全面的大數據解決方案，成為業(yè)界首個通過全面的、軟硬件集成的產品來滿足企業(yè)關鍵大數據需求的公司。
甲骨文公司以軟硬件集成的方式提供大數據的捕獲、組織、分析和決策的所有能力，為企業(yè)提供完整的集成化大數據解決方案，其中的核心產品包括Oracle大數據機、Exalytics商務智能云服務器和Oracle Exadata數據庫云服務器。
Oracle大數據機用于多結構化大數據處理，旨在簡化大數據項目的實施與管理，其數據加工結果可以通過超高帶寬的InfiniBand網絡連接到Oracle Exadata數據庫云服務器中。Oracle Exadata可提供高效數據存儲和計算能力，配備超大容量的內存和快速閃存，配合特有的軟硬件優(yōu)化技術，可對大數據進行高效的加工、分析和挖掘。同時，甲骨文公司在Oracle Exadata以及數據庫軟件層面提供了非常高效和便捷的高級數據分析軟件，使數據能夠更快、更高效地得到分析、挖掘和處理。
通過Oracle大數據機快速獲得、組織大數據之后，企業(yè)還要根據對大數據全面、實時的分析結果做出科學的業(yè)務決策。Oracle Exalytics商務智能云服務器能以前所未有的速度運行數據分析應用，為客戶提供實時、快速的可視分析。同樣，它通過InfiniBand網絡連接到Oracle Exadata上進行數據加載和讀取，讓大數據直接在內存中快速計算，滿足大數據時代對數據分析展現的快速響應需求。Oracle Exalytics實現了新型分析應用，可用于異構IT環(huán)境，能存取和分析來自任何Oracle或非Oracle的關系型數據、OLAP或非結構化數據源的數據。
Oracle大數據機、Oracle Exalytics商務智能云服務器和Oracle Exadata數據庫云服務器一起，組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統產品組合，為企業(yè)提供了一個端到端的大數據解決方案，滿足企業(yè)對大數據治理的所有需求。
堅持開放的戰(zhàn)略
從當前的情況來看，在大數據應用領域，僅靠一家廠商的產品難以解決所有問題。因此對于大數據解決方案供應商來說，采用開放的策略是必然選擇。甲骨文公司堅持全面、開放、集成的產品策略。這一策略在大數據領域同樣適用。
這首先體現在大數據戰(zhàn)略在技術上支持Hadoop和開源軟件。除了集成化產品，甲骨文公司還擁有一系列領先技術，以幫助用戶全面應對大數據應用的挑戰(zhàn)，其中包括Oracle NoSQL數據庫，以及針對Hadoop架構的系列產品。Oracle NoSQL數據庫專門為管理海量數據而設計，可以幫助企業(yè)存取非結構化數據，并可橫向擴展至數百個高可用性節(jié)點。同時，該產品能夠提供可預測的吞吐量和延遲時間，而且更加容易安裝、配置和管理，支持廣泛的工作負載。
而專門針對Hadoop架構的產品，能夠幫助企業(yè)應對在組織和提取大數據方面所面臨的挑戰(zhàn)，包括Oracle數據集成Hadoop應用適配器、Oracle Hadoop裝載器以及Oracle SQL Connector等。
此外，Oracle R Enterprise實現了R開源統計環(huán)境與Oracle數據庫11g的集成，為進行更進一步的數據分析提供了一個企業(yè)就緒的、深度集成的環(huán)境。
值得一提的是，除對產品和解決方案不斷投入，甲骨文公司還致力于和合作伙伴合作開發(fā)大數據解決方案。目前，幾乎所有的甲骨文合作伙伴都在關注和測試大數據解決方案。甲骨文公司正積極尋找更多本地合作伙伴，為客戶提供更加定制化的產品和解決方案。
總而言之，大數據已經和云計算、社交化、移動化一起，成為現階段驅動企業(yè)IT模式變革的重要因素。Oracle大數據解決方案可以橫跨IT架構的所有層面，與其他產品進行創(chuàng)新集成，并憑借卓越的可靠性、可擴展性和可管理性，為企業(yè)的IT發(fā)展，甚至業(yè)務發(fā)展提供理想的IT基礎支持。
