云計(jì)算幫助實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息互通
機(jī)房360 發(fā)表于:13年04月28日 16:30 [轉(zhuǎn)載] DOIT.com.cn
在大數(shù)據(jù)跟云計(jì)算剛剛被提出時(shí),很多人都對(duì)它們的作用有所質(zhì)疑。而現(xiàn)下,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)正以其強(qiáng)有力的意義顯示著其無(wú)法阻擋的發(fā)展趨勢(shì)。而云計(jì)算和大數(shù)據(jù)在各項(xiàng)行業(yè)中的落地應(yīng)用,為企業(yè)的發(fā)展、人們的生活質(zhì)量,以及醫(yī)療行業(yè)都是受用其帶來(lái)益處的典型。
在中國(guó),一直存在著“看病難”這個(gè)問題,而究其原因,其實(shí)是因?yàn)獒t(yī)療資源的匱乏所造成的,而要想解決這個(gè)問題就需要加大醫(yī)療資源的供給,除了醫(yī)療配套設(shè)施等的增加,還要盡快提高醫(yī)院的工作效率,而這恰好是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)能夠幫助解決的問題。
醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含價(jià)值與挑戰(zhàn)
醫(yī)療行業(yè)中大數(shù)據(jù)不僅量大且繁雜,其中蘊(yùn)含的信息價(jià)值也是豐富多樣。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來(lái)源主要包括四類:一是制藥企業(yè)和生命科學(xué);二是臨床決策支持和其他臨床應(yīng)用,包括診斷相關(guān)的影像信息等;三是費(fèi)用報(bào)銷、利用率和欺詐監(jiān)督;四是患者行為、社交網(wǎng)絡(luò)。這些大數(shù)據(jù)均蘊(yùn)含相當(dāng)有利的應(yīng)用價(jià)值。
雖然對(duì)其進(jìn)行有效的存儲(chǔ)、處理、查詢和分析,就可輔助臨床醫(yī)生做出更為科學(xué)和準(zhǔn)確的診斷和用藥決策,或幫助醫(yī)院根據(jù)患者潛在需求開發(fā)全新個(gè)性化服務(wù)及自動(dòng)服務(wù),甚至于幫助相關(guān)研究機(jī)構(gòu)突破醫(yī)療方法和藥物革新,或支持地區(qū)甚至全國(guó)醫(yī)療行業(yè)主管部門優(yōu)化醫(yī)療資源及服務(wù)配置。
但也有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),在目前的醫(yī)療行業(yè),尋常一張CT掃描圖像,就含有約150MB的數(shù)據(jù);一個(gè)基因組序列文件大小約為750MB;標(biāo)準(zhǔn)的病理圖的數(shù)據(jù)量則大得多,要接近5GB。如果將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命的話,僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院累積的數(shù)據(jù)量,就可達(dá)數(shù)TB甚至數(shù)PB之多,而且其中還富含圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更勿論規(guī)模更大的醫(yī)療機(jī)構(gòu),甚至是地區(qū)醫(yī)療主管部門匯集的數(shù)據(jù)集。
大數(shù)據(jù)幫助提升業(yè)務(wù)分析效率
如何將海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和保護(hù)成本降至最低,同時(shí)還能對(duì)此進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的處理、秒級(jí)的查詢需求響應(yīng)以及智能、深入的分析,都面臨這很大的難題。這其中之一就是大數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)、處理和查詢難題。
英特爾與用友醫(yī)療就關(guān)于大數(shù)據(jù)分析的解決方案進(jìn)行了深入的探索和研究,并且制定了基于英特爾大數(shù)據(jù)解決方案的區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心建設(shè)目標(biāo):在海量數(shù)據(jù)情況下,數(shù)據(jù)中心必須具有文檔快速檢索的性能;隨著未來(lái)醫(yī)療系統(tǒng)的升級(jí),醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的版本升級(jí),數(shù)據(jù)中心必須能夠解決存儲(chǔ)模式如何滿足數(shù)據(jù)模式的更新的問題;數(shù)據(jù)中心必須具備水平擴(kuò)展能力和對(duì)應(yīng)用程序透明的能力,要求能做到底層擴(kuò)展對(duì)上層業(yè)務(wù)的隔離,通過(guò)更多的服務(wù)器成比例的透明化擴(kuò)展容量和性能。
如果說(shuō)英特爾是對(duì)醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的存儲(chǔ)、查閱和處理,那么,甲骨文和IBM等企業(yè)就是依靠軟件在大數(shù)據(jù)的分析和挖掘來(lái)發(fā)掘大數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。他們從醫(yī)院管理目標(biāo)出發(fā)對(duì)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行規(guī)劃和建模,以醫(yī)院的HIS、EMR、病案管理、醫(yī)保等系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)源,進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、清洗和轉(zhuǎn)換,為數(shù)據(jù)的智能化分析利用打好基礎(chǔ)。
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