CIO如何破解大數據 分析與云安全難題？
51cto 發(fā)表于：13年06月13日 15:00 [轉載] 51CTO
CIO一職的角色定位一直處于變化之中。而隨著大數據、分析以及云計算的迅速興起，加之數據本身的規(guī)模日趨龐大，IT創(chuàng)新壓力與持續(xù)走高和技術復雜性無疑給CIO們賦予了新的職責定義。企業(yè)希望IT部門能以更少支出處理更多事務，CIO則需要盡力在財政預算與IT服務開銷之間找到平衡點，所有問題似乎都在這一時刻爆發(fā)了出來。
在這樣的緊要關頭，杰出CIO與CEO們紛紛挺身而出、在上周于麻省理工學院召開的Sloan CIO研討會上做出發(fā)言，希望能以自己的視角幫助眾位IT高層與業(yè)務主管們數據分析與云計算技術領域找到使用途徑，進而改善企業(yè)的運營理念。當然，這一切的前提是不給本已捉襟見肘的IT資源帶來額外壓力。
數據要靈活、數據要迅速
Guess擁有多條產品線，但如何在眾多服裝產品之中選定主推款式或者配件風格卻是左右銷售走勢的關鍵性因素。為了做出正確的決策，數據分析機制需要對電子表格中的所有數據進行查詢。整個過程花費了數百小時，公司高級副總裁兼CIO Michael Relich也由于大量查詢失敗而不得不面對著響個沒完的電話。在了解到Guess如何處理主數據之后，Relich與他的技術團隊開發(fā)出一套二維碼方案，顧客可以利用iPad對其掃描并在屏幕中查看關于對應服裝的詳細信息。
這個項目并非什么策略規(guī)劃或者長期移動措施的一部分。恰恰相反，它完全源自顧客們的實際需求。事實上目前大多數大數據分析項目都直接受到客戶的推動。
在半導體芯片制造商博通公司高級副總裁兼CIO William Miller Jr.看來，這意味著技術人員應該將眼光放在需求之前而不能僅僅一路追趕需求的腳步。
在博通公司，IT與工程團隊在同一套運營環(huán)境下攜手并進。為了滿足雙方的交互需求，公司部署了Jabber與Yammer等企業(yè)社交網絡技術，旨在幫助工程師們在任務出現時自發(fā)組織臨時團隊、任務完成后再隨即解散。“這使工程師們得以最大程度提升生產效率，因為他們不必花費時間慢慢組織工作環(huán)境并進行協調，”Miller解釋道。“這是一種非常高效的處理或者組織方案。”
博通公司的工程師們還組建了私有云環(huán)境，這保證工作人員能夠在一天的任何時段(包括夜晚)靈活開展工作。博通公司日前剛剛收購了一家新公司，外來員工們在周一上班時赫然發(fā)現自己熟悉的方案與工具僅僅用了一個周末就完全整合入博通的工作環(huán)境當中——這正是靈活性的突出體現。“這令我們確信之前的投資絕對物有所值，”Miller告訴我們。
數據可視化滿足切實需求
要想讓大數據方面的投資收到成效，我們必須保證由分析工具生成的信息以可視化形式呈現在工作人員面前。過去，利寶互助國際保險集團每個季度會收到一份長達80頁的運營報告，高管團隊則需要花費數小時時間來閱讀并了解其中的內容，該集團高級副總裁兼CIO Mojgan Lefebvre表示。
將這份長篇大論轉化為一張包含關鍵性績效指標的列表需要分步進行，Lefebvre解釋稱。首先，決定需要為哪些關鍵性問題找出答案。然后，創(chuàng)建一系列分組報告。最后，進行數據可視化處理。整個過程意在“通過整理讓數據滿足切實需求。”Lefebvre還補充稱，為了讓報告真正能夠指導工作、轉化過程往往要花一個季度以上的時間。
“讓人們使用數據倉庫是個巨大的難題，”Relich指出。尤其是在零售行業(yè)這一問題就顯得尤為突出，因為買家往往擁有非常強烈的直覺判斷。Guess公司的解決方案會首先將有價值數據經過格式轉換后交付給黑莓平臺，接著由以Flash支持的信息面板對其進行可視化處理，最終再將結果傳遞至iPad應用程序。Relich指出，將每家零售店的銷售數據匯總起來能效提高決策制定的速度、同時減少規(guī)劃會議的次數。
實時數據可視化則并不局限于數字本身。利寶保險公司的現場風險工程師們能夠將實際情況拍成照片并上傳至數據庫端。在這里，圖片會再次接受保險費率工程師的檢查。根據Lefebvre的說法，這種機制能讓保費賠付工作的審核周期由過去的幾天縮短為現在的幾小時。
私有云、混合云可能成為安全及延遲問題的答案
員工們用于拍攝現場照片的設備可能給IT領導者帶來諸多難題，尤其是在BYOD浪潮剛剛結束與企業(yè)的蜜月期的現在，云服務自身的安全性引發(fā)了人們對于移動設備普及的廣泛質疑。
在云計算發(fā)展議程討論中，眾多與會專家紛紛表示除了安全性之外、云計算的復雜性也應該受到企業(yè)用戶的充分重視。
多年以來，云服務供應商往往能夠輕易將自己的產品兜售給人力資源、銷售以及其它業(yè)務部門，但這一點卻令IT部門感到不滿。與之相對，IT領導者一直在努力嚴格控制企業(yè)資產并提高用戶管理力度。
如今，普華永道法律服務管理負責人Richard Dorough認為，我們有理由在決定將任何事物遷移至云環(huán)境之前，認真對數據本身、服務水平協議以及云服務安全性等要素做出評估。
對于先鋒健康系統(tǒng)公司信息與技術服務部門高級副總裁Scott Blanchette而言，混合云與私有云部署才是解決問題的最佳途徑，對于醫(yī)療衛(wèi)生及其它受到嚴格監(jiān)管的行業(yè)更是如此。
Blanchette認為，云服務的價值主張比起先鋒公司自身能力在效果、速度、成本、靈活性以及安全性方面都有顯著優(yōu)勢。很顯然，安全性與隱私性考量是企業(yè)用戶牽手云服務供應商的最大障礙;谷歌根本沒打算關注這些，他解釋道。就算是目前市場占有率最高的Amazon Web Service，也足足花了四年時間才拿到FedRAMP(即聯邦風險及授權管理項目)認證并符合美國健康與人類服務部的云安全標準。
此外，我們最好從工作負載的角度看待云計算，EMC公司高級副總裁兼CTO John Roese表示。“最冷門的冷門加密存儲”可能會成為公共云的好搭檔，他告訴我們。但對于需要實時分析的數據而言(例如由Amazon服務器傳輸至企業(yè)環(huán)境、而后才到達移動設備)，低延遲恐怕是需要最優(yōu)先考量的因素。
Roese指出，要想解決這個問題，我們可以利用虛擬桌面基礎設施將移動設備轉化成純粹的數據表示層，這樣能夠有效改善延遲狀況。
做好IT人才培訓
當然，如果一家企業(yè)沒有足以推進數據分析與云計算規(guī)劃的人才與IT領導者，那么滿足用戶需求之類的口號將只能是空談。
由于先鋒公司總部位于納什維爾這座“美國的音樂之城而非科技之城”，該公司的數據中心只能舍近求遠選址于波士頓與硅谷，Blanchette介紹道。先鋒公司還從其它垂直行業(yè)招聘了多位技術人員，因為IT專業(yè)人士學習醫(yī)療保健知識比普通員工學習高科技知識要快得多。
專業(yè)人才入職之后，培養(yǎng)就成了當務之急。這意味著向IT人士傳達工作內容的價值主張，博通公司的Miller指出。這還意味著我們不僅需要單純響應用戶需求，還必須找出改變核心業(yè)務流程的方法。Miller總結道，軟件與基礎設施等一系列建設投入的回報都要借此實現。
或者，正如Relich所說：“我告訴我的團隊，‘別給員工他們想要的方案;把他們真正需要的拿出來才行。’”
