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邁克菲大安全數(shù)據(jù)調查:多數(shù)企業(yè)沒能充分發(fā)揮威脅防護實力

ZDNet安全頻道 發(fā)表于:13年06月19日 10:20 [轉載] 至頂網(wǎng)

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[導讀]邁克菲今日發(fā)布的一項研究報告顯示,全球的各類企業(yè)對于安全大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)難以招架。根據(jù)這份題為《數(shù)據(jù)之海尋針》(Needle in a Datastack)的大安全數(shù)據(jù)調查報告,由于不能適當分析或存儲大數(shù)據(jù),企業(yè)往往難逃遭受安全威脅的厄運。

邁克菲今日發(fā)布的一項研究報告顯示,全球的各類企業(yè)對于安全大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)難以招架。根據(jù)這份題為《數(shù)據(jù)之海尋針》(Needle in a Datastack)的大安全數(shù)據(jù)調查報告,由于不能適當分析或存儲大數(shù)據(jù),企業(yè)往往難逃遭受安全威脅的厄運。

快捷檢測數(shù)據(jù)威脅的能力對于防止數(shù)據(jù)丟失至關重要,然而只有 35% 的企業(yè)表示他們有能力做到這一點。 22%的企業(yè)聲稱,識別一個數(shù)據(jù)威脅往往要耗費他們一天的時間, 5% 的企業(yè)甚至表示這一流程會耗時一周。平均而言,企業(yè)識別一個安全威脅的時間達 10 個小時。

邁克菲執(zhí)行副總裁兼全球首席技術官 Mike Fey 坦言:“這就好比你置身一場戰(zhàn)斗,你必須做到先發(fā)制人,而不是后知后覺。本研究報告充分印證了我們一直以來的疑慮——幾乎沒有幾家公司能夠對‘你是否正遭受威脅?’ 這樣一個簡單的問題立刻給出回答。更不用說,‘你能阻止威脅發(fā)生嗎?’這樣的問題了。”

對安全的盲目自信將企業(yè)置于危險境地

報告顯示,近73%的被調查者稱,他們可以對自己的安全狀態(tài)進行實時評估,此外,表示有能力實時識別內(nèi)部威脅、外圍威脅、零日惡意軟件以及進行合規(guī)控制的調查者分別達到74%;78%;72%和80%。不過,其中 58% 的企業(yè)稱,去年曾遭受過安全威脅,而在這其中,只有 24%的企業(yè)在幾分鐘之內(nèi)識別出了威脅。此外,對于發(fā)現(xiàn)威脅源頭這一問題,只有 14% 的企業(yè)表示,幾分鐘就將其解決,33% 的企業(yè)稱花了一天,另有 16% 的企業(yè)則用時一周。

這種對安全的盲目自信體現(xiàn)了 IT 部門和企業(yè)安全專業(yè)人士之間的“各行其是”,如果將《數(shù)據(jù)之海尋針》報告的研究結果與最新的安全事件《數(shù)據(jù)泄露調查》報告進行對比,這一問題就更加凸顯。對 855 起數(shù)據(jù)威脅事件的調查顯示,63% 的事件是耗時數(shù)周甚至數(shù)月才被發(fā)現(xiàn)。而在幾乎一半的事件中,數(shù)據(jù)從受害企業(yè)被竊走的時間卻只需幾秒,最多幾分鐘。

企業(yè)面臨高級持續(xù)威脅(APT)的風險愈加嚴重

根據(jù)報告顯示,企業(yè)每周存儲的安全數(shù)據(jù)平均約為 11-15 TB,而根據(jù) Gartner Group 的預測,到 2016 年,這一數(shù)字將翻番。形象地講,10 TB 的數(shù)據(jù)量等同于美國國會圖書館印刷藏品的數(shù)量。盡管存儲著如此大量的數(shù)據(jù),但 58% 的企業(yè)承認,數(shù)據(jù)的保有時間不會超過三個月,因此,存儲數(shù)據(jù)的諸多優(yōu)勢無從體現(xiàn)。

《邁克菲威脅報告:2012 年第四季度》表明:新的高級持續(xù)威脅的出現(xiàn)在 2012 下半年呈加速態(tài)勢。這類威脅可以在網(wǎng)絡中“潛伏”數(shù)月甚至數(shù)年,最近發(fā)生的影響較大的事件包括針對美國幾大主要報紙的攻擊。對安全數(shù)據(jù)進行長期保留和分析以揭示威脅模式、趨勢和關聯(lián)性,對于企業(yè)能否及時發(fā)現(xiàn)和快速應對這些 APT 至關重要。

發(fā)揮大安全數(shù)據(jù)的價值

這是一個信息在數(shù)量、速度和多樣性方面將舊有系統(tǒng)推向“極限”的時代,要實現(xiàn)實時威脅智能感知,企業(yè)必須“仰仗”對大安全數(shù)據(jù)的分析、存儲和管理。不斷激增的安全事件以及資產(chǎn)、威脅、用戶和其他相關數(shù)據(jù)為安全團隊“創(chuàng)造”了大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。為了應對這一挑戰(zhàn),成功的企業(yè)已經(jīng)完成了由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理架構向專門在 APT 時代進行安全數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)的完美轉型。

由于需要識別復雜的攻擊,企業(yè)應當超越原有的“比對”型的安全模式,而實現(xiàn)真正基于風險的分析和模擬。理想的情況是,這種方法應當由一個能進行復雜的實時分析的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)作為支持。除了能夠實時發(fā)現(xiàn)威脅,企業(yè)還應當有能力識別潛在的內(nèi)部威脅以及長期趨勢和威脅模式。不要毫無頭緒地在數(shù)據(jù)之海里“撈針”,企業(yè)應當有更長遠的視野,通過基于風險的環(huán)境分析,找到“銀針”,只有這樣,才能前瞻性地應對當今的威脅。

[責任編輯:袁家駒]
在這個大數(shù)據(jù)的時代,數(shù)據(jù)庫軟件需要應對當前企業(yè)里不同來源的海量數(shù)據(jù),并將這些不同結構的數(shù)據(jù)進行整合,進一步實時進行數(shù)據(jù)挖掘和分析。所以主打ERP軟件的SAP公司肯定也會做出應對高性能的大數(shù)據(jù)分析軟件來滿足這一巨大的市場需要。
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