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在近日召開的第三屆大數(shù)據(jù)世界論壇上，F(xiàn)orrrester Research資深分析師曹宇欽表示在目前以客戶為中心的時代，必須重視四大市場要點，即客戶體驗、移動、大數(shù)據(jù)和數(shù)字顛覆，其中數(shù)據(jù)分析更是CIO們優(yōu)先考慮的技術措施。

曹宇欽展示了2012年的一項基于中國241個IT公司的技術決策者的跟蹤調(diào)查報告，在被問到在未來12個月內(nèi)，會優(yōu)先考慮哪些技術措施時，使用改進的數(shù)據(jù)分析，以提高業(yè)務決策當選為第三名，在高優(yōu)先級的投票中，投票比率獲得37%。

可見數(shù)據(jù)分析以絕對的優(yōu)勢，在CIO們的議程中納入了重中之重。通過Forrester對大數(shù)據(jù)的定義：利用科技工藝和技術驅(qū)動大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理與分析，會更清楚大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的千絲萬縷關系，無疑證明了大數(shù)據(jù)成為企業(yè)“四大金剛”之一的原因所在。

同時，曹宇欽表示大數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說具有一定的普適性，應用范圍廣泛，在垂直行業(yè)應用中，可用于金融服務欺詐檢測和預防、反洗錢、風險管理;在電信與互聯(lián)網(wǎng)服務中，可用于CDR分析、反詐騙、地理空間分析;在政府、制造業(yè)、醫(yī)療和能源與公共事業(yè)中，也都有應用價值所在。

而在水平業(yè)務應用中，包括社交媒體分析、社交CRM、情感分析、點擊流分析、優(yōu)化營銷活動、客戶體驗優(yōu)化和客戶流失減緩等活動中，大數(shù)據(jù)的的分析結(jié)果，無疑會更好地利于企業(yè)決策。

相信這就是大數(shù)據(jù)預測分析的閃光點，F(xiàn)orrester將大數(shù)據(jù)分析預測解決方案定義為通過分析大數(shù)據(jù)、讓企業(yè)發(fā)現(xiàn)，評估，優(yōu)化和部署預測模型，并最終提高業(yè)務績效或減輕風險的軟件/硬件解決方案，也就是曹宇欽分析師提出的大數(shù)據(jù)預測分析需要遵循的六個循環(huán)步驟。

大數(shù)據(jù)分析預測需要遵循的六個循環(huán)步驟：準備數(shù)據(jù)、建立模型、評估、部署、監(jiān)控、理解數(shù)據(jù)

在目前存在的紛繁多樣的大數(shù)據(jù)預測分析方案中，大致可以整理歸類為四種，一是垂直或者水平的解決方案，多見于以客戶為中心，基于云計算的電子商務解決方案，例如Amazon;一個是嵌入式解決方案，例如BI BPM平臺;再者就是數(shù)據(jù)庫分析，多是一些耳熟能詳?shù)拇髷?shù)據(jù)技術，如RDBMS、NoSQL、Hadoop等;第四個就是獨立咨詢公司提供的預測分析方案，例如Opera Solution。