大數據時代，各行各業(yè)都發(fā)生著翻天覆地的變化，銷售業(yè)也不例外。隨著從多個渠道不斷涌入的巨大數據量，營銷人員面對著巨大的“數據”資源，他們需要想辦法從中獲得有用的數據資源，來制定可行的營銷策略。下面讓我們來看看大數據從哪5個方面改變了營銷。

1. 提高個性化

在大型百貨公司的輝煌時代，當時的目標是為每一位客戶提供貼心的服務，來提高競爭力。為客戶提供更加個性化的服務能夠提高銷量、獲得客戶的忠誠度以及增加口碑廣告�，F(xiàn)在，大型企業(yè)和小型企業(yè)的營銷人員都可以利用大數據來更有效地了解客戶的需求，比以前更具有針對性、更個性化和相關性。其中一個很好的例子就是亞馬遜，該公司利用從愿望清單、瀏覽歷史記錄和購買歷史記錄收集的數據，通過分析技術來為客戶提供更個性化的產品建議。大數據為營銷人員提供了很好的計劃，讓他們能夠創(chuàng)建更富個性化的策略。

2. 數據驅動的營銷

大數據已經不再被認為是行業(yè)炒作術語，現(xiàn)在大數據已經迎來了數據驅動營銷的時代。隨著原始數據繼續(xù)堆積，大數據平臺(例如Hadoop)已經出現(xiàn)，來幫助營銷人員更好地利用這些數據�，F(xiàn)在，企業(yè)可以實時存儲、管理和分析大量數據，讓營銷人員更好地了解客戶，而不是通過人口數據或者樣本數據，而是對個人進行分析。有了這些信息，營銷人員能夠了解客戶真正需要的是什么，以及如何最好地滿足這些需求來提升客戶體驗。

3. 預測分析

有沒有坐過旅行車背后面向后方的座位?希望現(xiàn)在沒有這樣的座位了。這些座位能夠讓乘客知道他們去過哪里，但對于他們要去哪里卻沒有提供任何線索。對于數據，營銷人員一直坐在朝向后方的座椅。他們唯一的視圖是之前的web訪問記錄、點擊情況、打開率、下載等。只有過去的數據可以用來預測未來的客戶行為，在不久前，并沒有足夠的營銷數據來準確地預測未來客戶行為�，F(xiàn)在，通過外部系統(tǒng)(例如web和社交媒體)以及內部系統(tǒng)(例如CRM和購買歷史記錄)的數據，營銷人員足以分析客戶當前和未來的購買行為，這些可操作的情報可以推動現(xiàn)有產品和服務的銷售，并帶來更新和更好的產品和服務。

4. 虛擬活動能力

大數據情報，加上人類創(chuàng)造力，可以引發(fā)大膽的想法和宣傳策略。同時，因為大數據模擬，這些大膽的想法可以在虛擬市場中進行測試，從而消除了市場內測試相關的風險和成本費用。通過使用真實世界的數據，即使是最古怪的營銷思路也可以進行測試、挑戰(zhàn)和重新測試，直到這些營銷想法成為實際的活動—其有效性隨后可以使用營銷后分析來衡量。

5. 不只是針對大型企業(yè)

現(xiàn)在的技術，大數據并不只是針對大型企業(yè)。即使是小型企業(yè)也可以從存儲、管理、分析和可視化數據中獲得很大的優(yōu)勢，并且只需要非常有限的成本。此外，現(xiàn)在的軟件讓企業(yè)可以部署大數據分析，來完成影響目標，而不需要雇傭若干優(yōu)秀的數據科學家。小型企業(yè)能夠使用與大型企業(yè)相同的工具和技術來提高其營銷策略，實現(xiàn)與大型企業(yè)公平競爭的機會。顯然，大數據已經永久性地改變了營銷游戲規(guī)則。