DOIT大數(shù)據(jù)頻道：2013 年9月2—3日，華為云計算大會(HCC2013)在上海世博中心隆重開幕。華為是全球領先的信息與通信解決方案供應商。目前，華為的產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)應用于140多個國家，服務全球1/3的人口。HCC2013作為全球領先的技術大會，以“精簡IT，敏捷商道”為主題，匯聚全球云計算技術領袖、知名企業(yè)高層、行業(yè)權威和專家學者，向來賓分享最新信息化解決方案、前沿技術，共論IT實踐和變革之道。

在本次大會的大數(shù)據(jù)分論壇中，華為主任科學家袁明軒發(fā)表了主題為“大數(shù)據(jù)下的推薦搜索引擎技術”的演講。

華為主任科學家袁明軒

首先，袁明軒介紹了搜索引擎技術三代的發(fā)展。第一代搜索引擎技術比較成功的列子就是電影推薦，第二代搜索引擎技術主要是在Google和百度的廣告推薦中得到了廣泛的應用，第三代搜索引擎技術是在深度學習中有應用。

三代搜索引擎技術

第一代搜索引擎技術 協(xié)同過濾

第二代搜索引擎技術 稀疏線性預測模型

袁明軒介紹，第二代技術需要高人力成本，但是效果非常優(yōu)秀。第三代深度推薦系統(tǒng)優(yōu)勢：幾乎不需要領域?qū)＜襾碜鎏卣�，僅僅需要5到10個頂級工程師和科學家來支持團隊;并且它遷移到其他應用的代價很小。第三代技術的優(yōu)勢在于人力成本低，效果接近第二代技術。

最后

袁明軒說明了他的觀點，他認為推薦系統(tǒng)已經(jīng)在一些公司取得了非常顯著的商業(yè)上的成功。隨著深度學習(Deep Learning)技術的發(fā)展。推薦系統(tǒng)會進入更多的領域，產(chǎn)生很大的影響。未來，會有一些淺層推薦系統(tǒng)(第二代技術)，和非常大量的深度推薦系統(tǒng)(第三代技術)。