當前，企業(yè)所擁有的數據正在呈爆炸式增長。麥肯錫全球研究院研究顯示，全球數據量大約每兩年翻一番，到2020年將達到35ZB的數據量。如果把35ZB的數據全部刻錄到容量為9GB的光盤上，其疊加的高度將達到233萬公里，相當于在地球與月球之間往返三次。

數據究竟是企業(yè)的資產還是負債?這是一個非常值得深思的問題。

面對日益膨脹的數據，如果企業(yè)不能將其轉變成有用的信息，并很好地利用起來，這些數據就會變成企業(yè)的負債，只是在浪費企業(yè)的存儲和管理成本。如何才能把數據轉變成對企業(yè)有用的信息?近日，戴爾軟件事業(yè)部在北京召開媒體溝通會，介紹了戴爾軟件信息數據管理解決方案，以及戴爾如何幫助企業(yè)挖掘數據價值，變數據為商業(yè)洞察力。

整合是關鍵!三個步驟挖掘數據價值

戴爾軟件事業(yè)部大中華區(qū)售前及售后支持技術總監(jiān)高國輝認為，要將數據變?yōu)槠髽I(yè)的資產，主要需要通過“管理——整合——展現”這三個步驟來實現。

【圖】戴爾軟件事業(yè)部大中華區(qū)售前及售后支持技術總監(jiān)高國輝(Quest軟件被收購后，高國輝加入戴爾軟件事業(yè)部。在此之前高國輝曾經擔任SAP公司BI及EIM部門的大中華區(qū)售前總監(jiān)，在Business Objects公司被SAP收購之前，擔任BO大中華區(qū)技術總監(jiān))

管理就是指對于結構化和非結構化數據及數據庫進行管理，不論是這些數據和數據庫是在云端還是在本地;整合主要是在跨云、本地及混合環(huán)境中集成和整合數據和應用;最后一步是展現，基于各種數據進行分析，向決策者展示及匯報數據結果。

在這三個步驟當中，最為關鍵的一步是數據整合。高國輝表示，當前，企業(yè)的數據來源很多，包括從數據庫、數據倉庫、以及云端等等;另一方面，企業(yè)的數據種類也很復雜，有結構化的數據、半結構化數據，還有非結構化數據。面對這樣的情況，如果不能很好地進行整合，就很難展現出有價值的信息。

這個整合到底要到什么程度?很多時候，企業(yè)會希望進行數據大集中，而事實上，這樣的大集中會導致數據量太大，使得管理和分析成本過高。對此，高國輝建議最好根據不同的行業(yè)的需求去考慮，比如說金融行業(yè)，當前倡導的是“小核心，大外圍”，而電信行業(yè)則提倡“雙活三中心”，這就對整合的程度提出了不同的需求。

一個供應商+一個工具 戴爾助企業(yè)在大數據時代“笑傲江湖”

可能在很多人眼里，戴爾一直以來都是硬件產品供應商。而在向IT解決方案和服務供應商轉型的過程中，戴爾也在積極布局軟件和服務領域。在通過一系列的兼并收購之后，戴爾于2012年2月成立了自己的軟件部門，進軍軟件市場。據介紹，目前為止戴爾已經擁有了300多款軟件產品，目前正在進行整合，未來將以一個清晰的定位和結構出現在大眾面前。

事實上，戴爾大數據解決方案的推出，就是軟件產品整合之后的成果。戴爾端到端大數據解決方案的目標是——“一個供應商+一個工具”就可以幫助用戶實現數據信息的全生命周期管理。 

【圖】戴爾大數據解決方案 “一個供應商+一個工具”覆蓋企業(yè)數據信息的全生命周期

這對于用戶而言，意味著不用再浪費時間去找多家供應商，出了問題也只需要找一家供應商就可以解決。聽到這里，或許有人會擔憂供應商綁定的問題。事實上，筆者認為，關乎企業(yè)發(fā)展和生死問題在企業(yè)當中的優(yōu)先級永遠是最高的。大數據關系到企業(yè)的決策和未來的發(fā)展，跟企業(yè)業(yè)務發(fā)展息息相關。因此，對于企業(yè)而言，首先最重要的是能否找到一個高效大數據的解決方案，而不是在擔憂被綁定的過程中患得患失，眼睜睜看著數據資產淪落為企業(yè)的負債，最終被競爭對手拋諸腦后。

除了提供自身的大數據軟件之外，戴爾還積極跟合作伙伴密切合作。目前戴爾大數據解決方案已經支持Oralce、SAP HANA、SQL Server、Hadoop、MS PDW等主流的數據庫和數據倉庫解決方案。

當前，隨著硬件利潤的日益薄弱，以及軟件定義數據中心的不斷發(fā)展，軟件在數據中心的地位越來越高。許多IT供應商也紛紛把目光轉向軟件和服務等領域，但是由于軟件的研發(fā)和銷售模式都跟硬件有著很大的差別，因此，對于沒有軟件經驗的廠商而言，要進軍軟件市場，成本最低、效率最高的方式就是通過收購來實現。而能否在軟件市場取得成功，關鍵在于是否能夠結合自身的優(yōu)勢，找到一個很好的切入點。

從2012年2月份戴爾軟件集團的成立到現在，過去一年營收已經超過15億美金，員工總數超過了5000人。未來，戴爾的軟件將會以一個怎樣的“造型”展現在用戶面前，戴爾如何在整合自身的優(yōu)勢資源，軟件市場上找到自己特殊的定位和切入點，相信邁克爾.戴爾會給用戶一個很好的答案。