數據究竟是企業(yè)的資產還是負債?這是一個非常值得深思的問題。

面對日益膨脹的數據，如果企業(yè)不能將其轉變成有用的信息，并很好地利用起來，這些數據就會變成企業(yè)的負債，只是在浪費企業(yè)的存儲和管理成本。

大數據對于企業(yè)的價值體現在那些方面？調查顯示，當前中國企業(yè)的大數據應用可以歸類為：大數據運營、大數據產品、大數據平臺三大等領域，前兩者更多是企業(yè)內部的應用，后者則在于用大數據來繁榮整個平臺企業(yè)群落的生態(tài)。對于傳統企業(yè)而言，要打通線上與線下營銷，實現新的商業(yè)模式，如O2O等，離不開大數據。

然而，數據顯示當前只有6%的企業(yè)對大數據有較深度的應用。許多企業(yè)希望將大數據用起來，帶動企業(yè)的經營，但不知從哪里著手。它們不惜重金投資大數據信息系統、分析系統，聘請更多的人才，希望能從這個新趨勢中獲益，不過卻無奈地發(fā)現，大數據仍然停留在云端，沒有帶來多少實際收益。它們找不到大數據與業(yè)務結合的突破口。而一些真正將大數據應用于實戰(zhàn)的企業(yè)，卻在應用過程中困難重重：大數據無法與業(yè)務結合；沒有收集、分析海量數據的能力；經營人員缺少應用大數據的動力；數據來源魚龍混雜難以使用……

針對大數據應用過程中的種種問題，戴爾推出了端到端的大數據解決方案.提供了從服務器、存儲、網絡、軟件和服務的一站式大數據解決方案，幫助用戶實現大深度大數據應用和價值挖掘。 一站式的解決方案對于用戶而言，意味著不用再浪費時間去找多家供應商，出了問題也只需要找一家供應商就可以解決。

據介紹，戴爾大數據解決方案通過“管理——整合——展現”這三個步驟來實現數據的價值。其中，管理就是指對于結構化和非結構化數據及數據庫進行管理，不論是這些數據和數據庫是在云端還是在本地;整合主要是在跨云、本地及混合環(huán)境中集成和整合數據和應用;最后一步是展現，基于各種數據進行分析，向決策者展示及匯報數據結果。

在這三個步驟當中，最為關鍵的一步是數據整合。當前，企業(yè)的數據來源很多，包括從數據庫、數據倉庫、以及云端等等;另一方面，企業(yè)的數據種類也很復雜，有結構化的數據、半結構化數據，還有非結構化數據。面對這樣的情況，如果不能很好地進行整合，就很難展現出有價值的信息。這個整合到底要到什么程度?很多時候，企業(yè)會希望進行數據大集中，而事實上，這樣的大集中會導致數據量太大，使得管理和分析成本過高。對此，高國輝建議最好根據不同的行業(yè)的需求去考慮，比如說金融行業(yè)，當前倡導的是“小核心，大外圍”，而電信行業(yè)則提倡“雙活三中心”，這就對整合的程度提出了不同的需求。

此外，戴爾還積極跟合作伙伴密切合作。目前戴爾大數據解決方案已經支持Oralce、SAP HANA、SQL Server、Hadoop、MS PDW等主流的數據庫和數據倉庫解決方案。

在很多人眼里，戴爾一直以來都是硬件產品供應商。事實上，戴爾近年來一直在專注于從硬件產品提供商向IT解決方案和服務提供商轉型。在這樣的整體戰(zhàn)略下，戴爾收購了一系列軟件和服務的供應商，打造了從硬件到軟件，以及服務的端到端的解決方案。