2013年10月27日—31日，由中國計算機學會主辦，中國軟件行業(yè)協(xié)會數(shù)學軟件分會協(xié)辦，中國計算機學會高性能計算專業(yè)委員會、桂林電子科技大學共同承辦的2013年全國高性能計算學術年會(HPC China2013)在廣西桂林召開。本屆盛會圍繞著高性能計算技術的研究進展與發(fā)展趨勢、高性能計算的重大應用等主題展開，促進信息化與工業(yè)化的深度融合，為相關領域的學者提供交流合作、發(fā)布最前沿科研成果的平臺，推動中國高性能計算的發(fā)展。

大會第二天主會場上，北京大學研究員袁曉如帶來了主題為《高性能可視化與可視分析的挑戰(zhàn)》的精彩分享。在演講中，袁曉如介紹了傳統(tǒng)高性能可視化中存在的諾干問題，提出了高性能可視化的最新處理方法，并針對在各個領域中的應用提出了設想。

北京大學研究員 袁曉如

袁曉如介紹說，在高性能可視化技術不斷的發(fā)展中，歐拉算法已經成為這個領域重要應用。歐拉算法可以針對不同維度的數(shù)據進行劃分、分析，最后將各個空間的計算節(jié)點投射到平面上， 讓用戶簡單直接的獲得信息。接下來，袁曉如真對地理、氣候、社交等領域可視化分析的挑戰(zhàn)提出了幾個演示例子。

地理與氣候可視化分析需要解決如何處理轉型多維數(shù)據。袁曉如說，三維與平面雖然屬于不同的空間，但是他們有一定的共性，我們可以根據這些共性針對三維的每個流線進行計算投射到平面上，獲得讓人能夠讀懂的數(shù)據。

另外，在社交方面袁曉如拿微博進行舉例說明。他解釋說，每天人們發(fā)出的微博數(shù)以萬億，可以將這些海量數(shù)據根據用戶的要求記錄下來，會根據原始數(shù)據跟蹤流線進行過濾 拿到關鍵的流線數(shù)據。例如，在微博數(shù)據中會出現(xiàn)隱式的地理信息，我們可以針對這樣的信息進行可視化分析，最終形成熱地圖的形式。