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大數據評分的問題

朱朋博 發(fā)表于:14年02月27日 14:11 [翻譯] DOIT.com.cn

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[導讀]大型數據系統研究中心開發(fā)出了大數據評分標準,并組建大數據的專題討論會。最近聽消息說,他們正在著手將其應用于移動大數據當中,作為大數據研究工作組的規(guī)格標桿。

2014年2月27日存儲在線編譯:大型數據系統研究中心開發(fā)出了大數據評分標準,并組建大數據的專題討論會。最近聽消息說,他們正在著手將其應用于移動大數據當中,作為大數據研究工作組的規(guī)格標桿。

在不;ㄕ械那疤嵯,一個行業(yè)標準測試對一個行業(yè)發(fā)展來講絕對是一件好事。不幸的是,很多行業(yè)標準其實都有問題。例如, 在SPC-1基準測試下就冒出來成百上千個超過百萬IOPS的測試數據。真正有哪些用戶的哪些應用中達到測試出來的IOPS呢?從用戶的角度來說,又有多少用戶真正用到全閃存陣列了呢?

顯而易見,很多時候這答案是否定的。很多企業(yè)在考慮購買設備的時候看的是SPEC的跑分成績而不是考慮工作負載,當然了,預算還是必須得考慮的。不要誤會,很多時候我也很看重跑分成績的,但不是全部,SPEC的跑分成績是在他們設計的環(huán)境下完成的。問題是很多產品的設計并不針對于解決現實環(huán)境當中的問題,于是很多人都傾向于購買SPEC跑分中較高的產品。

在使用SPEC跑分的時候,必須提供配置環(huán)境的信息。我并不確定具體在哪種環(huán)境下的測試會更有實際意義。但在另一方面,像大多數人說的那樣,我們是否在硬件和軟件方面做過充足的測試?顯然,SPEC的存儲性能測試是一把雙刃劍,一方面它們經過了精心設計,另一方面許多底層的硬件的設計往往不反應實際問題。

[責任編輯:朱朋博]
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