說起大數(shù)據(jù)，人們很容易想起電商、銀行、電信等行業(yè)。殊不知，傳統(tǒng)的制造業(yè)也正在(甚至更早地)面臨著大數(shù)據(jù)的沖擊，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理、生產(chǎn)運(yùn)營等各方面都迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來應(yīng)對(duì)工業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

例如在半導(dǎo)體行業(yè)，芯片在生產(chǎn)過程中會(huì)經(jīng)歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復(fù)雜的工藝制程，每一步都必須達(dá)到極其苛刻的物理特性要求，高度自動(dòng)化的設(shè)備在加工產(chǎn)品的同時(shí)，也同步生成了龐大的檢測(cè)結(jié)果。這些海量數(shù)據(jù)究竟是企業(yè)的包袱，還是企業(yè)的金礦呢?如果說是后者的話，那么又該如何快速地?fù)茉埔娙�，�?ldquo;金礦”中準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品良率波動(dòng)的關(guān)鍵原因呢?這是一個(gè)已經(jīng)困擾半導(dǎo)體工程師們多年的技術(shù)難題。

再比如在電子行業(yè)，隨著智能手機(jī)、平板電腦、高精度相機(jī)等新產(chǎn)品的層出不窮與升級(jí)換代，消費(fèi)者的要求日益苛刻，企業(yè)運(yùn)營成本壓力的持續(xù)增加，衡量產(chǎn)品質(zhì)量的技術(shù)維度早已從以前的一兩個(gè)上升到幾十個(gè)、乃至上百個(gè)的數(shù)量級(jí)。比較典型的應(yīng)用有手機(jī)不同頻點(diǎn)的電子信號(hào)收發(fā)測(cè)試，電腦結(jié)構(gòu)中各個(gè)機(jī)械尺寸的精密度測(cè)量等等。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理方法在面對(duì)這種新場(chǎng)景下往往會(huì)束手無策，即使有個(gè)別牛人級(jí)的工程師生搬硬套地開發(fā)了一些應(yīng)用程序，但分析的效率依然很低，效果也遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)期的要求。

其實(shí)，稍微深入地了解一下當(dāng)前國外最熱門的幾家高科技公司的經(jīng)營實(shí)踐，就不難發(fā)現(xiàn)：充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)代化質(zhì)量管理對(duì)策已在近幾年中逐漸嶄露頭角。下面通過一個(gè)實(shí)際案例來進(jìn)一步說明：

某半導(dǎo)體科技公司生產(chǎn)的晶圓在經(jīng)過測(cè)試環(huán)節(jié)后，每天都會(huì)產(chǎn)生包含一百多個(gè)測(cè)試項(xiàng)目、長度達(dá)幾百萬行測(cè)試記錄的數(shù)據(jù)集。按照質(zhì)量管理的基本要求，一個(gè)必不可少的工作就是需要針對(duì)這些技術(shù)規(guī)格要求各異的一百多個(gè)測(cè)試項(xiàng)目分別進(jìn)行一次過程能力分析。如果按照傳統(tǒng)的工作模式，我們需要按部就班地分別計(jì)算一百多個(gè)過程能力指數(shù)(如下圖所示)，對(duì)各項(xiàng)質(zhì)量特性一一考核。這里暫且不論工作量的龐大與繁瑣，哪怕有人能夠解決了計(jì)算量的問題，但也很難從這一百多個(gè)過程能力指數(shù)中看出它們之間的關(guān)聯(lián)性，更難對(duì)產(chǎn)品的總體質(zhì)量性能有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)與總結(jié)。

基于JMP軟件的傳統(tǒng)單一指標(biāo)的過程能力分析報(bào)表

然而，如果我們利用高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析軟件工具JMP提供的大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分析平臺(tái)，除了可以快速地得到一個(gè)長長的傳統(tǒng)單一指標(biāo)的過程能力分析報(bào)表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數(shù)據(jù)集中得到很多嶄新的分析結(jié)果。

如下圖所示，具有不同規(guī)格要求的一百多個(gè)質(zhì)量指標(biāo)已經(jīng)被標(biāo)準(zhǔn)化地統(tǒng)一集中到了一張圖中。這個(gè)圖形被紅、黃、綠三種顏色分成了三個(gè)區(qū)域。在紅色區(qū)域中出現(xiàn)的指標(biāo)都是過程能力不足的指標(biāo)(Cpk小于1);在黃色區(qū)域中出現(xiàn)的指標(biāo)都是過程能力尚可的指標(biāo)(Cpk大于1且小于2);在綠色區(qū)域中出現(xiàn)的指標(biāo)都是過程能力充足的指標(biāo)(Cpk大于2)。(注意：Cpk優(yōu)劣的界定標(biāo)準(zhǔn)可以自定義修改。)

基于JMP軟件的多指標(biāo)過程能力分析的可視化展現(xiàn)

這樣一來，無論面對(duì)多么復(fù)雜的工藝流程，技術(shù)管理人員都具備了一雙火眼金睛，能夠從紛繁龐雜的工程數(shù)據(jù)中一目了然地看清質(zhì)量現(xiàn)狀，識(shí)別出哪里的工藝情況最穩(wěn)定，哪里存在著改進(jìn)機(jī)會(huì)。

在幫助技術(shù)管理人員建立工藝流程大局觀的同時(shí)，大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理分析平臺(tái)還能迅速地切換分析主題，進(jìn)行由面到點(diǎn)的深入分析，不會(huì)遺漏每一個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)。下圖就是一張按照

Cpk優(yōu)劣順序排序的過程能力指標(biāo)排行榜清單的截屏。

基于JMP軟件的多指標(biāo)過程能力分析的排行榜清單(部分)

總之，在大數(shù)據(jù)的沖擊下，傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法無論是在概念宣傳與培訓(xùn)的層面上，還是在實(shí)際應(yīng)用與推廣的層面上都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。所幸，在以JMP軟件為代表的現(xiàn)代工業(yè)質(zhì)量管理解決方案的協(xié)助下，制造型企業(yè)同樣可以化被動(dòng)為主動(dòng)，充分享受到“大數(shù)據(jù)”分析帶來的成果與樂趣。