4月10日至11日，全國政協(xié)副主席、九三學社中央主席韓啟德率九三學社中央調(diào)研組，就“利用大數(shù)據(jù)技術提升政府治理能力”課題在上海考察調(diào)研。韓啟德表示，上海應破解制度障礙，打破部門隔閡，加強綜合協(xié)調(diào)，培養(yǎng)一批真正懂得大數(shù)據(jù)的學科交叉型人才，走出一條可復制的大數(shù)據(jù)技術之路。

在滬考察期間，中共上海市委常委、統(tǒng)戰(zhàn)部部長沙海林會見了韓啟德一行。九三學社中央副主席賴明，副市長、九三學社中央副主席、上海市委主委趙雯等陪同調(diào)研，參加調(diào)研的還有中共中央統(tǒng)戰(zhàn)部、國家發(fā)改委、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、民政部、財政部、國家統(tǒng)計局等部門的官員及相關領域專家，九三學社中央科技專門委員會委員鄔玉良也陪同調(diào)研。

韓啟德一行聽取了上海市經(jīng)濟信息化委等部門的情況匯報，考察了上海申康醫(yī)院發(fā)展中心、萬達信息股份有限公司、上海市公共信用信息服務平臺、上海市交通信息中心、長寧區(qū)華陽街道綜合治理中心等單位，并就如何以技術創(chuàng)新深化政府治理體制機制改革，利用大數(shù)據(jù)現(xiàn)代技術促進政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化，優(yōu)化公共服務與社會治理質(zhì)量，以及應用、推進、研發(fā)大數(shù)據(jù)現(xiàn)代進程中面臨的困難與問題與有關單位進行了座談。

韓啟德表示，上海的大數(shù)據(jù)建設走在全國的前列，要充分認識到大數(shù)據(jù)技術在深化政府治理體制機制改革和提升治理能力現(xiàn)代化中的作用，堅持應用導向，實現(xiàn)重點突破。要勇于創(chuàng)新，注重安全，解決好大數(shù)據(jù)建設發(fā)展過程中的法律問題、倫理問題、監(jiān)管問題等，正確處理好政府推進應用與市場開發(fā)維護的關系。要破解制度障礙，打破部門隔閡，加強綜合協(xié)調(diào)，培養(yǎng)一批真正懂得大數(shù)據(jù)的學科交叉型人才，走出一條可復制的大數(shù)據(jù)技術之路。

政府治理能力是促進一個國家快速、均衡、持續(xù)、健康發(fā)展的能力。在我國,隨著以解決深層次矛盾為訴求對象的各項改革的深入進行以及可持續(xù)發(fā)展階段的到來,國家現(xiàn)代化邁進了關鍵的發(fā)展時期。要實現(xiàn)我國的第三步發(fā)展戰(zhàn)略目標,須進一步提高我國政府的政治治理能力、政府的適應能力及政府的統(tǒng)合能力。

中科同向總經(jīng)理，華北電力大學北京校友會副秘書長鄔玉良介紹，政府和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是應用大數(shù)據(jù)技術最快、最廣的產(chǎn)業(yè)。簡言之，政務方向的大數(shù)據(jù)應用是在政府運行過程中挖掘數(shù)據(jù)的價值，提供給政府管理者，提高政府決策的效率、準確性、科學性。

事實上，大數(shù)據(jù)技術與百姓生活息息相關，并且當前已成為政府部門發(fā)揮其服務職能的有效手段。比如，氣象部門根據(jù)天氣預報每天發(fā)布的穿衣指數(shù)、戶外運動指數(shù)，交通部門經(jīng)過對過往數(shù)據(jù)的分析每天發(fā)布的道路交通運行指數(shù)等等，而政府部門在這方面的應用在于通過這一技術提升城市經(jīng)濟運行管理水平、社會輿情管理水平。

鄔玉良認為，城市經(jīng)濟的平衡、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展對資源優(yōu)化配置提出了越來越高的要求，因此，建立一套結合城市運行特點的資源與經(jīng)濟指標體系，將分散在各部門的資源數(shù)據(jù)與城市經(jīng)濟監(jiān)測數(shù)據(jù)相結合，為優(yōu)化經(jīng)濟結構提供數(shù)據(jù)支撐，對提升城市經(jīng)濟運行管理水平具有重要意義。

至于如何利用大數(shù)據(jù)提高政府的治理能力，鄔玉良提出：

第一是在于大數(shù)據(jù)的收集。只有盡可能全面的收集數(shù)據(jù)，存儲數(shù)據(jù)，收集某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不是隨機采樣的樣本數(shù)據(jù)。結構化的數(shù)據(jù)，可以存放在各類型的數(shù)據(jù)庫中，RDBMS，NoSQL，RTDB。非結構化的數(shù)據(jù)，視頻，音頻，圖片，各種文檔，以文件的格式來存儲。

第二，在數(shù)據(jù)分析，要開發(fā)出來新的技術和方法，從大量的低質(zhì)量的數(shù)據(jù)中，提取出來，有價值的數(shù)據(jù)，有規(guī)律的性的數(shù)據(jù)。比如MapReduce和開源Hadoop平臺。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與挖掘的方法，不能完全解決問題。

第三，大數(shù)據(jù)應用的根本是預測。政府決策人員，需要有更科學的思維方式，建立相關分析模型，找出相關性，掌握問題發(fā)展的趨勢。

第四，政府部門之間，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)公開，信息公開，才能掌握全面數(shù)據(jù)。

第五，強調(diào)大數(shù)據(jù)的安全，數(shù)據(jù)丟失，數(shù)據(jù)泄密，數(shù)據(jù)被篡改。這就要做好數(shù)據(jù)的容災、備份，同時要防止數(shù)據(jù)跨境流動。

第六，要避免重復建設，資源浪費。目前各地方投資幾個億建立容災中心、云計算中心，實際上他們的數(shù)據(jù)，也就不到200T，一個機柜就可以放下。