在本周舉辦的Hadoop峰會上，Actian公司表示其將以進一步提升Hadoop緊湊程 度的方式在業(yè)界掀起巨大波瀾�？雌饋硭麄兯�言非虛，依靠其Vector產品、該公司確實已經實現(xiàn)了這一承諾。Actian公司顧問兼阿姆斯特丹大學高級研 究科學家Peter Boncz教授在這里與他的在讀博士生們討論了縱列數(shù)據(jù)庫在設計上如何給分析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)帶來變革，又是怎樣在單服務器領域一路保持領先。

“它是目前市場上速度最快的數(shù)據(jù)庫引擎，”Boncz不無自豪地指出。“它率先采用了多項正逐步走向主流的先進技術。”

早在著手開發(fā)原本被稱為Vectorwise的Victor產品之前，Boncz就已經擁有非常豐富的分析型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計與構建經驗。他在 Vectorwise產品之前就曾經使用過此類設計思路，相關成果也當之無愧地成為最早的縱列存儲數(shù)據(jù)庫之一。“它掀起了一股浪潮，自此在關系領域中配備 一套特殊分析型數(shù)據(jù)庫引擎開始成為主流，”他解釋道。“在此項工作結束的數(shù)年之后，我們又萌生出新的想法。我們將此視為絕佳新機遇，并最終在 Vectorwise當中成為了現(xiàn)實。”

根據(jù)Boncz的說明，當Vectorwise被創(chuàng)造出來時、Hadoop項目還仍然處于起步階段，但Vectorwise卻切實成為Hadoop 基礎設施當中的原生組成部分。“從某種意義上講，我只能說我們交到了好運，因為Vectorwise的設計方案能夠與Hadoop以及HDFS（即 Hadoop分布式文件系統(tǒng)）順暢對接，”他表示。“HDFS真的很難被導入現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，因為它僅僅是一種文件系統(tǒng)。通常情況下，它本身無法實現(xiàn)直接 導入。”

他解釋稱，Vectorwise所采用的縱列存儲機制對于數(shù)據(jù)來說并不算是合適的打理方式。“在縱列存儲機制中，大家需要尋找其它方法來進行數(shù)據(jù)更 新。而這已經深深融入了Vectorwise的血液當中，”他指出。正是這種先天特性讓他的設計成果能夠輕松融入HDFS的原生環(huán)境。“以原生方式融入 Hadoop的第二項標準性成就在于YARN集成。大家必須保證能夠在對Hadoop資源進行管理的同時，既不會導致其它作業(yè)發(fā)生崩潰、也無需干擾到任何 也在使用這套Hadoop集群的其他用戶。”

Boncz認為，企業(yè)用戶應當認真考慮Actian Vortex而非繼續(xù)依賴他所謂的“遺留組合”。通常情況下，企業(yè)用戶會將SQL/Hadoop解決方案作為組件添加到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)當中，但需要強調的 是這類數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在設計思路上往往根本沒有考慮到分析型工作負載的具體要求。他警告稱，這樣的處理方式并不適合執(zhí)行高速查詢操作。“這也正是Vortex 在執(zhí)行速度上遠高于傳統(tǒng)系統(tǒng)的原因所在，”他解釋道。除此之外，Vortex還能給企業(yè)競爭力帶來提升，因為它支持分流更新機制、從而避免系統(tǒng)更新所帶來 的HDFS關閉狀況。

“SQL用戶及相關用例往往是將成熟度放在第一位，這其實是種很大的誤解，”他指出。“Vortex將徹底改變這一切。”這是因為Vortex所采 用的迥異更新機制能夠幫助大家在更新的同時繼續(xù)執(zhí)行寫入操作。“這使得Vortex能夠在無需對HDFS造成影響的前提下完成更新。我認為這一點在目前的 市場上可謂獨一無二。”

這款全稱為Vector Hadoop Edition（也就是前面提到的Votex）的產品將由Actian以商用形式于本月底推出評估版本。大家可以點擊此處訪問Actian公司官方網站，屆時這里將提供下載。Boncz還建議稱，希望深入了解Vortex如何運作以及能為業(yè)務帶來何種幫助的朋友不妨點擊此處查看他最近發(fā)布的博文。