巴西世界杯足球賽激戰(zhàn)正酣，有爆冷出局的，也有意外晉級(jí)的。本屆比賽雖然沒(méi)有了“預(yù)言帝”章魚保羅，但是預(yù)測(cè)比賽結(jié)果已經(jīng)有了新工具——能夠分析數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)思考的人工智能。目前，百度公司就有這樣一個(gè)叫做“百度大腦”的項(xiàng)目，用計(jì)算機(jī)加上深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)去模擬人腦的思維，這個(gè)機(jī)器大腦到底是如何思考的?讓我們一起來(lái)看看。——編 者

能做什么

提高語(yǔ)音識(shí)別、圖像搜索準(zhǔn)確率，助力大數(shù)據(jù)應(yīng)用推理預(yù)測(cè)

德國(guó)奪冠率17%，阿根廷奪冠率12.9%……打開百度的大數(shù)據(jù)引擎，點(diǎn)開世界杯預(yù)測(cè)一欄，可以看到每個(gè)參賽隊(duì)伍的奪冠概率分析——這都是根據(jù)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析得出的結(jié)果。

這個(gè)大數(shù)據(jù)引擎是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的?與人類思考一樣，大數(shù)據(jù)引擎對(duì)數(shù)據(jù)的搜索分析及預(yù)測(cè)也通過(guò)一個(gè)機(jī)器大腦——百度大腦來(lái)實(shí)現(xiàn)。這個(gè)“大腦”用計(jì)算機(jī)模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括模擬人腦學(xué)習(xí)分析的能力，從而通過(guò)多層的學(xué)習(xí)模型和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)智能分析，然后做出預(yù)測(cè)。

“從功能上來(lái)定義百度大腦，可以說(shuō)它是以大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能在搜索引擎中的應(yīng)用，旨在優(yōu)化搜索業(yè)務(wù)和提升用戶體驗(yàn)。”百度高級(jí)副總裁王勁舉例說(shuō)明，比如目前用戶已經(jīng)不滿足于傳統(tǒng)搜索引擎只能提供網(wǎng)頁(yè)鏈接，他們希望能夠通過(guò)搜索引擎來(lái)直接找到答案。并且需要更加個(gè)性化的搜索體驗(yàn)，希望使用更加自然的人機(jī)交互方式，比如通過(guò)語(yǔ)音圖像等形式讓機(jī)器理解，完成信息與用戶需求的精準(zhǔn)匹配。據(jù)悉，目前中國(guó)每天都有60億次的搜索需求。

目前，通過(guò)百度大腦的思考，語(yǔ)音識(shí)別的相對(duì)錯(cuò)誤率降低了20%—30%，掃描文本圖像生成漢字文本的相對(duì)錯(cuò)誤率降低了30%，相似圖像搜索效果顯著超過(guò)同類產(chǎn)品，通過(guò)大數(shù)據(jù)顯著提升廣告點(diǎn)擊率，提升網(wǎng)頁(yè)搜索排序質(zhì)量等等。

同時(shí)百度大腦也能通過(guò)推理決策為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供助力，社會(huì)價(jià)值初步顯現(xiàn)。除了預(yù)測(cè)世界杯外，還能預(yù)測(cè)高考擇校、城市旅游熱度、景點(diǎn)旅游舒適度、疾病等。比如，通過(guò)“疾病預(yù)測(cè)”可以知道所處城市是否處于流感高發(fā)期，大家都去哪個(gè)醫(yī)院看病，從而了解當(dāng)前流行病態(tài)勢(shì)及未來(lái)7天的變化趨勢(shì)。

百度大數(shù)據(jù)引擎這樣描述預(yù)測(cè)原理：“每天網(wǎng)民在百度搜索大量流行病相關(guān)信息，匯聚起來(lái)就有了統(tǒng)計(jì)規(guī)律，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的積累，可以形成一個(gè)個(gè)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)未來(lái)疾病的活躍指數(shù)”。分析數(shù)據(jù)形成預(yù)測(cè)模型，其中就有百度大腦的“思考”。

怎樣工作

模仿人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)多層次的網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)認(rèn)知事物

今年4月，百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏首度披露百度大腦這一項(xiàng)目。在王勁看來(lái)，百度大腦的應(yīng)運(yùn)而生，受多方面因素的推動(dòng)。

“首先是服務(wù)器的能力和云計(jì)算的能力有了很大突破，數(shù)萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器能夠集合起來(lái)像一臺(tái)服務(wù)器一樣工作。其次是大數(shù)據(jù)的積累達(dá)到了相當(dāng)大的規(guī)模。”王勁分析。2013年全球每天產(chǎn)生25PB(拍字節(jié)，資訊計(jì)量單位)數(shù)據(jù)，相當(dāng)于1500個(gè)國(guó)家圖書館信息量總和�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)的突飛猛進(jìn)及數(shù)據(jù)庫(kù)的積累為人工智能提供了突破的環(huán)境與機(jī)遇。