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百度吳恩達(dá):做好人工智能的三大要素

Magnus 發(fā)表于:14年09月03日 16:45 [綜述] DOIT.com.cn

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[導(dǎo)讀]百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為,做好人工智能需要三大要素,包括人才、數(shù)據(jù)和強大的基礎(chǔ)框架,而百度在這三個方面都有很強的優(yōu)勢。
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為,做好人工智能需要三大要素,包括人才、數(shù)據(jù)和強大的基礎(chǔ)框架,而百度在這三個方面都有很強的優(yōu)勢。

在今天的百度世界大會上,吳恩達(dá)在其重磅演講中傳遞最前沿人工智能技術(shù)。他表示,做好人工智能需要三大要素:1)人才。百度工程師們已開發(fā)BaiduEye、Cool Box等眾多深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品;2)數(shù)據(jù)。百度擁有海量數(shù)據(jù)。3)強大的基礎(chǔ)框架。百度已經(jīng)連續(xù)多年進(jìn)行大規(guī)模投入。
 
 

吳恩達(dá)認(rèn)為,產(chǎn)品、用戶、數(shù)據(jù)是正相關(guān)關(guān)系,但傳統(tǒng)人工智能算法中,數(shù)據(jù)達(dá)到峰值后效果就會受限。百度大腦的新算法——深度學(xué)習(xí)可以突破這種限制,讓百度大腦有能力形成從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品再到人工智能技術(shù)的“正循環(huán)”,從而解決傳統(tǒng)的人工智能算法中數(shù)據(jù)越多,效果并不會一直變好的問題。

據(jù)百度高級副總裁王勁介紹,百度大腦通過深度學(xué)習(xí)來模擬人類大腦的神經(jīng)元,參數(shù)規(guī)模達(dá)百億,是世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。吳恩達(dá)透露,在百度,語音、圖像、自然語言處理已經(jīng)使用了百度大腦,服務(wù)變得越來越好。

此前,吳恩達(dá)在《福布斯》雜志的專訪中表示,讓機(jī)器擁有智慧是世界上最酷的事情。

他認(rèn)為,如果我們可以讓電腦更加聰明,并讓它更好地理解這個世界和周圍環(huán)境,那么它就能使很多人的生活變得更加美好。就像工業(yè)革命將很多人從體力勞動中解放出來一樣,人工智能有可能將人類從很多腦力勞動中解放出來。

要實現(xiàn)這個目標(biāo),規(guī)模和算法是首先需要解決的問題,比如說,我們現(xiàn)在處理圖像的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,我們還沒有找到正確的算法。

他還談到了選擇加入百度的三點原因:人工智能是一項資本密集型技術(shù);作為一個大企業(yè),百度擁有著令人難以置信的靈活性;員工的積極性,百度的工程師工作非常賣力。

[責(zé)任編輯:周建丁]
周建丁
借助大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力打造新的O2O帝國,理想很豐滿,但這事是否靠譜,在團(tuán)隊和執(zhí)行都完美的情況下,還要看數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析能力和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模式的現(xiàn)實會不會骨感。
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