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MeritTalk:美國僅2%的政府機(jī)構(gòu)出臺(tái)了完整的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

199IT 發(fā)表于:14年09月05日 16:55 [綜述] DOIT.com.cn

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[導(dǎo)讀]MeritTalk的一份調(diào)查報(bào)告顯示,盡管97%的美國州政府和地方政府IT專家表示,他們機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)將在未來兩年增幅超過50%,但他們中有四分之三的人也表示,他們對“大數(shù)據(jù)”的了解十分有限,只有2%的機(jī)構(gòu)出臺(tái)了完整的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

MeritTalk的一份調(diào)查報(bào)告顯示,盡管97%的美國州政府和地方政府IT專家表示,他們機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)將在未來兩年增幅超過50%,但他們中有四分之三的人也表示,他們對“大數(shù)據(jù)”的了解十分有限,只有2%的機(jī)構(gòu)出臺(tái)了完整的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

該報(bào)告的執(zhí)行者——美國州政府和地方政府NepApp項(xiàng)目副總裁Regina Kunkle在一個(gè)發(fā)布會(huì)上表示:“政府機(jī)構(gòu)有自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫,他們剛開始摸索如何有效地分析這些獨(dú)特的數(shù)據(jù)。”這份名為《美國州政府和地方政府大數(shù)據(jù)鴻溝》的報(bào)告,基于2012年11月和12月對150家州政府和地方政府的CIO以及IT經(jīng)理的調(diào)查。

79%的受訪機(jī)構(gòu)表示,他們至少還需要三年才能充分利用大數(shù)據(jù),盡管他們已經(jīng)發(fā)覺大數(shù)據(jù)能提高整體的工作效率(57%),改善決策流程的速度和準(zhǔn)確性(54%),而且對民眾需要的分析也更為準(zhǔn)確(37%)。

雖然有79%的受訪機(jī)構(gòu)表示他們對“大數(shù)據(jù)”還不甚了解,但是他們的確面臨著一些可通過大數(shù)據(jù)來解決的問題。受訪者估算,他們只利用了46%的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,42%的運(yùn)算能力,以及35%的使用大數(shù)據(jù)的人力資源。

三分之一的受訪者表示,他們的數(shù)據(jù)包過于龐大而無法分析。25%的機(jī)構(gòu)表示,他們的數(shù)據(jù)存在非結(jié)構(gòu)化問題。57%的受訪者說,他們目前的架構(gòu)無法支持大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

如今,美國州政府和地方政府平均存儲(chǔ)了499GB的數(shù)據(jù)。只有47%的機(jī)構(gòu)通過這些數(shù)據(jù)開展戰(zhàn)略決策,盡管有59%的機(jī)構(gòu)在分析他們所收集的數(shù)據(jù)。39%的機(jī)構(gòu)投資了IT數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),39%則對提高數(shù)據(jù)安全性進(jìn)行投資,還有37%的機(jī)構(gòu)投資了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。但是,人力資源的受關(guān)注程度不高,只有25%的機(jī)構(gòu)對IT專家進(jìn)行培訓(xùn),以便他們更好地管理和分析大數(shù)據(jù),24%的機(jī)構(gòu)對高級經(jīng)理進(jìn)行培訓(xùn),提高對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識。

去年8月,美國州政府CIO協(xié)會(huì)(NASCIO)的一份報(bào)告顯示,盡管大數(shù)據(jù)這一概念備受關(guān)注,但具體實(shí)施卻超出不少州政府的能力范圍,因?yàn)樗麄內(nèi)鄙偃藛T培訓(xùn)和數(shù)據(jù)庫管理工具。

NASCIO的企業(yè)架構(gòu)和管理委員會(huì)主席、明尼蘇達(dá)州政府CIO Carolyn Parnell說:“大數(shù)據(jù)當(dāng)然非常重要。但是在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)情況下,大數(shù)據(jù)技術(shù)、流程等方面的潛在投資需和有限預(yù)算中的其他項(xiàng)目競爭,如遺產(chǎn)現(xiàn)代化、移動(dòng)應(yīng)用的部署、網(wǎng)絡(luò)安全以及州寬帶計(jì)劃等。”

MeriTalk的此份報(bào)告誤差在正負(fù)7.97%,置信度為95%。

DOIT編輯按:

相對于中國,美國有關(guān)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的研究更久、更深入,盡管如此,大數(shù)據(jù)分析落地還是存在各種阻礙。比起美國,中國的傳統(tǒng)模式顯得更加根深蒂固,想要真正利用大數(shù)據(jù)分析,恐怕還有很長的路要走。

[責(zé)任編輯:范喆]
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