林靖東 發(fā)表于:14年09月17日 10:00 [轉(zhuǎn)載] 騰訊科技
騰訊科技訊 假如你是公司的一名高管并且準備為一輛新車搞一場線上營銷活動,你首先想搞清楚哪些地區(qū)的哪些消費者更有可能會點擊你的廣告。
你可以要一名系統(tǒng)工程師到公司數(shù)據(jù)庫中去查數(shù)據(jù),但那肯定需要一定的時間;其實,你還可以用更簡單的方法來獲得答案。你只要用最淺顯直白的話向超級計算機提問就行了,后者只要幾秒鐘的時間就能告訴你答案。
這就是IBM推出的最新大數(shù)據(jù)服務(wù)Watson Analytics背后的想法。IBM想把它最新的人工智能技術(shù)作為一款商業(yè)智能工具來銷售。
Watson是一臺超級計算機,因為在智力競賽節(jié)目Jeopardy上擊敗了兩位世界冠軍而名聲大噪。IBM一直在想辦法將這項技術(shù)商業(yè)化。但是據(jù)有關(guān)媒體稱,Watson業(yè)務(wù)所創(chuàng)造的收入一直不太令人滿意。
這臺超級計算機最初是為了測試自然語言處理和數(shù)據(jù)采掘等最先進的計算技術(shù)而被設(shè)計出來的,IBM的研究員們將數(shù)百萬份文檔存到了Watson中,包括各類字典、百科全書和文學作品等等。據(jù)IBM稱,Watson每秒鐘可以處理500GB的信息,相當于每秒鐘可處理100萬本書籍。
IBM正在向半導體芯片核心業(yè)務(wù)以外的領(lǐng)域比如軟件工具和云等謀求發(fā)展,Watson Analytics也是它嘗試的一項新業(yè)務(wù)。這項服務(wù)旨在幫助企業(yè)用戶從不同的部門收集各種各樣的數(shù)據(jù),以解決各種業(yè)務(wù)問題。
IBM商業(yè)分析總經(jīng)理阿里斯泰爾仁里(Alistair Rennie)在接受采訪時稱,Watson Analytics可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)幫助高管預(yù)測哪些交易可能會在特定時期內(nèi)完成,或者什么樣的激勵計劃有助于留住人才。他說,今年晚些時候,這項服務(wù)將作為一項工具放在IBM的云上運行。
大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域已經(jīng)相當擁擠了,雖然能夠象Watson那樣進行名稱識別的產(chǎn)品少之又少,但是某些產(chǎn)品卻經(jīng)過了更優(yōu)的測試和更加專業(yè)化。
例如,各自融資了2500萬美元的初創(chuàng)公司Splice Machine和6Sense就把重點集中在幫助企業(yè)用戶分析他們的營銷和銷售活動上面。
另一家名為Aviso的公司則可以幫助企業(yè)用戶更好地預(yù)測業(yè)績。最近幾年,很多大型企業(yè)已經(jīng)開發(fā)出自己的查詢和分析系統(tǒng)軟件。
IBM已經(jīng)推出過大數(shù)據(jù)查詢服務(wù),以幫助企業(yè)用戶決策。目前還不清楚IBM打算如何處理Watson Analytics與它之前推出的那些服務(wù)之間的關(guān)系。
Watson簡單易用的自然語言模式或許會更有吸引力一些。雖然很多企業(yè)有意通過更好的方式來減少數(shù)據(jù)量,但是因為某些技術(shù)過于復雜,令不少企業(yè)用戶望而興嘆。(林靖東)公司簡介 | 媒體優(yōu)勢 | 廣告服務(wù) | 客戶寄語 | DOIT歷程 | 誠聘英才 | 聯(lián)系我們 | 會員注冊 | 訂閱中心
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