2014年10月28日，由中國工程院、美國國家工程院、EMC公司、VMware公司、浪潮集團及聯想集團共同舉辦的以云計算和大數據為主題的IT行業(yè)學術研討會——IT 2020高端論壇在京舉行，此次論壇聚焦未來數年內影響中國乃至全球行業(yè)和經濟發(fā)展的大數據、云計算和新興IT趨勢，來自中國、美國及全球各地的學術界和產業(yè)界的領導者及專家學者參與了此次盛會。

會上，浪潮集團高級副總裁王恩東先生為大家?guī)�來題為《融合架構云數據中心》的主題演講，以下是演講實錄：

王恩東：尊敬各位領導，各位來賓，女士們，先生們，大家上午好!非常高興有機會在中國工程院跟大家交流，我今天演講的題目是“融合架構的云數據中心”。

三個方面，首先看一下云數據中心的發(fā)展需求和一些挑戰(zhàn)，由于云計算和大數據興起，整個對計算、存儲、網絡這種需求增長非常快，同樣數據中心的發(fā)展也非常快。PPT給大家列出了IDC做出的一個統(tǒng)計，全球整個IDC增長當中，中國保持最快的增長。同樣看一下在數據中心里面核心的設備之一服務器，服務器增長同樣也是中國最快。這個統(tǒng)計數據是今年上半年的一個數據，從這個數據可以看出，全球的增長整體上是比較緩慢的，美國是負增長，亞太整體增長是10%左右，中國接近20%的增長，可以說是整個服務器市場增長的主要著力點。

從這個角度來看，IDC數據中心，無論整體數據中心建設還是這里面核心設備，中國的這種增長速度是非�？斓�。數據中心的增長快的主要因素，可能來自于兩個方面，一個是中國互聯網這種需求，第二個是中國傳統(tǒng)行業(yè)的需求。中國互聯網發(fā)展速度之快。剛才王堅先生已經介紹了阿里巴巴的情況，除了阿里巴巴之外，像騰訊、百度增長同樣也是非�？�。目前中國智能手機數量，中國上網的用戶數量等等這些數據都是全球第一的，在這樣一個數據后面顯然需要更多的信息服務來支撐。

在傳統(tǒng)行業(yè)同樣發(fā)展需求也是非�？斓�，像金融，中國銀行卡的數量，已經占全球40%，超過了VISA，電信數量超過10億，電表數量美國3倍，傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展需求也是很快，以后全球最大用戶來自美國等發(fā)達國家，現在全球最大用戶可能更多的是在中國。這樣一個巨大的用戶規(guī)模情況下，我們再來看我們的消費能力。

剛才在Pat先生報告當中，他講中國的購買能力已經是超過美國，但是我想可能更多的是買一些看得見東西，看不見的東西，信息消費、旅游等等這些方面，我們可能與發(fā)達國家相比，還有很大的差距。在信息消費方面，中國與美國、日本相比，可能還不及它的1/10，一方面這里面看出差距很大，同時也展示出中國在這一方面發(fā)展的空間也是非常大的。

要支撐更大的信息消費發(fā)展，顯然后臺的這種大規(guī)模的數據中心是非常必要的。除了大的需求之外，在技術上的這種變化，也是同樣促進了這種數據中心建設的一種發(fā)展，尤其像云計算、物聯網、大數據、移動互聯網等等這些，根據有一個統(tǒng)計，就是在2020年，單一數據中心的規(guī)模，可能就會超過50萬臺的這種計算機。

另外，各種數據中心越來越規(guī)�；�、基準化，可能會到2020年的時候，超過五千臺，一個數據中心超過五千個計算節(jié)點的數據中心，服務器保有量可能會超過整個服務器市場保有量的70%。從這個角度來看的話，應當說這樣一種趨勢，也跟數據中心的一種發(fā)展，數據中心核心設備、核心技術產品發(fā)展，帶來了很多挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)的話，可能第一個首先是效率挑戰(zhàn)。各種計算、存儲網絡設備的效率，應當說一直是在IT產業(yè)研究的核心。

我們現在通過這種虛擬化技術，VMware虛擬化技術做得很好，通過虛擬化技術一定程度上提高了設備利用效率，這種提高還是有限的，在一個設備之內，虛擬成幾個設備，這個設備之內進行虛擬、遷移，效率還是比較高。通過這樣手段，把服務器或者存儲使用效率由原來10%提升到60%，幾臺服務器之間，或者幾臺存儲之間，進行虛擬機遷移，效率大幅度下降。一個虛擬機遷移，由設備之內遷移秒級，一旦跨設備到了分鐘級，因此這種虛擬化的技術，跨設備的時候，效率表現得還不是非常好。

同樣還看到另外一種效率可能需要我們關注的。就是我們現在計算設備、存儲設備、網絡設備，實際上每一個設備都是一臺計算機，里面都有計算、存儲、網絡，這些設備之間資源是不共享的。在不同的階段，在不同的任務之間，實際上它的資源利用率差距是很大的。顯然如果能夠打破他們之間的界限，能夠使不同設備之間的計算資源、網絡資源、存儲資源能夠共享。能夠進行均衡的這種利用，那么這方面效率的提升空間，同樣是非常巨大的。

跟效率相關，另外一個就是能耗問題。現在這種能耗問題已經成為IT產業(yè)發(fā)展非常大的一個問題，尤其隨著半導體工藝越來越接近摩爾定律的極限，能耗的問題挑戰(zhàn)性越來越大�，F在一個十萬臺服務器數據中心，一年耗電量大概4億人民幣左右，要買十萬臺服務器的話，大概需要12、13億到15億，一年的電費大概需要4億，也就是三五年電費，基本上可以把設備重新買一遍，4個億電費基本上可以消耗掉一個中型規(guī)模的水力發(fā)電廠的這樣一個能量。

我們現在通過各種技術，在降低這種IT設備的耗電量，尤其在PUE方面追求，使更多電能消耗在IT設備，不是消耗在制冷等這些設備，現在PUE設備大部分2.0以上，二點幾、三點幾都有，這幾年很多降到2.0以下，有些互聯網數據中心能夠做到1.1、1.2。關注PUE同時，關注另外能耗問題，大量計算任務通過通用設備或者通過通用CPU完成，讓一個人能夠做所有的事情，即使把所有的飯都給一個人吃了，做事情效率不一定高，沒有用專業(yè)的人做專業(yè)的事情。圖象處理，一個CPU卡，能耗都是通用CPU1/4、1/3，通過技術優(yōu)化，專用CPU計算設備研制、研發(fā)應該是一種趨勢。

大規(guī)模數據中心或者云計算挑戰(zhàn)就是安全問題，行業(yè)CIO關心問題，以前沒有上云計算，出了問題是局部問題，現在上了云，相當于所有雞蛋放到一個籃子再出問題不是一次性問題，甚至全面的或者影響力巨大的問題。舉一個例子，前些年香港艷照門跟好萊塢艷照門顯然不一樣，香港艷照門只是圍觀，其他藝人都是圍觀狀態(tài)。今天好萊塢艷照門出現的時候，好萊塢所有藝人，甚至所有用蘋果手機的人，心里面在想，我的隱私是否泄漏了，因為已經用云計算，使用環(huán)境發(fā)生了變化。這只是公有云方面問題。在一些政府或者行業(yè)里面數據更有私密性、安全要求更高，這方面挑戰(zhàn)問題更大。

圍繞著以上的這種發(fā)展需求和這種挑戰(zhàn)，以浪潮為例，下面介紹一下中國企業(yè)在這方面做了大量探索和嘗試，云計算和大數據方面做了很好推動工作。作為浪潮來講，首先來看對于云計算和大數據發(fā)展的一個觀點，我們講云計算，可能目前體會最多的是這種公有云，用手機搜索之類，除了公有云，另外云計算巨大需求叫做行業(yè)云，在美國的定義，分了三類，除了公有云和私有云之外，其他都叫混合云。我們認為尤其在中國云計算發(fā)展里面，行業(yè)云是巨大需求。定義為每個行業(yè)或者每個區(qū)域組織建立和維護云計算，以有償或者無償方式提供服務，私秘壟斷性具有私有云特點，壟斷性具有公有云特點，很多行業(yè)有這樣一種需求，目前國內絕大多數企業(yè)提供云計算服務，基本按照行業(yè)云模式來做。今天下午三個報告，都是講行業(yè)方面的需求。圍繞這種需求，提供了產品和服務，圍繞用戶云計算中心建設，應用開發(fā)，提供云平臺，同時保障云計算的基本安全。

簡單介紹一下我們做的一些工作，基礎的數據中心，關鍵應用主機，滿足行業(yè)需求，目前全球只有幾家公司做這樣產品，具有非常可靠性、可用性，主要行業(yè)里銀行、通訊得到大量應用。公有云計算和存儲設備，我們與中國百度、阿里有很好合作，圍繞他們的需求，設計開發(fā)整機柜計算存儲系統(tǒng)，模塊化、集中化，具有非常高的可用性、靈活性。百度陽泉數據中心是十萬臺，通過這樣設施，一天部署4500個計算節(jié)點，原來部署三百到二百個不錯了，用這樣一種方式，一天部署4500個，能夠非常好滿足互聯網客戶爆發(fā)式的業(yè)務增長。比如像阿里，大量服務人員已經在阿里駐扎，為接下來雙十一備戰(zhàn)，又會有巨大的增長，滿足云計算產品架構，市場占有率非常高，超過60%。同時我們也在為行業(yè)云客戶來提供基本的數據中心的關聯系統(tǒng)，包括虛擬化的技術，包括計算存儲網絡設備的整合技術，包括整體的統(tǒng)一管理的平臺。

關于這一方面云的管理系統(tǒng)，可能公有云并不需要，Industry Cloud不需要，核心技術是競爭力，大量行業(yè)客戶需要成熟的產品和方案，提供這樣異構虛擬化平臺，不僅支持浪潮自己，也支持主流虛擬化技術，包括VMware。同時給用戶提供應用軟件開發(fā)平臺，既給用戶提供，也合作伙伴提供，給亞馬遜公眾云地方不同在于，不僅給開發(fā)者提供應用軟件開發(fā)平臺，同時提供為用戶整合后臺數據的平臺。因為以前很多用戶它的數據、業(yè)務系統(tǒng)都是分離的，把它的數據進行整合是第一步要做的事情，沒有數據整合，進行云計算和大數據開展不可能。IOP平臺，整合用戶各個平臺數據，同時提供應用開發(fā)平臺。這樣就會非常好地讓用戶能夠聯系這種云計算和大數據技術，開展業(yè)務，進行業(yè)務創(chuàng)新。同時安全問題是我們所有用戶，尤其是我們行業(yè)客戶、政府客戶最關心，安全問題，應當說不是純粹某一個技術問題，所以在這方面，我們提供了這樣一個完整的解決方案。這個方案包括云基礎設施安全、云平臺安全、應用安全和安全管理四個部分。

這樣一個平臺是機遇一種可信計算為基礎、安全架構為支撐來構建，這樣平臺，我們講云計算安全不安全，目前沒有任何機構可以對龐大的云計算數據中心或者安全系統(tǒng)進行評測，以前評測一個機構，或者評測單一、操作系統(tǒng)、服務器、數據庫是否安全，但評測巨大的系統(tǒng)是否安全，沒有評測結果，這方面進行了非常好嘗試，組織這種國內的，首先模擬用戶的這種真實需求，搭建了這樣一個云的應用環(huán)境，然后組織國內的這種安全方面，各個安全公司，我們一起來做了一個攻防演練，搭建了滲透實驗的環(huán)境，通過滲透實驗來驗證這個東西是否安全、可控。通過這種七天模擬，這個系統(tǒng)一共是發(fā)現和阻止了，來自網絡層、應用層和系統(tǒng)層八萬多次攻擊，每個層面上當然最外層發(fā)現最多，最底層發(fā)現最少，當然有些攻擊已經滲透進來了。我想通過這樣一些東西可以給用戶提供一個相對比較可信的云計算的方案。

下面再講一個案例，行業(yè)云建設必須要做的事情，第一步上云，首先把原來平臺整合，把原來煙囪打破，在打破的基礎之上進行數據整合，形成數據標準，能夠標準之上進行數據挖掘、應用，然后進行創(chuàng)新。我們這里有一個案例給公安做的，類似于反恐方面應用，多點碰撞的應用。講一下類似反恐方面應用。我們以前的時候，大街上看到比較可疑，沒有辦法驗證這個人干什么。現在比較簡單，通過警務前度比較綜合的平臺識別，通過照片進行數據庫里比對，找到相似的人是誰，這些人都有什么樣的社會關系。相似的人有幾個，這幾個人最近跟哪些人交往，進過什么網吧、酒店，是否有錢科，這樣是否有比較快地鎖定這個人，是否需要特別關注的，或者需要馬上控制的。所以在這些方面，云計算和大數據，可以提高原來社會治理的效率，當然如果能夠把這些數據進一步轉換為服務，為老百姓提供服務的話，還可以提高社會服務的質量。

同時我們也看到，未來的數據中心，由于云計算和大數據發(fā)展，還面臨很多的挑戰(zhàn)。在這些方面，我們認為要解決這些問題，可能尤其在數據中心建設方面，需要融合架構來解決它。以前講軟件定義，僅僅有軟件定義是不夠的，還需要硬件方面的支持，因此融合架構叫做硬件重構和軟件定義。為了大家便于理解這個問題，我這有一個視頻，請大家看一下。

剛才通過一個視頻看了一下，如何架構，未來什么樣，支撐如何架構發(fā)展，我們認為同樣還需要很多技術來支撐，我發(fā)現我講的這些未來支撐如何架構的基礎，似乎跟Pat講的比較相似，這里有微觀互聯基礎。通過硅光互聯，變成可重組、靈活分配一種架構�？芍貥嬘嬎悖�3D工藝發(fā)展，半導體產業(yè)，可能會按照摩爾定律再發(fā)展一段時間，尤其像這樣的一些技術的話，性能以及晶體管數量越來越多，這樣我們在CPU之外，可能就會使通用、專用能夠很好地結合起來。非易失存儲技術發(fā)展，計算機內部存儲結構發(fā)生變化，使存儲的層次進一步扁平化，只有越扁平、越簡單，才能使硬件重構越容易。第三個就是大容量內存，使內存容量由原來幾十GB、幾百GB到幾十TB，這樣把業(yè)務里面所有數據放進來，尤其關鍵業(yè)務數據可以放進來，通過內存計算可以大大提升計算的效率，第三個就是業(yè)務感知。除了硬件方面可重構之外，軟件定義，硬件能夠比較好感知這種業(yè)務需求，通過這種積極學習的方式，能夠使這種架構按照業(yè)務進行重組，這些應當是真正提升計算效率。所以從我們來看，未來的這種融合架構的數據中心，在硬件方面可以重構，軟件方面可以定義，通過這種軟件定義使它更靈活，通過硬件重構，把原來虛擬化技術低效率，能夠比較好地解決，融合架構的數據中心的話，會使業(yè)務更加敏捷、高效、智能，滿足未來大數據應用的這樣一種需求。

我的報告就這么多，謝謝大家!

關于IT 2020：

IT 2020高端論壇是由中國工程院、美國國家工程院、EMC公司、VMware公司、浪潮集團及聯想集團共同舉辦的一場僅面向受邀人員的世界級的高端論壇。論壇聚焦未來數年內影響中國乃至全球行業(yè)和經濟發(fā)展的大數據、云計算和新興IT趨勢。來自中國、美國及全球各地的學術界和產業(yè)界的領導者及專家學者都將參與此次盛會。

本屆論壇將進一步探索云計算和大數據的架構、應用和對主要行業(yè)的影響。屆時中國工程院和美國國家工程院的頂尖科學家、學術界的知名專家以及產業(yè)界著名的思想領袖將匯聚一堂，與您共同探討宏觀IT趨勢的話題。聚焦云計算和大數據的基礎架構，兩者對中國IT策略、經濟發(fā)展和城市可持續(xù)化發(fā)展的影響，以及大數據在中國可持續(xù)化發(fā)展進程中至關重要的三個行業(yè)中的應用：醫(yī)療、能源變革和綜合交通。