2025人工智能基礎(chǔ)設(shè)施峰會：移動云將分享AI場景下存儲關(guān)鍵技術(shù)探索與實踐
在人工智能的浪潮中，存儲技術(shù)作為基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分，正扮演著越來越重要的角色。伴隨大模型和AI Agent的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長，對存儲系統(tǒng)的性能、容量、可靠性和擴展性提出了前所未有的挑戰(zhàn)。高效、可靠的存儲技術(shù)不僅能夠確保數(shù)據(jù)的...
張 妮娜先進存力 第12頁
關(guān)注Flash、Memory、HBM、SSD、硬盤、閃存、存儲系統(tǒng)等方向的最新動態(tài)
張 妮娜
完成十倍增長后，Hammerspace攜“魔法”級數(shù)據(jù)編排平臺進軍中國存儲市場
2025年3月5日，Hammerspace面向國內(nèi)媒體召開了一場溝通會，正式向公眾宣布進入中國市場了。作為關(guān)注數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域的媒體從業(yè)者，我已經(jīng)很久沒看到國際性數(shù)據(jù)存儲廠商進入中國市場了。 過去十多年以來，國內(nèi)存儲市場環(huán)境發(fā)生了很大變化。一方...
朱 朋博
全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹：加快大模型推理創(chuàng)新和應(yīng)用，加強AI技術(shù)攻關(guān)
2025年3月4日下午，全國政協(xié)十四屆三次會議在人民大會堂開幕，全國兩會時間開啟。今年是“十四五”規(guī)劃收官之年，也是“十五五”規(guī)劃謀篇布局之年。兩會期間，全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹提交了關(guān)于加快大模型推理創(chuàng)新和應(yīng)用的建議。 馮丹教...
崔 歡歡
當存儲遇到向量：從數(shù)據(jù)認知到應(yīng)用實踐
在近期的DOIT直播中，我們邀請了兩位專家——華中科技大學計算機學院副研究員劉渝老師以及百易存儲研究院宋家雨老師，共同探討了向量存儲、認知存儲以及它們在現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用。 向量存儲與認知存儲的興起 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)管理不再僅...
張 妮娜
破局！三星要向長江存儲“借”技術(shù)
2月24日，有韓媒稱三星電子與長江存儲（YMTC）正式簽署許可協(xié)議，第10代NAND開始采用長江存儲的混合鍵合技術(shù)?；旌湘I合技術(shù)是400層以上NAND的必備工藝，長江存儲作為該技術(shù)專利的先行注冊者，使得三星提前布局來避免侵權(quán)風險。 目前，美...
崔 歡歡
存儲廠商們的“AI基建”卡位戰(zhàn)來了！
2024年2月，中國存儲行業(yè)迎來密集創(chuàng)新潮，十余家存儲廠商接連推出DeepSeek大模型一體機。這場圍繞“AI基礎(chǔ)設(shè)施”的技術(shù)競速，本質(zhì)是存儲企業(yè)從數(shù)據(jù)管理向全棧AI服務(wù)的能力躍遷，看的是你能為企業(yè)用戶提供什么更好的服務(wù)。 新華三 2月10...
崔 歡歡
對象存儲和文件存儲誰更適合AI訓練和推理？
前不久，關(guān)于對象存儲是否比文件存儲更適用于AI訓練和推理的討論中，VAST Data聯(lián)合創(chuàng)始人Jeff Denworth和微軟AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)師Glenn Lockwood都主張對象存儲更適合AI訓練和推理。 現(xiàn)在反方來了，Hammersp...
崔 歡歡
預(yù)告 | 對話華科大專家：當存儲遇到向量化
向量化思想的解放 向量化思想的核心在于將數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的標量或字符形式轉(zhuǎn)換為高維向量形式。這種轉(zhuǎn)換不僅僅是數(shù)據(jù)表示方式的改變，更是對數(shù)據(jù)處理方式的徹底革新。向量化使得數(shù)據(jù)能夠在高維空間中進行高效的相似性搜索和計算，這為數(shù)據(jù)的存儲和檢索帶來了全新...
張 妮娜
VAST Data：AI訓練不需要文件系統(tǒng)
VAST Data聯(lián)合創(chuàng)始人杰夫·丹沃斯（Jeff Denworth）在X平臺上表示：“AI訓練不需要文件系統(tǒng)……更具體地說，沒有人需要一個僅是文件系統(tǒng)的系統(tǒng)。盡管高性能計算（HPC）存儲社區(qū)正在告訴世界，平行文件系統(tǒng)對AI至關(guān)重要，但客戶...
張 妮娜
DeepSeek 引領(lǐng)的 AI 范式轉(zhuǎn)變與存儲架構(gòu)的演進
近一段時間，生成式 AI 技術(shù)經(jīng)歷了飛速的進步，尤其是在強推理模型（Reasoning-LLM）的推動下，AI 從大模型訓練到推理應(yīng)用的范式發(fā)生了劇變。以 DeepSeek 等前沿 AI 模型為例，如今的 AI 技術(shù)發(fā)展已不局限于依賴海量數(shù)...
崔 歡歡