存儲需求的主要來源
當我檢查我的存儲項目記錄時，我意識到了問題所在。我的原始記錄包含了大量關于存儲系統(tǒng)使用的信息。通過這些信息，我們估算出了多年來的一個單一的增長率。不幸的是，我們犯了數據分析中的一個典型錯誤，把一個一段時間的整體數字當作一個實時樣本中的數字。當然，隨著時間的推移，這兩個數字會趨于一致。但是，在一些特殊的情況下，兩者會呈現巨大的差距。
正是在這兩個數字不一致的時候，我的客戶遇到了麻煩。例如，一個客戶根據過去十年的數據，預測在未來的四年里，每年存儲需求將增長20%。不幸的是，兩年后，他的商業(yè)用戶卻要求他的存儲系統(tǒng)擴容100%。當他查看短期而不是長期趨勢時，他發(fā)現這個要求在合理的預測范圍之內，但他已經無法及時滿足這個需求了。我在搜集關于這件事情的信息的同時，與他一道盡快地安裝了額外的存儲系統(tǒng)。
在上述的特例中，我的客戶沒有考慮到公司以6年為周期的轉換ERP解決方案的影響。在過去的30年中，他們每3到4年就要安裝一套新的系統(tǒng)來支持公司的運營。由于存儲小組既要維護“舊系統(tǒng)”，又要發(fā)展“新系統(tǒng)”，所以在每個周期中開始備份的時候，存儲需求都要增加一倍。
通過深入研究，我發(fā)現大多數客戶都有類似的存儲需求增長周期，如果排除無關用戶的話，正常的數據（例如文件，數據和電子郵件）相對呈線形增長。但是，大多數公司的存儲需求都有間隔性的高速增長，這些高速增長是由依賴于商業(yè)周期的一些特定項目引發(fā)的。
這些項目包括但不限于：
此外，許多公司也受到了周期性、相對不可預測的、活動數據庫規(guī)模膨脹等因素的影響。在每種活動數據庫的開發(fā)環(huán)境下，數據庫的規(guī)模會偶爾因為編碼錯誤而膨脹。除了這方面之外，也可以通過預測來避免所有這些錯誤對數據產生影響。然而，即使預測到了錯誤的后果：24小時之內，數據庫規(guī)模膨脹超過50%。在大約一半的這種案例中，我們也無法將數據庫恢復到膨脹前的狀態(tài)。
估算公式
除了說“你至少需要十年的歷史數據，才能正確地估算你的基于周期的而不是基于合計數據的存儲需求”，上述的內容還告訴了我們什么？如果我們沒有這些數據或我們沒有時間去得到這些數據，那我們應該怎么辦？
幸運的是，從我面前的數據中，出現了一些單憑經驗預測的方法：把每個開發(fā)通道擴大四倍；把每個郵件系統(tǒng)擴大三倍；假定所有的非IT數據庫每年以100%的速度膨脹，不管它們膨脹與否。非IT數據庫的存儲需求一般不會發(fā)生突變，除非遇到并購（不論并購別人還是被人并購），這時，存儲需求要么因為經理人清除文件而變小，要么因為人們創(chuàng)建文檔而膨脹。
真正的關鍵是管理開發(fā)通道的增長。根據你公司的開發(fā)方法和檔案要求，你可能要在一到三年之內，為任何地方管理六個版本的當前數據（開發(fā)，質量管理，當前兩套同時運行的系統(tǒng)）。每個通道至少需要兩倍于它現有的容量；倘若你需要進行快速拷貝和恢復，更好的辦法是使系統(tǒng)運營狀態(tài)保持在最大負荷的25%左右。
在大多數機構，其它的存儲需求（例如電子郵件，較小的數據庫和文件）給我們找的麻煩要少得多。電子郵件的增長相對可以預測；文件增長也是一樣。由shadow erp構成的較小的數據庫通常在IT經理的監(jiān)視之下，所以你可以依靠“開發(fā)者”來控制它們。如果他們沒有這樣做的話，一些運行適當的數據庫控制工具的友好提醒，可以為IT團隊贏得某些在其它情況下可用的額外政治資本。
間斷性的工作計劃
對于有規(guī)律的間斷，你不必立刻解決它們。當你掌握了它們何時會發(fā)生，你就可以把它們的需求列入一個順延的2至4年的擴展計劃中，而不是進行突然的采購。當進行計劃合并時，把額外的容量計入下一年的預算。這樣做，既能延緩開支，又能向決策者表明你有清晰的未來計劃。
如果你最近建立了新的檔案/備份/存儲解決方案，回頭去尋找那些間斷點，它們會給你提供對未來有價值的建議。當那些不可避免的“突發(fā)”存儲需求來臨時，你可以冷靜地使用現存的和可用資源來安排你的計劃，從而滿足那些需求。這樣就避免了許多讓你頭痛的事情，同時使你的基礎設施管理方式從被動轉向主動。
