為什么要通過(guò)算法推薦，而不是傳統(tǒng)的人工推薦？

　　“算法推薦”是將用戶過(guò)去播放、收藏、點(diǎn)贊或分享視頻的碎片化行為數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析，并建立起該用戶的興趣模型，從而做到更為精準(zhǔn)的“投其所好”——實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容推薦的“私人訂制“。而這在傳統(tǒng)的、千篇一律的人工推薦時(shí)代，是根本做不到的。

　　“算法推薦的難點(diǎn)在于原始模型的建立，也就是用戶興趣特征的模型建立”，樂(lè)視網(wǎng)聯(lián)席CTO袁斌表示，樂(lè)視作為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域布局多年的視頻網(wǎng)站，早已建立起成熟的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過(guò)不斷的算法優(yōu)化，不僅可以將模型建立的時(shí)間大大縮短，同時(shí)也支持接入第三方——比如即使你第一次使用“今日視頻”，但如果你是使用新浪微博賬號(hào)登錄的，今日視頻中推薦的也都是你喜歡的視頻。而隨著使用時(shí)間的加長(zhǎng)，它會(huì)越來(lái)越了解你。

　　有數(shù)據(jù)顯示，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)多為碎片化使用場(chǎng)景，人們主要會(huì)集中在輕快、不需要思考的精短視頻上。“今日視頻鎖定的就是這一類使用情景，通過(guò)精準(zhǔn)的推薦，為移動(dòng)視頻用戶推薦更多好看的、符合其偏好的短視頻“，袁斌表示。

　　目前，今日視頻已做到了分鐘級(jí)更新，用戶每一次的開(kāi)啟都會(huì)有新鮮出爐的全網(wǎng)視頻。而繼試水移動(dòng)端后，今日視頻很快還將在樂(lè)視電視大屏端上線。

　　樂(lè)視網(wǎng)很早便已開(kāi)始就用戶行為進(jìn)行大數(shù)據(jù)積累和挖掘，至今已陸續(xù)推出“樂(lè)視指數(shù)”、“猜你喜歡”、“劇情熱度”等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在樂(lè)視獨(dú)有的“平臺(tái)+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”的樂(lè)視生態(tài)下，大數(shù)據(jù)的發(fā)力勢(shì)必為樂(lè)視垂直生態(tài)整合帶來(lái)積極的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，如為樂(lè)視自制劇、樂(lè)視影業(yè)等內(nèi)容制造方提供更多參考價(jià)值，大數(shù)據(jù)或?qū)⒊蔀槲磥?lái)樂(lè)視的掘金利器。

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