數(shù)據(jù)遷移的實現(xiàn)可以分為三個階段：數(shù)據(jù)遷移前的準備、數(shù)據(jù)遷移的實施和數(shù)據(jù)遷移后的校驗。
由于數(shù)據(jù)遷移的特點，大量的工作都需要在準備階段完成，充分而周到的準備工作是完成數(shù)據(jù)遷移的主要基礎。具體而言，要進行待遷移數(shù)據(jù)源的詳細說明，包括數(shù)據(jù)的存放方式、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的時間跨度，建立新舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典，對舊系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)進行質量分析，新舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)結構的差異分析；新舊系統(tǒng)代碼數(shù)據(jù)的差異分析；建立新老系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表的映射關系，對無法映射字段的處理方法，開發(fā)、部屬ETL 工具，編寫數(shù)據(jù)轉換的測試計劃和校驗程序，制定數(shù)據(jù)轉換的應急措施。
其中，數(shù)據(jù)遷移的實施是實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移的三個階段中最重要的環(huán)節(jié)。它要求制定數(shù)據(jù)轉換的詳細實施步驟流程；準備數(shù)據(jù)遷移環(huán)境；業(yè)務上的準備，結束未處理完的業(yè)務事項，或將其告一段落；對數(shù)據(jù)遷移涉及的技術都得到測試；最后實施數(shù)據(jù)遷移。
數(shù)據(jù)遷移后的校驗是對遷移工作的檢查，數(shù)據(jù)校驗的結果是判斷新系統(tǒng)能否正式啟用的重要依據(jù)。可以通過質量檢查工具或編寫檢查程序進行數(shù)據(jù)校驗，通過試運行新系統(tǒng)的功能模塊，特別是查詢、報表功能，檢查數(shù)據(jù)的準確性。
6.3.1 數(shù)據(jù)遷移的技術準備
數(shù)據(jù)轉換與遷移通常包括多項工作：舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典整理、舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)質量分析、新系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典整理、新舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)差異分析、建立新舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的影射關系、開發(fā)部署數(shù)據(jù)轉換與遷移程序、制定數(shù)據(jù)轉換與遷移過程中的應急方案、實施舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)到新系統(tǒng)的轉換與遷移工作、檢查轉換與遷移后數(shù)據(jù)的完整性與正確性。
數(shù)據(jù)轉換與遷移程序，即ETL 的過程大致可以分為抽取、轉換、裝載三個步驟。數(shù)據(jù)抽取、轉換是根據(jù)新舊系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的映射關系進行的，而數(shù)據(jù)差異分析是建立映射關系的前提，這其中還包括對代碼數(shù)據(jù)的差異分析。轉換步驟一般還要包含數(shù)據(jù)清洗的過程，數(shù)據(jù)清洗主要是針對源數(shù)據(jù)庫中，對出現(xiàn)二義性、重復、不完整、違反業(yè)務或邏輯規(guī)則等問題的數(shù)據(jù)進行相應的清洗操作，在清洗之前需要進行數(shù)據(jù)質量分析，以找出存在問題的數(shù)據(jù)，否則數(shù)據(jù)清洗將無從談起。數(shù)據(jù)裝載是通過裝載工具或自行編寫的SQL 程序將抽取、轉換后的結果數(shù)據(jù)加載到目標數(shù)據(jù)庫中。
對數(shù)據(jù)的檢查
數(shù)據(jù)格式檢查：檢查數(shù)據(jù)的格式是否一致和可用，目標數(shù)據(jù)要求為number 型。
數(shù)據(jù)長度檢查：檢查數(shù)據(jù)的有效長度。對于char 類型的字段轉換到varchar 類型中，需要特別關注。
區(qū)間范圍檢查：檢查數(shù)據(jù)是否包含在定義的最大值和最小值的區(qū)間中；例如年齡為300，或錄入日期在4000-1-1。
空值、默認值檢查：檢查新舊系統(tǒng)定義的空值、默認值是否相同，不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對空值的定義可能不同，需要特別關注。
完整性檢查：檢查數(shù)據(jù)的關聯(lián)完整性。如記錄引用的代碼值是否存在，特別需要注意的是有些系統(tǒng)在使用一段時間后，為了提高效率而去掉了外鍵約束。
一致性檢查：檢查邏輯上是否存在違反一致性的數(shù)據(jù)，特別是存在分別提交操作的系統(tǒng)。
6.4.2 數(shù)據(jù)遷移工具的選擇
數(shù)據(jù)遷移程序的開發(fā)、部署主要有兩種選擇，即自主開發(fā)程序或購買成熟的產(chǎn)品。這兩種選擇都有各自不同的特點，選擇時還要根據(jù)具體情況進行分析?？v觀目前國內一些大型項目，在數(shù)據(jù)遷移時多是采用相對成熟的ETL 產(chǎn)品?？梢钥吹竭@些項目有一些共同特點，主要包括：遷移時有大量的歷史數(shù)據(jù)、允許的宕機時間很短、面對大量的客戶或用戶、存在第三方系統(tǒng)接入、一旦失敗所產(chǎn)生的影響面將很廣。同時也應該看到，自主開發(fā)程序也被廣泛地采用。
相關的ETL 產(chǎn)品
目前，許多數(shù)據(jù)庫廠商都提供數(shù)據(jù)抽取工具，如Informix 的InfoMover、Microsoft SQL Server7 的DTS 和Oracle 的Oracle Warehouse Builder 等，這些工具在一定范圍內解決了數(shù)據(jù)的提取和轉換。但這些工具基本都不能自動完成數(shù)據(jù)的抽取，用戶還需利用這些工具編寫適當?shù)霓D換程序。
例如Oracle 的Oracle Warehouse Builder 數(shù)據(jù)抽取工具，簡稱OWB，提供的功能包括：模型構造和設計；數(shù)據(jù)提取、移動和裝載；元數(shù)據(jù)管理等。但OWB 提供的流程繁瑣，維護很困難，不易于使用。
在第三方產(chǎn)品中，Ascential Software 公司的DataStage 是一套相對比較完善的產(chǎn)品。DataStage 可以從多個不同的業(yè)務系統(tǒng)中，從多個平臺的數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，完成轉換和清洗，裝載到各種系統(tǒng)里面。其中每步都可以在圖形化工具里完成，同樣可以靈活的被外部系統(tǒng)調度，提供專門的設計工具來設計轉換規(guī)則和清洗規(guī)則等，實現(xiàn)了增量抽取、任務調度等多種復雜而實用的功能。其中簡單的數(shù)據(jù)轉換可以通過在界面上拖拉操作和調用一些DataStage 預定義轉換函數(shù)來實現(xiàn)，復雜轉換可以通過編寫腳本或結合其他語言的擴展來實現(xiàn)，并且DataStage 提供調試環(huán)境，可以極大地提高開發(fā)和調試抽取、轉換程序的效率。
