早在1980年，未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中將大數(shù)據(jù)稱為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。從2009年起，“大數(shù)據(jù)”逐漸成為人們爭(zhēng)相討論的詞匯之一。如今，無(wú)論在自然科學(xué)還是在社會(huì)科學(xué)的研究項(xiàng)目中都能看到大數(shù)據(jù)的身影。何謂大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)將怎樣造福人類社會(huì)?記者帶著這些問(wèn)題采訪了相關(guān)專家。

定義尚無(wú)定論

記者發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)界對(duì)大數(shù)據(jù)的定義說(shuō)法不一。有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)的定義應(yīng)根據(jù)使用者的不同而變化。IBM首席科學(xué)家杰夫·喬納斯認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是龐大的且能夠做出更好預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)。美國(guó)高德納咨詢公司(Gartner)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是需要處理才能具有更強(qiáng)決策力、洞察力和流程優(yōu)化力的海量、多樣化信息資產(chǎn)。維基百科則將大數(shù)據(jù)解釋為資料量規(guī)模巨大，無(wú)法在合理時(shí)間內(nèi)利用主流軟件工具進(jìn)行管理、處理等操作的，助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的數(shù)據(jù)。

學(xué)者將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)歸納為以下四點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。大型數(shù)據(jù)集規(guī)模一般為TB級(jí)別，而大數(shù)據(jù)則從TB躍升至PB。第二，數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)不再是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是包括網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片和地理位置信息等多種形式的非結(jié)構(gòu)化信息。第三，價(jià)值密度低。以視頻為例，不間斷監(jiān)控的可用數(shù)據(jù)僅有一兩秒。第四，處理速度快。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有別于傳統(tǒng)技術(shù)，處理速度非常快。

為什么人們對(duì)大數(shù)據(jù)如此關(guān)注?牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院教授維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?觟nberger)和《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志數(shù)據(jù)編輯肯尼思·庫(kù)克耶(Kenneth Cukier)在其合著的暢銷書《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》中給出了答案。他們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代，分析的信息量更多，在處理個(gè)別現(xiàn)象的數(shù)據(jù)時(shí)不用依賴隨機(jī)采樣，另外，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們轉(zhuǎn)而追求精確度，改變了人們的生活、工作和思維方式，開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。其中最關(guān)鍵的是，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。這顛覆了千百年來(lái)人類的思維模式，對(duì)人類的認(rèn)知方式和交流方式提出了新挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)為學(xué)界提供新思維

大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和科研價(jià)值是其受到廣泛關(guān)注的根本原因。2012年3月，奧馬巴政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”(Big Data Research and Development Initiative)。該計(jì)劃將獲資2億多美元，旨在提高人們從海量和復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力，加速美國(guó)在科學(xué)與工程領(lǐng)域前進(jìn)的步伐，增強(qiáng)國(guó)家安全，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有教學(xué)和學(xué)習(xí)方式。該計(jì)劃也是美國(guó)繼1993年宣布“信息高速公路計(jì)劃”后的又一次重大科技發(fā)展部署。有學(xué)者稱，這是大數(shù)據(jù)從商業(yè)和學(xué)術(shù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略的分水嶺，也意味著大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)層面開始受到重視。此外，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)還將針對(duì)大數(shù)據(jù)召集各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的研究人員，共同探討如何利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式，研究新的人才培養(yǎng)方法。

對(duì)學(xué)界而言，大數(shù)據(jù)最大的影響在于其提供了新的研究思維和方法。倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)字人文中心主任梅麗莎·特拉絲(Melissa M. Terras)告訴記者，大數(shù)據(jù)能幫助人文社科學(xué)者解決懸而未決的難題，研究長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)不同語(yǔ)言的變化，分析大量文本信息。

邁爾-舍恩伯格和庫(kù)克耶也在采訪中表示，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，不僅能提高經(jīng)濟(jì)效率，改善健康醫(yī)療水平，還能提高教育質(zhì)量，預(yù)測(cè)社會(huì)變化，但最關(guān)鍵的還是對(duì)數(shù)據(jù)本身的探索和人類利用它的方法。

大數(shù)據(jù)能造福社會(huì)

5月30日，英國(guó)衛(wèi)報(bào)刊登文章《大數(shù)據(jù)如何造福社會(huì)?》(How Can Big Data be Used for Social Good?)稱，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具更加多樣化和專業(yè)化，社會(huì)企業(yè)家和活動(dòng)家要抓住當(dāng)前的“數(shù)據(jù)機(jī)遇”為社會(huì)造福。目前人們開始利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行日常天氣預(yù)測(cè)、機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)，而商家則利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控銷售記錄，制定有效的營(yíng)銷策略，為客戶提供準(zhǔn)確的資料，從而提升競(jìng)爭(zhēng)力，擴(kuò)大獲利渠道。

一些研究者和作家認(rèn)為，分析與公共衛(wèi)生和人道主義救援相關(guān)的數(shù)據(jù)能有效幫助社會(huì)企業(yè)家和活動(dòng)家解決全球貧困、疾病、生態(tài)災(zāi)害、戰(zhàn)爭(zhēng)和饑荒等問(wèn)題。此外，科學(xué)家和公民社會(huì)組織發(fā)起相關(guān)項(xiàng)目，組織工作坊協(xié)助世界銀行等世界組織識(shí)別和分析多個(gè)數(shù)據(jù)集，從而支持政府治理、打擊腐敗等公共行為或通過(guò)搜集社會(huì)媒體和其他網(wǎng)站上的特定信息，幫助金融機(jī)構(gòu)提高服務(wù)質(zhì)量。

然而，邁爾-舍恩伯格和庫(kù)克耶在接受采訪時(shí)稱，他們并不是大數(shù)據(jù)的盲目推崇者，而是大數(shù)據(jù)的信息傳播者。他們沒(méi)有刻意回避大數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)，稱大數(shù)據(jù)容易引發(fā)隱私問(wèn)題，且人們很容易在利用大數(shù)據(jù)的過(guò)程中忽略其局限性。斯坦福大學(xué)慈善和公民社會(huì)中心訪問(wèn)學(xué)者露西·伯恩霍爾茲(Lucy Bernholz)表示，分析社會(huì)變化數(shù)據(jù)還需要設(shè)立一些客觀標(biāo)準(zhǔn)，這樣才能使大數(shù)據(jù)在不妨礙公民個(gè)人隱私的前提下更有利于思維創(chuàng)新和社會(huì)開放。

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