圖 IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅

很顯然，IBM更希望我們從認知計算的角度來理解它接下來的一系列大動作。認知計算在我們眼中是一個相對比較新的概念，IBM需要借助聲名卓著的Watson來幫助我們理解。然而過多地把思維限制在Watson上，顯然又是IBM所不愿意看到的。在發(fā)布會上，IBM發(fā)言人多次解釋了Watson和認知計算之間的等同關系。

Watson與大數(shù)據(jù)的聯(lián)姻，確實給我們帶來無限的想象力。

你可以對著手機直接語音提問，藥量服用多少合適，不同的兩種藥同時使用會不會有副作用，或者更加個性化的問題。這時，后臺的系統(tǒng)就能“懂你”，它迅速搜索數(shù)據(jù)庫，綜合分析，以幾乎零延時的速度解答的疑惑。這相比于打熱線電話，客服小姐讓您稍等，在一陣噼里啪啦的鍵盤聲之后，給出答案的體驗要強得多吧!如上是王曉梅為我們總結的第一類認知計算業(yè)務場景——對話系統(tǒng)。

第二類是新一代的認知探索系統(tǒng)。在國外的一家電信公司，部署了IBM的自我修復設備人機交互智能系統(tǒng)。通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析的協(xié)作，系統(tǒng)夠及時準確地提供預警，比如這種設備可能在什么時候遇到什么問題，或者是以出過故障的設備，接下來可能會遇到什么問題，應該注意哪些事項等等，這樣可以大大減少代價高昂的智能設備的維護成本。

第三類是認知計算，它能夠通過認知計算的大數(shù)據(jù)分析應用環(huán)境，給最終客戶提供決策。例如在零售業(yè)，系統(tǒng)可以幫助預測客戶接下來需要做什么樣的采購，零售商如何為VIP客戶提供更好的服務，如何擴展更多客戶群和減少客戶流失。

在智力競猜的舞臺上，沃森自己獨立做決定。當場景遷移到企業(yè)的應用中，沃森則退居二線。它只負責搜索分析，并給用戶提供可靠的意見，并不直接決策執(zhí)行。而提供的決策也并非只是一條單一的結論，而是會將檢索到的相關數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)到結果頁面，供決策人參考。

就像當初接受云計算和大數(shù)據(jù)的概念一樣，對于認知計算的理解，我們又踏上了新的征程。好在有沃森的故事耳熟能詳，我們可以從這個故事中更輕松地理解人工智能(或認知計算)，然而對于它的各種疑問在接下來的一段時間一定會蜂擁而至。IBM對此顯然做好了準備，王曉梅告訴記者，這一定會是一個過程，不著急，迷霧會一層層撥開!

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