唐文彬：大家好，我是來自face++的唐文彬。
大家對于我們的理解停留在face++，其實我們名字并不叫face++，我們名字叫Vision Revolution，我們想做的事情，是讓機器看懂這個世界。為什么說我們叫face++呢？因為大視覺這個事情，在開始的時候，很難講一個大的夢想。連馬云都說，這個夢想萬一實現(xiàn)呢？所以我們讓face++成為我們起點，讓機器先看懂face，未來讓機器看懂更多的東西。咱們這個會更多是在說大數(shù)據(jù)的事情，我們現(xiàn)在很多說的大數(shù)據(jù)，指的是那一些可以被結(jié)構(gòu)化被數(shù)據(jù)化，被量化被計算機處理的數(shù)據(jù)的舉個例子，比如說你在網(wǎng)上看一個頁面的時候，跳轉(zhuǎn)到下一個頁面的概率是多少，這個地方用戶量有多少，都是這樣的數(shù)據(jù)，但是實際上我想說，這一些量化，已經(jīng)被量化的數(shù)據(jù)，其實只是大數(shù)據(jù)的冰山一角，還有非常大的數(shù)據(jù)其實在我們生活當(dāng)中，舉個例子，現(xiàn)在在場這么多的人當(dāng)中有多少人低頭看手機，一定程度上反應(yīng)我演講有多無聊。就是數(shù)據(jù)存在拿來，但是并沒有被量化沒有被分析。
我這里有一張圖，左邊是科幻美劇里面的圖。每個經(jīng)過的人，他的面部標(biāo)清、穿衣是什么樣的，包含非常多的數(shù)據(jù)。包括路口里面開的車，這個車?yán)锩孀氖裁慈?，這個人做什么樣的事情，包括體育比賽當(dāng)中，有很多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)我們很難用大數(shù)據(jù)的方法被處理。因為它現(xiàn)在只是一個視頻的數(shù)據(jù)，很難把它歸結(jié)成一個一個的條度，變成計算機可以處理的數(shù)據(jù)。所以我們要把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠看懂，能夠變成大結(jié)構(gòu)化的方法，增加機器的智商，成為智能的機器。我們想到人是怎么捕獲數(shù)據(jù)的。靠的是五官。人獲得信息更多是通過眼睛。我們想，機器能不能像人一樣擁有眼睛。比如我看到這個信息，比如我看到前面兩排沙發(fā)，知道前面的嘉賓都溜了，但是后面的同學(xué)還在。
我們這家公司想做大的視覺，但是這個夢想太大了，我們很難讓機器一上來就看懂?dāng)?shù)據(jù)的能力。所以我們希望從高價值的開始，讓機器先看懂這些高價值的物體，我們?nèi)似綍r在看哪一些東西呢？我想這幾個東西大概涵蓋了我們平時生活當(dāng)中主要看到的物體，我們大不時間在看人的臉，包括小孩會說的第一句話喊爸爸喊媽媽，是對著那張臉來說的。然后我們會去看人，會去看車，讀書，看文字。還會看我們現(xiàn)在處在什么樣的一個場景。這五個要素形成了在視覺里面，叫做，就是信息量最大，但是量又比較少五個單點，如果解決了這五個單點，就解決了大部分的場景。
我們公司是希望機器能了解世界。我們第一個開放平臺是face++。開始是希望看懂人臉，第二個是希望看懂圖象，包括第二個高價值的品類。未來我們還會推出，因為其實還有一些動作不是靠一兩張圖象就能表示出來的。舉個例子說，當(dāng)我兩只手分開，合攏，再分開，這個是視頻里面一系列的動作，形成了拍手或者是故障，這個是我們的VIDO++，這個是我們的技術(shù)路線。千里之行始于足下，我們希望機器能看懂很多的東西，我們希望機器先進行第一步，先看懂人臉?？炊四樉涂梢越鉀Q很多問題，比如剛剛說到，人臉可以幫助走失兒童。我想說這個技術(shù)特別難，我們解決得也不好。因為小孩的臉基本上是圓乎乎的樣子，他明天跟今天還不太一樣，因為小孩長得太快了。還有非常多的應(yīng)用場景，包括可以幫助大家在美圖的時候，幫助大家把眼睛放大一點，而不是把鼻子放大一點，可以幫助大家在數(shù)據(jù)里面找到與你喜好合適的妹子或者是帥哥。可以幫助大家做線上的身份認(rèn)證。我們也可以幫助這種叫做安防的場景，使得可以有這種黑名單或者是白名單的識別的能力，包括可以放在公司或者是小區(qū)，變成門禁，大家不用老帶門禁那張卡了。也可以在辦公室里面對于重要人物做的迎賓。我們可以做非常多的場景。我想說的這個是我們的第一步，通過看懂人臉的第一步，未來能夠具備更多看懂其他東西的能力，從而讓機器能看懂世界。
最后今天非常有幸跟七牛有個合作，七牛上有非常多的圖象的數(shù)據(jù)，我們希望在七牛上讓七牛也能有看懂人臉的能力。謝謝大家。
