分析滴滴的理念與成長之路，其中不乏如下關(guān)鍵詞：

一是“中國人領(lǐng)導的”，指真正來自于中國、根植于中國，首先解決的是中國出行難的問題；二是“全球最大”，無論從人口密度、車輛擁有、交通擁擠程度，中國在全世界都是數(shù)一數(shù)二的，如果解決了國內(nèi)出行難的問題，解決其他國家相應(yīng)的問題也就不成問題；三是“一站式出行平臺”，用戶只要按一個鍵，就可以方便地獲得所需的各種車輛信息，找到最適合的出行方式。

從價格戰(zhàn)到三個驅(qū)動

想必3年前大家對滴滴和快滴的價格大戰(zhàn)都有極深的印象。是的，滴滴早期正是通過營銷驅(qū)動，通過補貼快速發(fā)展。

補貼并不是長遠之計。

目前，滴滴CEO提出了三個驅(qū)動，一是“體驗驅(qū)動”，就是為用戶提供更好的體驗、更好的服務(wù)；二是“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，用數(shù)據(jù)幫公司做更好的產(chǎn)品、提供更高的服務(wù)，并且為做最重要的決策提供參考；三是“品牌驅(qū)動”，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

數(shù)據(jù)驅(qū)動在滴滴

截至2015年第三季度，滴滴專車和快車覆蓋了國內(nèi)259個城市，活躍用戶覆蓋率83.2%，日定單超過400萬，全國專車司機400萬；滴滴出租車覆蓋360個城市，每天超過300萬定單，153萬出租車司機。滴滴平臺的注冊乘客數(shù)超過了2.5億，注冊司機數(shù)遠遠超過了1000萬。所有車輛最快3秒鐘就能夠根據(jù)上傳位置做出反饋。

根據(jù)潮汐理論，早晚高峰出行需求巨大，出租車很難滿足，而快車、專車、順風車能提供更多運力，緩解出行的需求。

特別要強調(diào)的是順風車。順風車是指上下班的時候不再是一人一車，而是讓司機找到路線相近的顧客，乘客找到路線比較接近的司機。對社會而言，順風車可以更好地提高資源利用效率，對環(huán)境也更為友好。代駕則是在酒后或者不能開車時可以提供的一種服務(wù)。這些服務(wù)的發(fā)展速度都比較快，今年滴滴還面向企業(yè)推出了大巴服務(wù)。

目前滴滴正在探索物流、無人車等新業(yè)務(wù)。

用戶對滴滴的需求很簡單，就是能夠以最快的時間智能地匹配到最適合的服務(wù)。

為此，今年5月，滴滴成立了機器學習研究院，很多學者、工程師來自于美國，目的是研究怎樣利用交通大數(shù)據(jù)，通過機器學習，從歷史規(guī)律中總結(jié)一些方法，對未來做出比較好的預測。

在滴滴，機器學習和大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入到每一條業(yè)務(wù)線，滴滴的專車、快車、順風車、大巴每一條業(yè)務(wù)線里都在大量使用大數(shù)據(jù)和機器學習。

梳理一下打車的整個流程。

地圖服務(wù)：輸入起始地址，滴滴可以很快發(fā)現(xiàn)用車者的位置，同時列出一公里范圍內(nèi)的司機，系統(tǒng)還會根據(jù)交通狀況，估算出需要多長時間接駕；接下來是分單，決定在哪個位置派哪個司機來接乘客，這里除了距離因素，還有司機接單的愿望（比如晚上司機可能想早些回家，順路也不會接定單）。系統(tǒng)還會根據(jù)司機的個人特性和喜好（如歷史上經(jīng)常在哪個區(qū)域接單），利用分單引擎匹配出接單的概率。

地圖服務(wù)的難點是要有實時路況的考量。在滴滴，有大量的軌跡數(shù)據(jù)，通過平臺可以得到時間、空間、車速等各種數(shù)據(jù)，把地圖與路況進行匹配。當然這不能覆蓋所有時間、路段的實時狀況，還需要通過模型進行估算，從而對整個路網(wǎng)有一個比較全面實時的了解。

到達時間估算：到達時間（ETA）估算對于用戶的體驗非常重要，滴滴希望司機到達客戶面前的時間，能在系統(tǒng)預估的時間之內(nèi)，比如預估5分鐘，司機就在5分鐘前后到達，盡量減少誤差，這種難度是非常大的。首先ETA是不平滑的，比如某條路本來不堵車，但一分鐘以后開始堵車了；而用半小時以前的數(shù)據(jù)估計，也會有問題，這就需要通過機器學習或者通過統(tǒng)計的辦法來優(yōu)化解決。還有一個挑戰(zhàn)，當平臺每秒鐘有數(shù)萬次或者十萬次的請求時，系統(tǒng)如何能夠迅速應(yīng)對。

分單引擎：司機的位置是不斷變化的，難點在于每一個時刻首先要知道司機的位置，還要基于司機個人與乘客的偏好進行推薦，最快地促成接單。也許，一個最近的司機可能不愿意去，而把定單分給距離遠100米的司機卻非常愿意接單。如何有效區(qū)分，這才是挑戰(zhàn)。

導流：出行導流就是當有兩種或者多種出行模式的時候，智能地幫助用戶做出最好的選擇。

一種是為了更好利用資源而進行智能導流。當手機端存在多條產(chǎn)品的時候，用戶需要一個個去試用。很多人都因為快車比專車便宜而更愿意打快車，當有大量的人要打快車的時候，快車調(diào)價可能會高于專車，其實平臺的智能導流功能在此時會提醒用戶嘗試一下專車（價格可能會比快車更便宜）?，F(xiàn)在每天有相當多的乘客從快車導到了專車。

還有一種導流是通過預測達到供需平衡。比如當前在某個區(qū)域沒有定單，系統(tǒng)會預測將來5分鐘、10分鐘以后的供需情況；又比如某個區(qū)域有很多定單，但是司機比較少，系統(tǒng)就會把其他區(qū)域的司機調(diào)過來；再比如司機看的是當前狀態(tài)，但是到了那個地方狀態(tài)就發(fā)生了變化?？茖W地預測，可以更好地幫助司機提高接單的概率。

拼車：如果接到兩個定單，車上同時坐兩個客人，無疑是更好地提高了資源利用率。這在技術(shù)上的難度是要做更好的路徑匹配，讓每個乘客繞路距離相對比較少，才能獲得到都比較滿意的結(jié)果。

順風車：順風車存在社交屬性，因為順風車司機可以選乘客，大家會把自己的頭像、個人信息放在順風車平臺上。如果司機覺得聊得非常投機或者其他原因，可以給這個乘客免單。統(tǒng)計結(jié)果顯示，女乘客獲得免單的機會遠遠大于男乘客。

未來方向

無人駕車的研發(fā)正成為熱點。無論國內(nèi)國外，現(xiàn)在都可以看到非常多關(guān)于無人車的報道，滴滴也正在做深入的探索。

短短幾年間，滴滴從出租車打車軟件成長為涵蓋出租車、專車、快車、順風車、代駕以及大巴等多種業(yè)務(wù)的一站式出行平臺，人們出行理念遭到顛覆，打車難的狀況也大為改觀。這與大數(shù)據(jù)的功勞是分不開的。

滴滴正走在“讓出行變得更美好”的路上。

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