另外，李開復(fù)還說，如果從過去深藍(lán)擊敗世界冠軍的“成長過程”來看，深藍(lán)大約1993年達(dá)到職業(yè)大師水平，4年后才在一場六盤的比賽中擊敗世界冠軍（大約500Elo積分點(diǎn)的提升）。今天的AlphaGo應(yīng)該和1993年的深藍(lán)相似，剛進(jìn)入職業(yè)大師水平。若要擊敗世界冠軍，雖然未必需要4年的時(shí)間，但是幾個(gè)月似乎不夠。

雖然沒有給出明確的預(yù)測結(jié)果，回答的很慎重。另外，存儲(chǔ)在線總編宋家雨昨天撰文從理性角度分析了AlphaGO下棋方法做出了對勝敗的預(yù)測。他提到：

從技術(shù)上看，AlphaGO涉及兩個(gè)專業(yè)術(shù)語：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和蒙特卡洛算法。機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡單說就是模擬人類大腦思考問題的方式。

有一種解釋比較透徹：機(jī)器下棋的算法本質(zhì)都是搜索樹，AlphaGO也不例外。IBM深藍(lán)就是依靠這種方法，該方法之所以不能應(yīng)對圍棋，原因在于樹寬。國際象棋的樹寬只有幾十，圍棋則可以達(dá)到300多（3611），在有限時(shí)間內(nèi)要遍歷300多樹寬，就只有犧牲遍歷深度（俗稱“往后看幾步”），而圍棋又是依賴遠(yuǎn)見的游戲，不僅要看“幾步”，甚至要看幾十步，甚至上百步。

在圍棋比賽中，棋手經(jīng)常出現(xiàn)長考，其實(shí)就是計(jì)算這種深度。以往棋手長考時(shí)間很長，現(xiàn)在為了轉(zhuǎn)播需要，棋手的保留時(shí)間有限，所以很多情況來不及計(jì)算。對于AlphaGO也是如此，盡管擁有1202個(gè)CPU和176個(gè)GPU，40個(gè)線程，但面對圍棋比賽的需要，計(jì)算能力仍然受限，沒有辦法進(jìn)行完全計(jì)算。

如果犧牲了遍歷深度，那么AlphaGO要想擊敗高手就是一個(gè)笑話。在不犧牲深度的情況下，就需要適當(dāng)縮小樹寬，避免一些沒有必要的搜索樹的計(jì)算。所謂蒙特卡洛算法。采樣越多，越近似最優(yōu)解。就像從100個(gè)蘋果中挑出最大的。隨機(jī)拿1個(gè)，再隨機(jī)拿另外1個(gè)進(jìn)行比較，留下大的，再隨機(jī)拿1個(gè)……，拿的次數(shù)越多，挑出的蘋果就越大，但除非拿100次，否則無法肯定挑出了最大的。這就屬于蒙特卡羅算法。與蒙特卡洛算法對應(yīng)的是拉斯維加斯算法：采樣越多，越有機(jī)會(huì)找到最優(yōu)解。

采用蒙特卡洛算法，可以解決樹寬的問題，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，AlphaGO被科學(xué)界寄予了厚望，存儲(chǔ)在線總編對比賽結(jié)果的預(yù)測是AlphaGO贏。

AlphaGo對未來的意義

AlphaGo 是什么？在今年一月的Nature上有AlphaGo的詳細(xì)介紹，AlphaGo是一套為了圍棋優(yōu)化的設(shè)計(jì)周密的深度學(xué)習(xí)引擎，使用了神經(jīng)網(wǎng)路加上MCTS (Monte Carlo tree search)，并且用上了巨大的谷歌云計(jì)算資源，使用了GPU的通用計(jì)算能力。

AlphaGo的特點(diǎn)在于充分利用現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可擴(kuò)張的架構(gòu)，它不僅僅是用一臺超級計(jì)算機(jī)，而是可以利用谷歌龐大的計(jì)算資源來做這個(gè)深度學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)能力。谷歌提供了15-20名世界頂級的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)專家和全世界最龐大的谷歌后臺計(jì)算平臺，看看能把圍棋這種高難度的人類游戲項(xiàng)目做到什么高度？

把人類感性的東西，通過計(jì)算機(jī)龐大的計(jì)算能力和高水平的人工智能程序來解釋，通過機(jī)器的自我學(xué)習(xí)來提升，這是很有意義的。

AlphaGo里面的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MCTS，和AlphaGo的擴(kuò)張能力計(jì)算能力都是通用的技術(shù)。AlphaGo今天要進(jìn)入一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域，用AlphaGo的底層技術(shù)和AlphaGo的團(tuán)隊(duì)，應(yīng)該可以更快更有效地開發(fā)出解決方案。

AlphaGo如果在圍棋上擊敗頂級的人類智能，那么這種學(xué)習(xí)能力用于其他難以精確計(jì)算而依靠人類經(jīng)驗(yàn)判斷的領(lǐng)域，也會(huì)擊敗人類。

要知道，現(xiàn)在傳感器實(shí)際上有遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人類的感知能力，如果計(jì)算機(jī)對非精確描述的事物學(xué)習(xí)能力也超過人類，那么人類真的就可以被替代了。

無人駕駛是小菜一碟，人類能學(xué)會(huì)的，計(jì)算機(jī)都可以學(xué)會(huì)，而且學(xué)得更好，那么人類的所有的技能與經(jīng)驗(yàn)就全部變成可替代的了，包括編程。計(jì)算機(jī)可以自我發(fā)展，完成各種功能，人類的各種勞動(dòng)都可以解放了。

這個(gè)世界聽上去似乎很熟悉，沒錯(cuò)，The Matrix就在不遠(yuǎn)的將來。

bruce

道由心悟，豈在坐也