用戶只需添加一個個人目標 – 每周去健身房三次，谷歌日歷將幫助他們找到時間和并自動粘貼到事項中。

設定一個目標要求用戶回答幾個問題，在特定的次數(shù)和持續(xù)時間內(nèi)完成。通過設置，日歷將著眼于用戶的日程安排，并找到最好的窗口來安排時間，幫助用戶完成目標。

大多數(shù)科技公司利用機器學習模式開發(fā)產(chǎn)品的另一個例子 – 模式識別和計算學習理論的概念 – 使其用戶享受更輕松便利的生活。

日歷功能也被巧妙地與行為分析和情感分析的元素相融合，目的在于鼓勵用戶保持原定的時間安排，否則他們可能會放棄原計劃。

它可以被看作是一種對拖延時間行為的詛咒。

來看看該應用的其他特點，如果用戶添加了另一個事項而恰好直接與個人目標產(chǎn)生沖突了，日歷將會自動重新安排，允許用戶可以隨時更改目標。

不過不用擔心 – 日歷會隨后自動設置完成。

“日歷幫助您充分利用時間 – 而不只是跟蹤事項的工具。”谷歌的一名產(chǎn)品經(jīng)理Jyoti Ramnath在4月12日的博客文章中寫道。 “無論是閱讀更多的書籍，學習一門新語言或經(jīng)常去鍛煉，實現(xiàn)自己的目標可真是辛苦?！?/p>

谷歌在機器學習上的投資規(guī)模遠大于其日歷應用。3月，該公司宣布alpha版本云機器學習，這是一款基于其TensorFlow機器學習框架，使用分布式學習算法 ?為建設和培訓自定義數(shù)據(jù)模型的組織架構(gòu)。

除了谷歌，F(xiàn)acebook、Salesforce、微軟和許多其他科技巨頭都已在人工智能（AI）專家和機器學習平臺上加速展開投資。

Salesforce在人工智能領(lǐng)域已悄然積累了一些財富，與本月初收購了MetaMind，一家致力于自動化圖像識別深度學習的公司。

IBM Watson登陸全球稅務審計和咨詢公司畢馬威（KPMG），其目的是使用Watson的認知計算能力來觀察數(shù)據(jù)量，從人的角度來看，這是不可能進行管理的。

根據(jù)Gartner的十月份報告，機器學習可能會引起一些智能機器的實現(xiàn)，包括機器人、自主車、虛擬個人助理（VPAS）和智能顧問，所有這些都屬于自主或半自主方式的行為表現(xiàn)。

“在未來五年，我們將發(fā)展到一個充滿智能代理交付動態(tài)、關(guān)聯(lián)行為和接口的postapp世界，”副總裁兼Gartner研究員David Cearley在報告中寫道?！癐T領(lǐng)導者應該不斷探索如何利用自主的東西和代理來增加人類活動。然而他們必須認識到智能代理將是一個長期的現(xiàn)象，這將在未來的20年中促進其自身的持續(xù)發(fā)展并擴展用戶量。”

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