杰瑞·卡普蘭說(shuō)，機(jī)器人是不是代替了人類？很多地方已經(jīng)代替了，搬運(yùn)貨物、打分、進(jìn)行帳單的審核、重裝載、做股票交易、取存文件、進(jìn)行制造，所有這些任務(wù)，以前要求人類智能才能做到的事情，現(xiàn)在機(jī)器在做。為什么用人工智能和機(jī)器人做呢？不是因?yàn)樗鼈兏斆?，而是更低的成本、更好的質(zhì)量。

他判斷，人工智能對(duì)于整個(gè)社會(huì)的未來(lái)幾十年中會(huì)有兩大影響，第一對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)，機(jī)械性的工作，很有可能被機(jī)器人取代。但是如果工作包含很多不同的任務(wù)，包括不同分析和解決問(wèn)題的能力，這種類型的工作還是非常安全的。

整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)接受越來(lái)越多的影響，包括人工智能的技術(shù)會(huì)帶來(lái)新的變更和變化。因?yàn)楝F(xiàn)在很多的工人工作場(chǎng)景已經(jīng)發(fā)生了改變，而且這個(gè)變化非常地迅速。所以中美雙方都需要考慮這一環(huán)境所帶來(lái)的影響，更好地引導(dǎo)這個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展。

第二對(duì)財(cái)富分配的影響。因?yàn)檎麄€(gè)自動(dòng)化進(jìn)程可以使社會(huì)發(fā)展更加迅速，我們可以獲得更多的收入來(lái)源。自動(dòng)化給我們提供了更多可投資的資金，而最終那些可以獲得機(jī)器、可以獲得服務(wù)的人將會(huì)最終取勝。我們要做的就是明智使用技術(shù)、明智利用技術(shù)。

杰瑞·卡普蘭說(shuō)，當(dāng)必須要理解技術(shù)也是有局限性的，包括人工智能。我們希望使用不同的技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提供更多的就業(yè)崗位，但是隨著技術(shù)的發(fā)展我們需要考慮如何再培訓(xùn)、再教育曾經(jīng)失業(yè)的傳統(tǒng)行業(yè)的工人，要建立一種新的商業(yè)模式來(lái)處理未來(lái)面臨的挑戰(zhàn)。

以下為杰瑞·卡普蘭演講實(shí)錄。

我開(kāi)始演講之前我想說(shuō)一下這是我第一次來(lái)中國(guó)，真的是一個(gè)美妙的國(guó)家。大連是如此清秀美麗的城市，我來(lái)自于舊金山，海洋里的一個(gè)小漁村。

今天我將討論人工智能。人工智能是一種很重要的技術(shù)，但是它并非大多數(shù)人所想的那樣，今天我想解釋一下大眾對(duì)人工智能的一些誤解，給大家一個(gè)更加實(shí)用的一個(gè)視角來(lái)理解這個(gè)重要的領(lǐng)域，之后我會(huì)講一下當(dāng)我們重新審視人工智能之后會(huì)有哪些的結(jié)果發(fā)生。

根據(jù)大家的共識(shí)，人工智能就是我們?nèi)グl(fā)明越來(lái)越聰明的機(jī)器超過(guò)了人類的能力，讓人類失業(yè)，有可能會(huì)離開(kāi)人類的控制而控制整個(gè)世界，但是今天我說(shuō)，這樣的一個(gè)認(rèn)識(shí)是錯(cuò)誤的，也是誤導(dǎo)的。更加合理的一個(gè)認(rèn)識(shí)，而且是更加符合事實(shí)的，就是人工智能就是很自然的一種，我們自動(dòng)化任務(wù)這種做法的延伸，這種做法幾百年前就有了。

所以人工智能是什么？一個(gè)比較常見(jiàn)的定義就是人工智英文縮寫(xiě)是AI，AI計(jì)算機(jī)系統(tǒng)理論和開(kāi)發(fā)，能去做需要人類智慧能做的事情，比如說(shuō)視覺(jué)的認(rèn)知、語(yǔ)言的認(rèn)識(shí)、決策和語(yǔ)言之間的翻譯等等。

但是這樣對(duì)人工智能普通性的定義為什么有誤導(dǎo)的呢？你想一下有很多人工智能的任務(wù)并不是為了復(fù)制人類所做的事，也不是代替人類，很多用人工智能做的一些任務(wù)其實(shí)是人類做的不好的一些任務(wù)，或者是根本不能做的任務(wù)。但是沒(méi)有人類能自己去讀這些網(wǎng)站，然后去分類它們，把這個(gè)結(jié)果更加針對(duì)于搜索者搜索字段，只有非常強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能做到這一點(diǎn)。實(shí)際上計(jì)算機(jī)使用人工智能技術(shù)比人類做更快、更多的任務(wù)，我們不想說(shuō)把人類智能的界限就已經(jīng)是最完美的上限了，實(shí)際上我們要建立這樣的系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)比人類能做得好，但是這個(gè)東西也并不新鮮。

比如說(shuō)我們?nèi)绾巫鲇?jì)算。你可能知道計(jì)算以前是非常聰明、訓(xùn)練有速專家來(lái)做，在美國(guó)叫“計(jì)算者”，這是一種職業(yè)，需要非常聰明、非常注重細(xì)節(jié)、非常有技術(shù)，這樣的一個(gè)功能現(xiàn)在用普通的計(jì)算器來(lái)做了，計(jì)算器這種小東西如此便宜，軟交會(huì)可以作為一種紀(jì)念品發(fā)給大家了。

機(jī)器因?yàn)橛?jì)算比人類好就比人類聰明嗎？不是這樣，這種誤解可不是對(duì)人工智能唯一的誤解。人工智能把它描述成人類智能，用機(jī)器去模仿，好像用人類去模仿人類解決問(wèn)題的這種方式，用軟件計(jì)算機(jī)的方式，可是并不往往是這樣的，很多的人工智能這種工具跟人類解決問(wèn)題的方法一點(diǎn)關(guān)系都沒(méi)有。

舉個(gè)例子，人工智能定義里我們隨便挑一個(gè)任務(wù)，比如說(shuō)語(yǔ)言跟語(yǔ)言之間的翻譯，人類過(guò)去幾年內(nèi)機(jī)器翻譯做了很多進(jìn)步，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理大段的文字，機(jī)器翻譯能在人類語(yǔ)言里找到非常復(fù)雜的模式完成翻譯。但是人類怎么翻譯的呢？人類學(xué)習(xí)一兩種語(yǔ)言，以及語(yǔ)言背后的文化、傳統(tǒng)，之后他們用一種語(yǔ)言去閱讀、理解它說(shuō)的是怎么樣的，把這個(gè)語(yǔ)言的深層意義用另外一種語(yǔ)言非常接近表達(dá)出來(lái)，機(jī)器語(yǔ)言的翻譯雖然說(shuō)現(xiàn)在已經(jīng)取得了非常大的進(jìn)步，但是跟人類翻譯這個(gè)過(guò)程基本上沒(méi)有什么關(guān)系，沒(méi)有什么相似性。機(jī)器翻譯成功只是說(shuō)還可以用機(jī)器，可以用計(jì)算機(jī)做翻譯，只不過(guò)翻譯另外一種方式而已。所以說(shuō)人工智能并不是像人類那樣去做翻譯。

機(jī)器學(xué)習(xí)呢？我們現(xiàn)在很熱的一個(gè)話題“機(jī)器學(xué)習(xí)”它更像人類的智慧嗎？并不是這樣的。你可以想一下機(jī)器是怎么學(xué)習(xí)的，要給機(jī)器一百?gòu)垐D片學(xué)習(xí)，而三歲小孩只要給他一張就可以學(xué)習(xí)了。機(jī)器學(xué)習(xí)快速發(fā)展的背后，支撐它的的是大量的數(shù)據(jù)，以電子形式存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。

所以在大眾對(duì)于人工智能的認(rèn)識(shí)跟實(shí)際上真實(shí)的人工智能的定義上還是有很大差距的，如果你看一下在電影里描述的人工智能，和新聞里邊你可能被誤導(dǎo)的人工智能我們建立越來(lái)越聰明的機(jī)器，它對(duì)于人類到最后形成一種威脅，但是實(shí)質(zhì)上并不是可靠的。

比如說(shuō)機(jī)器人并沒(méi)有自己獨(dú)立的目標(biāo)跟欲望，比如說(shuō)我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)疊衣服、洗衣服的機(jī)器人，它可能非常地有經(jīng)驗(yàn)，比如說(shuō)在你睡覺(jué)的時(shí)候不要疊衣服或者說(shuō)他知道主人喜歡怎么樣疊襯衫，不會(huì)說(shuō)哪天醒來(lái)了，我疊衣服好蠢，我其實(shí)想在大連文化中心唱歌，他不會(huì)有這樣的意識(shí)跟欲望的。

我們仔細(xì)看一下人工智能這個(gè)定義，細(xì)看它就會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器能做越來(lái)越多種類的任務(wù)，這些任務(wù)是人類用自然智能能做的，但是是否證明機(jī)器是聰明的嗎？我們看一下聰明怎么樣被測(cè)量的，機(jī)器智商是怎么測(cè)量的，我們看一下人類聰明是怎么被測(cè)量的。

人類測(cè)量這個(gè)方法本身是有問(wèn)題的，簡(jiǎn)單一個(gè)知識(shí)，人們沒(méi)辦法用理論或者是很好的語(yǔ)言來(lái)證明什么是人類的智商。人類智商都定義不清楚怎么定義計(jì)算機(jī)的智商呢，比如說(shuō)我們?cè)趺礈y(cè)量人類的智商，一個(gè)普通的方法，美國(guó)常用的方法我們有智商測(cè)試，就是IQ的測(cè)試。對(duì)于人類來(lái)說(shuō)智商測(cè)試整個(gè)做法跟概念不是沒(méi)有問(wèn)題，人類本身愿意拿數(shù)字評(píng)比，但是你沒(méi)辦法把人類智能簡(jiǎn)單縮減為可以線性拿數(shù)字去表示的，比如說(shuō)王比另外一個(gè)偉算數(shù)算的好，所以他的智商比王高嘛？這是很蠢的。

心理學(xué)家也知道智商定義和智商測(cè)試是有問(wèn)題的。心理學(xué)家說(shuō)智商不是測(cè)量聰明程度而是發(fā)展的能力，心理學(xué)智商作為年齡函數(shù)測(cè)量的，當(dāng)你成人以后這個(gè)概念其實(shí)沒(méi)有什么意義了。當(dāng)然不是說(shuō)人類智商就不存在了，沒(méi)有人比另外了人更聰明，只是說(shuō)智商不是完全客觀可以測(cè)量的一個(gè)屬性，不像你的身高或者是血壓，它更多的是一個(gè)主觀的東西，它跟文化相關(guān)，它其實(shí)更像是審美，所以你把它簡(jiǎn)單、粗暴歸為一個(gè)數(shù)字化的測(cè)量，像智商的一個(gè)數(shù)字，看起來(lái)好像更加精確跟事實(shí)，但是當(dāng)我們討論到機(jī)器也有智商的時(shí)候就更愚蠢了。

比如說(shuō)我給機(jī)器做一個(gè)智商測(cè)試，給人類做的測(cè)試，它做的比人類好多了，記憶能力上、預(yù)測(cè)數(shù)字模式上，而且它只用比如說(shuō)一毫秒做到人類，機(jī)器和人類的智商對(duì)比像馬和汽車在一起賽跑一下。

過(guò)去幾年計(jì)算機(jī)顯示出跟人類甚至更好的能力，比如說(shuō)有好多的測(cè)試以前只是人類能做的。比如說(shuō)1997年的計(jì)算機(jī)贏了人類，在國(guó)際象棋比賽上，google的一個(gè)軟件在圍棋以五局四勝勝了一個(gè)韓國(guó)的圍棋大師。你可能問(wèn)了，我發(fā)明一個(gè)程序它能做國(guó)際象棋或者是圍棋更好所以它更聰明？我覺(jué)得不是這樣的。

之前這些例子，比如說(shuō)我們用一個(gè)軟件或者是一套計(jì)算機(jī)越來(lái)越復(fù)雜，變得越來(lái)越高能就可以，我們說(shuō)不定還可以說(shuō)這些機(jī)器是在越來(lái)越進(jìn)化地更加聰明，但是我們用的這些軟件這些技術(shù)不是一套的，其中一個(gè)軟件也不是說(shuō)比另外的一個(gè)軟件更加地泛化、更加強(qiáng)大，它們就是不同工具放到一起了，把人工智能當(dāng)成一種趨勢(shì)，一種可以像人類一樣進(jìn)化的東西，機(jī)器越來(lái)越進(jìn)化的更加聰明。

好像說(shuō)你的手機(jī)正在變得越來(lái)越聰明一樣。就是說(shuō)你每次下載一個(gè)新的軟件你的手機(jī)變得更聰明了嘛？當(dāng)然不是這樣的，根本不像人類學(xué)了一個(gè)微積分或者是哲學(xué)一樣人類變得更聰明了，因?yàn)槟愕氖謾C(jī)有點(diǎn)像瑞士軍刀一樣，不同的工具把它組合到一起放到一個(gè)包裹里，把不同的東西工具里的一些共同的共性拿出來(lái)。

比如說(shuō)手機(jī)給你，比如說(shuō)很詳細(xì)的地圖或者是可以讓你上網(wǎng)。雖然說(shuō)手機(jī)可以做到人類能做越來(lái)越多種類的任務(wù)，也可以發(fā)現(xiàn)一些方法解決只有人類智能才能解決的問(wèn)題，但是我們也只說(shuō)這只是另外一個(gè)解決問(wèn)題的方式，用機(jī)器解決，只是這樣而已。

所以說(shuō)人工智能不是魔法，它就是一套技術(shù)跟工具結(jié)合起來(lái)，用的是象征性的信息把它處理來(lái)做到這一點(diǎn)。我覺(jué)得它是更實(shí)用的一種人工智能方法，像工程，土木工程、電子工程，這樣看AI才是更實(shí)用，只是人類千百年來(lái)自動(dòng)化任務(wù)努力的延伸，這種努力從工業(yè)革命開(kāi)始已經(jīng)有了，所以一點(diǎn)不新鮮，機(jī)器自動(dòng)化以前是人類來(lái)做的這種任務(wù)，比如說(shuō)物理上的或者是腦力勞動(dòng)或者是體力勞動(dòng)，用不同的技術(shù)讓機(jī)器完成它們，現(xiàn)在它們用機(jī)器做可以更加地低的價(jià)格、更好的質(zhì)量完成這樣的任務(wù)，這不是更好嘛？

機(jī)器人是不是代替了人類？很多地方已經(jīng)代替了，搬運(yùn)貨物、打分、進(jìn)行帳單的審核、重裝載、做股票交易、取存文件、進(jìn)行制造，所有這些任務(wù)以前只是說(shuō)只要求人類智能才能做到的事情現(xiàn)在機(jī)器做。為什么人工智能和機(jī)器人做呢？不是因?yàn)樗鼈兏斆?，而是更低的成本、更好的質(zhì)量。

自動(dòng)化工廠，當(dāng)機(jī)器比工人做的好、更低成本做到的時(shí)候我們才這樣做，計(jì)算機(jī)比如說(shuō)在處理、組織、存儲(chǔ)信息的時(shí)候比人類一個(gè)一個(gè)翻文件處理信息做的更好，如果我們發(fā)明出用機(jī)器自動(dòng)開(kāi)卡車、讀X光的照片，來(lái)寫(xiě)新聞，來(lái)寫(xiě)合同，這個(gè)就更好了，這樣的一個(gè)進(jìn)步可以使人類的生活變得更富有更好。所以我給了你們一個(gè)新的視角看待人工智能。

用新的人工智能能帶來(lái)什么樣的結(jié)果呢？我們先討論一下它帶來(lái)的影響。目前人工智能對(duì)于整個(gè)社會(huì)的未來(lái)幾十年中會(huì)有兩大影響。

第一對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。
第二對(duì)財(cái)富分配的影響。

現(xiàn)在簡(jiǎn)單給大家做這兩點(diǎn)的介紹。

籠統(tǒng)考慮AI系統(tǒng)或者是整個(gè)機(jī)器人的系統(tǒng)，把它單純想做一種機(jī)械的勞動(dòng)力，其實(shí)我們很容易就想到它對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)有什么樣的影響。當(dāng)然機(jī)器人的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨了，但是它不會(huì)影響我們就業(yè)機(jī)會(huì)，畢竟機(jī)器和計(jì)算機(jī)沒(méi)辦法像人類一樣完成所有的工作，只能對(duì)于各項(xiàng)任務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化。我們可以使用技術(shù)改變工作的模式，但不是代替工作本身。

在這種情況下誰(shuí)會(huì)失業(yè)呢？我們所說(shuō)的工作只是簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)，很有可能這部分工作被機(jī)器人取代。但是如果我們所說(shuō)的工作包含很多不同的任務(wù)，包括不同分析和解決問(wèn)題的能力，這種類型的工作還是非常安全的。

比如說(shuō)一個(gè)銀行的出納同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)，包括數(shù)錢、接受存款、接受客戶的取款，包括跟銀行客戶開(kāi)戶這些都是同時(shí)進(jìn)行的，非常復(fù)雜。但是如果有一部分的任務(wù)可以被機(jī)器或者是機(jī)器人自動(dòng)化，那么銀行的出納就可以更專注做一些更復(fù)雜的活動(dòng)，這樣他的工作效率也可以提高，這是銀行出納的工作。但是如果我們單純想一下一個(gè)砌墻工人的工作，這種簡(jiǎn)單重復(fù)的工作很可能被機(jī)器人取代了。

機(jī)器時(shí)代不僅會(huì)影響第一技巧簡(jiǎn)單任務(wù)，還為影響一些職業(yè)。如果我們想一下醫(yī)院里的醫(yī)生或者是做實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)者、科學(xué)家，他們很多時(shí)候都要花上時(shí)間重復(fù)一些簡(jiǎn)單的任務(wù)，包括審閱實(shí)驗(yàn)報(bào)告，律師會(huì)寫(xiě)一些簡(jiǎn)單的合同，會(huì)計(jì)也要重復(fù)填報(bào)表，如果這部分的工作能進(jìn)行自動(dòng)化，這些專家就可以把時(shí)間花在更有價(jià)值的事情上。

當(dāng)然我們所說(shuō)的不僅僅是技術(shù)本身，技術(shù)使我們的工作變得更加有效率或者是完全取代一部分工作。畢竟自動(dòng)化之后我們所需要的人工就少了。但是如果我們長(zhǎng)遠(yuǎn)去看這個(gè)問(wèn)題，其實(shí)技術(shù)不僅能提高生產(chǎn)率還能提高產(chǎn)出降低成本，這就意味著終端客戶需要去購(gòu)買服務(wù)和產(chǎn)品支出成本就少了，等于說(shuō)他們擁有更多可支配的收入，所以會(huì)購(gòu)買更多，這樣一來(lái)反而會(huì)刺激就業(yè)，提高更多的就業(yè)崗位。

但是提供新的就業(yè)崗位也出現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題，就是這些新的工作其實(shí)和舊的相比需要更多的技能和專業(yè)性，而傳統(tǒng)失業(yè)工人很難具有這種技術(shù)。這就是我們所說(shuō)的結(jié)構(gòu)性或者是技術(shù)性失業(yè)。如果這個(gè)影響是緩慢的，整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)還有時(shí)間適應(yīng)、消化，但是如果這個(gè)變化發(fā)生非常迅速，可能會(huì)帶來(lái)非常嚴(yán)重的影響。

我們先看一下這個(gè)就業(yè)領(lǐng)域，哪一部分發(fā)生最大的變化，其實(shí)是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員。我們看一下2004年的數(shù)據(jù)，有50%中國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)都聚焦于農(nóng)業(yè)，但是到2014年這個(gè)數(shù)字降到30%，也就意味著在過(guò)去十年中我們有20%的勞動(dòng)力都失業(yè)了。

可以把中國(guó)和美國(guó)做一個(gè)對(duì)比，美國(guó)用了40年的時(shí)間才完成了這個(gè)轉(zhuǎn)變，是從1875年到1915年，可以說(shuō)變化是非常大的。而且我們想一下，如果每年都有中國(guó)2%的中國(guó)人口失業(yè)需要重新找工作的話這個(gè)問(wèn)題還是非常嚴(yán)峻的。而在美國(guó)這個(gè)人數(shù)只有一半，畢竟中國(guó)是人口大國(guó)。

目前美國(guó)整個(gè)體系也造成了它很難適應(yīng)這個(gè)轉(zhuǎn)變，可能會(huì)面臨更嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)甚至帶來(lái)社會(huì)動(dòng)蕩，但是中國(guó)是幸運(yùn)的，中國(guó)的政治系統(tǒng)更加穩(wěn)定，也更能適應(yīng)這種巨大的變化，而且我們要知道中國(guó)的人口比美國(guó)多出好幾倍，所以說(shuō)中國(guó)的領(lǐng)導(dǎo)人能在過(guò)去幾年中維持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定進(jìn)步都可以說(shuō)做出更卓越的努力。

但這不意味著我們可以放輕松、順其自然什么都不管了，因?yàn)檎麄€(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)接受越來(lái)越多的影響，包括人工智能的技術(shù)會(huì)帶來(lái)新的變更和變化。因?yàn)楝F(xiàn)在很多的工人工作場(chǎng)景已經(jīng)發(fā)生了改變，而且這個(gè)變化非常地迅速，之前跟大家提過(guò)了不是所有的人都會(huì)失業(yè)，但這的確意味著有一部分會(huì)由AI技術(shù)所取代，尤其是這個(gè)工作所需的技術(shù)性和專業(yè)性不強(qiáng)，所以中美雙方都需要考慮這一代環(huán)境所帶來(lái)的影響。包括我們的教育，包括年輕一代的指引，我們希望更好引導(dǎo)這個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展。

未來(lái)工作市場(chǎng)或者是就業(yè)前景會(huì)怎么樣呢？其實(shí)我們需要考慮整體的技術(shù)環(huán)境。比如說(shuō)未來(lái)的技術(shù)、未來(lái)的自動(dòng)化會(huì)發(fā)展成什么樣的階段呢？包括他可能會(huì)要求我們?nèi)祟惖那楦猩踔潦钦故境鲆恍I(yè)的技能。我們可以想象很多工作不可能被取代的，比如說(shuō)酒店的禮賓服務(wù)或者是吹拉小提琴。我們?cè)谙刖烤乖谖磥?lái)會(huì)發(fā)生什么樣的變化呢？我們可以看一下歷史，其實(shí)把歷史和現(xiàn)在做對(duì)比，可以預(yù)計(jì)現(xiàn)在和未來(lái)有什么樣的變動(dòng)，可能未來(lái)子孫輩會(huì)嘲笑我們現(xiàn)在的想法，為什么我們自己要做一些重復(fù)性的工作，而不讓機(jī)器完成呢？

對(duì)于財(cái)富的分配也是一樣的。因?yàn)檎麄€(gè)自動(dòng)化進(jìn)程可以使社會(huì)發(fā)展更加迅速，我們可以獲得更多的收入來(lái)源。

就像馬克思曾經(jīng)說(shuō)的：自動(dòng)化其實(shí)替代勞動(dòng)力的一種資本。所以說(shuō)自動(dòng)化的好處就是給我們提供了更多可投資的資金，而最終那些可以獲得機(jī)器、可以獲得服務(wù)的人將會(huì)最終取勝。其實(shí)在很早之前我們就已經(jīng)看到馬克思已經(jīng)理解了資本和勞動(dòng)力是有一定沖突的，而我們要做的就是明智使用技術(shù)、明智利用技術(shù)。

現(xiàn)在在座的聽(tīng)眾相信都是IT領(lǐng)域的從業(yè)人員，我們也知道我們希望能夠更好地開(kāi)發(fā)IT技術(shù)，為社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。但是當(dāng)然了，我們考慮到整個(gè)全球的人口在迅速地增長(zhǎng)，尤其是中國(guó)作為一個(gè)人口大國(guó)，情況是不一樣的?？赡墁F(xiàn)在在美國(guó)預(yù)期會(huì)不太好，但是在中國(guó)就會(huì)是一個(gè)不一樣的結(jié)果。

我們看一下美國(guó)的情況，在1970年的時(shí)候美國(guó)政府發(fā)現(xiàn)我們?nèi)绻軌蛱岣呱鐣?huì)生產(chǎn)率的話，會(huì)獲得很高的經(jīng)濟(jì)利益。而他當(dāng)時(shí)的做法就是支持當(dāng)時(shí)的中產(chǎn)階級(jí)，但是現(xiàn)在這部分中產(chǎn)階級(jí)的福利已經(jīng)漸漸消失了，而其中一個(gè)影響的原因就是自動(dòng)化的進(jìn)展。其實(shí)這個(gè)技術(shù)的進(jìn)步甚至是勞動(dòng)力成本的降低讓美國(guó)人民非常不開(kāi)心，因?yàn)檎麄€(gè)技術(shù)的進(jìn)步其實(shí)在美國(guó)帶來(lái)一場(chǎng)緩慢地變革。我們可以從不同國(guó)家身上借鑒經(jīng)驗(yàn)，考慮中國(guó)應(yīng)該如何面臨未來(lái)的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然我今天不可能給中國(guó)提供一些政治上的決策建議，但是就我對(duì)于人工智能的理解，還是發(fā)現(xiàn)我們可以從美國(guó)身上得到很多可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。我出版的書(shū)人工智能時(shí)代目前也是剛剛翻譯成中文，在這本書(shū)中也是提到一些美國(guó)解決問(wèn)題的方法，我希望這本書(shū)可以給大家?guī)?lái)啟迪和思考，同時(shí)也讓大家思考在中國(guó)未來(lái)幾十年中可能面臨的挑戰(zhàn)是哪些。

當(dāng)然在我看來(lái)，中國(guó)目前所處的環(huán)境比當(dāng)時(shí)的美國(guó)好出很多，再次強(qiáng)調(diào)一次，我今天跟大家傳達(dá)的意思不是反人工智能的，我認(rèn)為所有的技術(shù)對(duì)于世界的影響都是類似的，當(dāng)年發(fā)明出車輪一樣。但是現(xiàn)在我們更能理解技術(shù)對(duì)于整個(gè)社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)的影響是什么?？赡苋斯ぶ悄芤矁H僅是一種自動(dòng)化的工具和表現(xiàn)形式，我也堅(jiān)信人工智能其實(shí)可以通過(guò)不同的形式改變我們的生活、改變整個(gè)世界。

當(dāng)然了必須要理解的就是技術(shù)也是有局限性的，包括人工智能，我們希望使用不同的技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提供更多的就業(yè)崗位。經(jīng)濟(jì)發(fā)展其實(shí)能帶動(dòng)社會(huì)的進(jìn)步，但是隨著技術(shù)的發(fā)展我們需要考慮如何再培訓(xùn)、再教育曾經(jīng)失業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)的工人，我們希望建立一種新的商業(yè)模式來(lái)處理未來(lái)面臨的挑戰(zhàn)。而且我們整個(gè)社會(huì)不僅僅掌握在極度富有這部分人手中，我們希望利用技術(shù)更好促進(jìn)社會(huì)的公平、穩(wěn)定發(fā)展。謝謝！

zhoub