今天，大數(shù)據(jù)雖然大行其道，但實(shí)際上，大數(shù)據(jù)分析并不是一個可望不可及或高高在上的應(yīng)用。大會上，SAS正式發(fā)布了最新一代高性能分析與可視化架構(gòu)SAS Viya。SAS Viya是一個全新的云就緒（cloud-ready）開放式綜合分析平臺，代表了SAS新一代的分析架構(gòu)。該開放式架構(gòu)支持云計(jì)算，專為各級分析人員設(shè)計(jì)，可適合各種規(guī)模的企業(yè)，幫助應(yīng)對機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。
SAS Viya的發(fā)布是一個讓大數(shù)據(jù)分析平民化的舉措，事實(shí)上，這也可以理解為SAS自身降低身段走向平民化。SAS大中華區(qū)總裁吳輔世補(bǔ)充說，過去只有少數(shù)的大型企業(yè)、少數(shù)的專業(yè)人士可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析去做進(jìn)一步的應(yīng)用，SAS Viya使大數(shù)據(jù)分析普及到了一般各行各業(yè)，無論你是什么規(guī)模的企業(yè)，無論你在什么崗位，都能輕松自在的使用它。
大會上，SAS物聯(lián)網(wǎng)分析、SAS大數(shù)據(jù)分析與Hadoop、SAS大數(shù)據(jù)可視化、SAS大數(shù)據(jù)智能營銷、SAS風(fēng)險(xiǎn)管理等解決方案通過案例或演示進(jìn)行了展示。
當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的興起，使得數(shù)據(jù)來源更加多樣化，數(shù)據(jù)量也呈爆發(fā)式增長，這推動了文本分析技術(shù)的發(fā)展。目前文本、語義和社交分析技術(shù)已經(jīng)包括金融、醫(yī)療、傳媒、電商在內(nèi)的在多個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，企業(yè)從海量的互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，包括文本、視頻等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取那些能提高決策質(zhì)量的有用信息和情報(bào)。
在大會分論壇上，SAS分析專家、各行業(yè)用戶代表就“客戶智能”、“風(fēng)險(xiǎn)管理”、“高級分析”等數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最受關(guān)注的主題進(jìn)行了深入探討和開放討論，發(fā)表了精彩見解并獲得最新洞察。
今年，適逢SAS成立40周年，根據(jù)記者采訪及SAS提供的資料，有以下一些數(shù)據(jù)及描述值得用戶關(guān)注。
? SAS在全球擁有超過80000個客戶，其中包括2015年“財(cái)富世界500強(qiáng)”的前100強(qiáng)企業(yè)中的91家，在中國，SAS服務(wù)于四大國有銀行和21家股份制銀行以及眾多大型保險(xiǎn)公司。
? SAS每年平均將營收的25%投入研發(fā)，在最前沿的技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先。
? 過去五年SAS在大中華區(qū)保持了高速增長，平均年度復(fù)合增長率近30%。用戶遍布在各個主要的行業(yè)，如金融、政府、制造業(yè)、電信、醫(yī)療、交通等等。
? 國內(nèi)最新的案例。一個是SAS協(xié)助國內(nèi)最大的銀行中國工商銀行完成了新一代的企業(yè)級實(shí)時交易性反欺詐管理系統(tǒng)，這是一個毫秒級的處理效能，可以在最短的時間內(nèi)，迅速有效的降低欺詐的損失。根據(jù)該銀行的統(tǒng)計(jì)，在數(shù)月內(nèi)達(dá)到了上億人民幣的投資回報(bào)。另一個案例是聯(lián)想集團(tuán)，在全球運(yùn)用SAS建立預(yù)先防范的系統(tǒng)，社交媒體上有任何對產(chǎn)品一些正面、負(fù)面的輿情產(chǎn)生，聯(lián)想可以運(yùn)用SAS的工具在第一時間偵測、了解客戶的需求，這是一個對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析運(yùn)用的案例。
? SAS在金融行業(yè)有傳統(tǒng)的客戶基礎(chǔ)，今天，這些客戶在數(shù)據(jù)分析方面，走向了更精致化，比如反欺詐、精準(zhǔn)營銷等等。這些新領(lǐng)域必須借助大數(shù)據(jù)的分析。SAS在這些新興金融市場看到了一片藍(lán)海，將是一個重點(diǎn)服務(wù)的方向。
? Analytical Server是SAS公司研發(fā)的一種新的分析架構(gòu)，它從數(shù)據(jù)管理和計(jì)算層進(jìn)行隔離，可在分布式環(huán)境中完成海量數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。簡單地說，就是數(shù)據(jù)可以在流動過程中完成數(shù)據(jù)分析，其背后是分布式并行計(jì)算架構(gòu)及內(nèi)存計(jì)算等技術(shù)的運(yùn)用。這對于移動設(shè)備的前端數(shù)據(jù)處理具有很大的意義。
應(yīng)該說，SAS是數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)分析的見證者和推動者，那么，從數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)分析，有何區(qū)別與聯(lián)系？
SAS執(zhí)行副總裁兼首席客戶官Fritz Lehman先生
SAS執(zhí)行副總裁兼首席客戶官Fritz Lehman認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析在過去四十年的歷史當(dāng)中，與今天的大數(shù)據(jù)分析，有時候區(qū)別非常小。他們只是用同一個技術(shù)來解決不同問題。
區(qū)別在于，當(dāng)時的做法是從數(shù)據(jù)中取一定的樣本，在這個樣本上進(jìn)行建模。到今天，由于計(jì)算能力的提高，而且計(jì)算能力的成本變得越來越低，有更大的內(nèi)存解決更大規(guī)模的問題，可以使用所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，也就是全樣建模，這樣就會有更加準(zhǔn)確的結(jié)果。
另外，建模的速度更快了，而且還可以復(fù)用，還可以在幾秒，幾分鐘，甚至是幾小時之內(nèi)，對建立的模型進(jìn)行微調(diào)，可是在四十年前，哪怕是五年前，建一次?；蛟S需要一整天。
Fritz表示，對于SAS來說，今天的挑戰(zhàn)主要來自兩方面：
1.四十年前哪怕是五年前，數(shù)據(jù)分析并不是那么熱門的話題。但是今天，基本上所有的主要的軟件公司，都會做分析技術(shù)。所以現(xiàn)在的競爭要比以前激烈了很多。五年前、十年前，乃至三十年前，SAS基本上是行業(yè)內(nèi)最大，僅有的一家做專門精于分析的公司?，F(xiàn)在保有33%的市場占有額，要更努力的維持住這33%，這并不是一件容易的事。
2.第二大方面挑戰(zhàn)是開源?，F(xiàn)在很多公司都是開源，各種各樣的開源。一兩年前這個挑戰(zhàn)更嚴(yán)峻，而今天SAS接受了這個挑戰(zhàn)，并且更加的開放的心態(tài)來看待這個挑戰(zhàn)，于是這個難度降低了，因?yàn)榻裉旒词购芏啻髮W(xué)畢業(yè)生都有在開源方面的工作經(jīng)驗(yàn)。
