SAS大中華區(qū)總裁吳輔世致開(kāi)幕詞

今天,大數(shù)據(jù)雖然大行其道,但實(shí)際上,大數(shù)據(jù)分析并不是一個(gè)可望不可及或高高在上的應(yīng)用。大會(huì)上,SAS正式發(fā)布了最新一代高性能分析與可視化架構(gòu)SAS Viya。SAS Viya是一個(gè)全新的云就緒(cloud-ready)開(kāi)放式綜合分析平臺(tái),代表了SAS新一代的分析架構(gòu)。該開(kāi)放式架構(gòu)支持云計(jì)算,專(zhuān)為各級(jí)分析人員設(shè)計(jì),可適合各種規(guī)模的企業(yè),幫助應(yīng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)。

SAS Viya的發(fā)布是一個(gè)讓大數(shù)據(jù)分析平民化的舉措,事實(shí)上,這也可以理解為SAS自身降低身段走向平民化。SAS大中華區(qū)總裁吳輔世補(bǔ)充說(shuō),過(guò)去只有少數(shù)的大型企業(yè)、少數(shù)的專(zhuān)業(yè)人士可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析去做進(jìn)一步的應(yīng)用,SAS Viya使大數(shù)據(jù)分析普及到了一般各行各業(yè),無(wú)論你是什么規(guī)模的企業(yè),無(wú)論你在什么崗位,都能輕松自在的使用它。

大會(huì)上,SAS物聯(lián)網(wǎng)分析、SAS大數(shù)據(jù)分析與Hadoop、SAS大數(shù)據(jù)可視化、SAS大數(shù)據(jù)智能營(yíng)銷(xiāo)、SAS風(fēng)險(xiǎn)管理等解決方案通過(guò)案例或演示進(jìn)行了展示。

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當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的興起,使得數(shù)據(jù)來(lái)源更加多樣化,數(shù)據(jù)量也呈爆發(fā)式增長(zhǎng),這推動(dòng)了文本分析技術(shù)的發(fā)展。目前文本、語(yǔ)義和社交分析技術(shù)已經(jīng)包括金融、醫(yī)療、傳媒、電商在內(nèi)的在多個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,企業(yè)從海量的互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),包括文本、視頻等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取那些能提高決策質(zhì)量的有用信息和情報(bào)。

在大會(huì)分論壇上,SAS分析專(zhuān)家、各行業(yè)用戶(hù)代表就“客戶(hù)智能”、“風(fēng)險(xiǎn)管理”、“高級(jí)分析”等數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最受關(guān)注的主題進(jìn)行了深入探討和開(kāi)放討論,發(fā)表了精彩見(jiàn)解并獲得最新洞察。

今年,適逢SAS成立40周年,根據(jù)記者采訪(fǎng)及SAS提供的資料,有以下一些數(shù)據(jù)及描述值得用戶(hù)關(guān)注。

? SAS在全球擁有超過(guò)80000個(gè)客戶(hù),其中包括2015年“財(cái)富世界500強(qiáng)”的前100強(qiáng)企業(yè)中的91家,在中國(guó),SAS服務(wù)于四大國(guó)有銀行和21家股份制銀行以及眾多大型保險(xiǎn)公司。

? SAS每年平均將營(yíng)收的25%投入研發(fā),在最前沿的技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先。

? 過(guò)去五年SAS在大中華區(qū)保持了高速增長(zhǎng),平均年度復(fù)合增長(zhǎng)率近30%。用戶(hù)遍布在各個(gè)主要的行業(yè),如金融、政府、制造業(yè)、電信、醫(yī)療、交通等等。

? 國(guó)內(nèi)最新的案例。一個(gè)是SAS協(xié)助國(guó)內(nèi)最大的銀行中國(guó)工商銀行完成了新一代的企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)交易性反欺詐管理系統(tǒng),這是一個(gè)毫秒級(jí)的處理效能,可以在最短的時(shí)間內(nèi),迅速有效的降低欺詐的損失。根據(jù)該銀行的統(tǒng)計(jì),在數(shù)月內(nèi)達(dá)到了上億人民幣的投資回報(bào)。另一個(gè)案例是聯(lián)想集團(tuán),在全球運(yùn)用SAS建立預(yù)先防范的系統(tǒng),社交媒體上有任何對(duì)產(chǎn)品一些正面、負(fù)面的輿情產(chǎn)生,聯(lián)想可以運(yùn)用SAS的工具在第一時(shí)間偵測(cè)、了解客戶(hù)的需求,這是一個(gè)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析運(yùn)用的案例。

? SAS在金融行業(yè)有傳統(tǒng)的客戶(hù)基礎(chǔ),今天,這些客戶(hù)在數(shù)據(jù)分析方面,走向了更精致化,比如反欺詐、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等等。這些新領(lǐng)域必須借助大數(shù)據(jù)的分析。SAS在這些新興金融市場(chǎng)看到了一片藍(lán)海,將是一個(gè)重點(diǎn)服務(wù)的方向。

? Analytical Server是SAS公司研發(fā)的一種新的分析架構(gòu),它從數(shù)據(jù)管理和計(jì)算層進(jìn)行隔離,可在分布式環(huán)境中完成海量數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。簡(jiǎn)單地說(shuō),就是數(shù)據(jù)可以在流動(dòng)過(guò)程中完成數(shù)據(jù)分析,其背后是分布式并行計(jì)算架構(gòu)及內(nèi)存計(jì)算等技術(shù)的運(yùn)用。這對(duì)于移動(dòng)設(shè)備的前端數(shù)據(jù)處理具有很大的意義。

應(yīng)該說(shuō),SAS是數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)分析的見(jiàn)證者和推動(dòng)者,那么,從數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)分析,有何區(qū)別與聯(lián)系?

圖片7SAS執(zhí)行副總裁兼首席客戶(hù)官Fritz Lehman先生

SAS執(zhí)行副總裁兼首席客戶(hù)官Fritz Lehman認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析在過(guò)去四十年的歷史當(dāng)中,與今天的大數(shù)據(jù)分析,有時(shí)候區(qū)別非常小。他們只是用同一個(gè)技術(shù)來(lái)解決不同問(wèn)題。

區(qū)別在于,當(dāng)時(shí)的做法是從數(shù)據(jù)中取一定的樣本,在這個(gè)樣本上進(jìn)行建模。到今天,由于計(jì)算能力的提高,而且計(jì)算能力的成本變得越來(lái)越低,有更大的內(nèi)存解決更大規(guī)模的問(wèn)題,可以使用所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,也就是全樣建模,這樣就會(huì)有更加準(zhǔn)確的結(jié)果。

另外,建模的速度更快了,而且還可以復(fù)用,還可以在幾秒,幾分鐘,甚至是幾小時(shí)之內(nèi),對(duì)建立的模型進(jìn)行微調(diào),可是在四十年前,哪怕是五年前,建一次?;蛟S需要一整天。

Fritz表示,對(duì)于SAS來(lái)說(shuō),今天的挑戰(zhàn)主要來(lái)自?xún)煞矫妫?/p>

1.四十年前哪怕是五年前,數(shù)據(jù)分析并不是那么熱門(mén)的話(huà)題。但是今天,基本上所有的主要的軟件公司,都會(huì)做分析技術(shù)。所以現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)要比以前激烈了很多。五年前、十年前,乃至三十年前,SAS基本上是行業(yè)內(nèi)最大,僅有的一家做專(zhuān)門(mén)精于分析的公司?,F(xiàn)在保有33%的市場(chǎng)占有額,要更努力的維持住這33%,這并不是一件容易的事。

2.第二大方面挑戰(zhàn)是開(kāi)源。現(xiàn)在很多公司都是開(kāi)源,各種各樣的開(kāi)源。一兩年前這個(gè)挑戰(zhàn)更嚴(yán)峻,而今天SAS接受了這個(gè)挑戰(zhàn),并且更加的開(kāi)放的心態(tài)來(lái)看待這個(gè)挑戰(zhàn),于是這個(gè)難度降低了,因?yàn)榻裉旒词购芏啻髮W(xué)畢業(yè)生都有在開(kāi)源方面的工作經(jīng)驗(yàn)。

 

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zhoub

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