為什么大家都很少談“風(fēng)口”了？

不知大家是否感覺到了，進(jìn)入2016年來，我們似乎感覺的到了越來越少的“風(fēng)”了。就連曾經(jīng)那個(gè)說過“站在風(fēng)口上，豬都能飛”的大V，如今也很少賣弄“風(fēng)”情了。

相信這背后的原因有很多，也許“風(fēng)來風(fēng)去”市場上的供給多得大家疲乏了，例如饑餓營銷的詬病蓋過了情懷；也許環(huán)境改善讓“風(fēng)”變的再也大不起來了，那些“錯(cuò)過這波，再等一年”的機(jī)會或許只能留給售樓小姐們用了。

然而，在GrowingIO創(chuàng)始人兼CEO張溪夢看來，企業(yè)不再熱衷“風(fēng)口”式的增長關(guān)鍵在于兩個(gè)紅利的消失。

首先是人口紅利的消失。前一階段企業(yè)依靠互聯(lián)網(wǎng)的快速增長很大程度上依賴于互聯(lián)網(wǎng)用戶的增長，如今這種增長已然明顯放緩，紅利逐漸消失?！敖衲闗PCE發(fā)表的2016年互聯(lián)網(wǎng)的報(bào)告，可以看到，2009年以前，移動(dòng)手機(jī)用戶新增數(shù)量每年增長30%-35%，2015年底同樣的研究報(bào)告顯示增長的速度降低到了6%左右。根據(jù)他們的機(jī)構(gòu)預(yù)測，2016年的增長率應(yīng)該是5%以下，也就是說人口紅利的增長不能驅(qū)動(dòng)很多企業(yè)的高速增長。”張溪夢表示。

其次是流量增長的消失。雖說用戶每天的基于互聯(lián)的應(yīng)用時(shí)間在增加，但用戶的行為時(shí)間卻主要被極少量的應(yīng)用鎖定，這就意味著企業(yè)成長依靠“流量為王”的做法穿心不再適用?！巴瑯拥臄?shù)據(jù)來源，KPCE的發(fā)布報(bào)告，大家看到整體每個(gè)用戶平均使用時(shí)間每天在200分鐘左右使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，其中前20個(gè)APP占據(jù)了所有用戶的71%的時(shí)間和流量。非常重要的一點(diǎn)也是很多的企業(yè)都關(guān)注的，用戶每天打開12個(gè)應(yīng)用，但是三個(gè)應(yīng)用會消耗掉他們80%以上的時(shí)間。這個(gè)故事告訴我們什么呢？今天剩下的幾百萬家移動(dòng)網(wǎng)站和移動(dòng)APP需要分享最后的20%-30%用戶的時(shí)間和流量，大家看到流量的窗口期也在慢慢地關(guān)閉?！睆埾獕舯硎?。

BAT愛莫能助，大數(shù)據(jù)運(yùn)用誤區(qū)

隨著信息技術(shù)的全球化，大家正在依靠IT的力量走出對于“風(fēng)口”盲目的崇拜，例如大數(shù)據(jù)解決方案在各地的蓬勃興起。

為此，很多企業(yè)主開始相信，站在全球化信息化前沿的大數(shù)據(jù)方案，可以幫助自己解決曾經(jīng)依靠“風(fēng)口”管理的草莽生長。但此間，“大數(shù)據(jù)解決方案”果實(shí)好吃，樹難栽。形成的結(jié)果很多時(shí)候出現(xiàn)了相反的結(jié)果，企業(yè)本希望對數(shù)據(jù)的重視成為新一輪增長引擎，卻成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長下的炮灰？

我們曾經(jīng)看到20世界中期那個(gè)羸弱的“西學(xué)東漸”，也感嘆那些“六西格瑪”“企業(yè)標(biāo)識系統(tǒng)“等先進(jìn)管理科學(xué)在上個(gè)世界末的折戟沉沙，難道依靠”大數(shù)據(jù)解決方案”的新一輪與世界同步又會是宿命的輪回么？

得益于Linkedin的從業(yè)經(jīng)歷，張溪夢較早地認(rèn)識到，中國企業(yè)正在越來越多地認(rèn)識到那些“屁股決定腦袋”式的發(fā)展邏輯，從而依靠數(shù)據(jù)引擎打造自己未來的增長神話，但也從中發(fā)現(xiàn)了大量企業(yè)依靠數(shù)據(jù)增長的痛點(diǎn)。

首先，科技人才的缺乏?！霸跀?shù)據(jù)處理過程中會涉及到大量的專業(yè)人才的使用，例如數(shù)量的清洗、整合、運(yùn)算、存儲、展示都需要專業(yè)的工程師，數(shù)據(jù)采集后端還需要高端的商業(yè)分析師等來指導(dǎo)各個(gè)業(yè)務(wù)的運(yùn)營。這對于企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)能力是個(gè)相當(dāng)大的考驗(yàn)?！?/p>

第二，大數(shù)據(jù)解決方案無法跟上創(chuàng)新步伐。“從現(xiàn)有技術(shù)體系來說，例如在數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化上面，會花團(tuán)隊(duì)很長時(shí)間。企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上的準(zhǔn)備工作占用了大量的創(chuàng)新資源?！?/p>

第三，投入過高。“因?yàn)槲覀冃枰罱ㄓ布?，購買軟件，做系統(tǒng)的整合，整個(gè)流程導(dǎo)致公司做數(shù)據(jù)決策服務(wù)高層。但是今天的業(yè)務(wù)需求是要求我們的業(yè)務(wù)端，前線打仗的人員需要做迅速的決策和決斷。比如說在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和發(fā)布的角度，需要做快速的決策，不但需要更快，還得需要規(guī)模大，覆蓋廣，就導(dǎo)致很大的矛盾，我們的系統(tǒng)不能滿足我們的需求?！?/p>

大數(shù)據(jù)解決方案在數(shù)據(jù)的精細(xì)化運(yùn)營方面已經(jīng)為企業(yè)設(shè)立了較高的門檻，從而讓更多的企業(yè)只能對BAT、谷歌、Facebook們難以望其項(xiàng)背。張溪夢介紹，這些公司的成長高度依賴高級的數(shù)據(jù)分析方法驅(qū)動(dòng)整體的全公司運(yùn)營。

GrowingIO v2.0，助所有企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增長夢

GrowingIO之所以能在眾多做大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)中脫穎而出，正是在剛才提高到的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)上做了有效突破：用軟件實(shí)現(xiàn)的技術(shù)彌補(bǔ)人才結(jié)構(gòu)的不完善；用企業(yè)創(chuàng)新步伐驅(qū)動(dòng)技術(shù)解決方案流程的實(shí)現(xiàn)；純軟件方案減少企業(yè)投資成本。

此前國內(nèi)雖然有 GA、百度統(tǒng)計(jì)、友盟等數(shù)據(jù)分析工具，但是這些工具更偏重于頁面訪問量、活躍用戶量、新增注冊用戶、交易數(shù)量以及支付成功率等基礎(chǔ)指標(biāo)，但無法支持更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析，想要了解每一個(gè)用戶在哪一個(gè)環(huán)節(jié)流失、用戶的轉(zhuǎn)化效果、用戶屬性等都需要埋點(diǎn)才能實(shí)現(xiàn)，而埋點(diǎn)不僅操作麻煩，還有漏埋和錯(cuò)埋的風(fēng)險(xiǎn)。

GrowingIO 新版產(chǎn)品能夠呈現(xiàn)用戶行為的每一次點(diǎn)擊、每一次跳轉(zhuǎn)、每一次登錄等全量、實(shí)時(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上，可通過用戶分群、漏斗對比等功能，分析不同訪問來源、不同城市、不同廣告來源等多維度的不同轉(zhuǎn)化細(xì)節(jié)。

產(chǎn)品經(jīng)理、市場運(yùn)營人員不再只看到表面整體轉(zhuǎn)化率，還能看到了解轉(zhuǎn)化過程中每一處細(xì)節(jié)，幫助其在第一時(shí)間找到轉(zhuǎn)化突破點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn)，以此改進(jìn)產(chǎn)品體驗(yàn)、調(diào)整運(yùn)營策略。

而這都基于GrowingIO 無埋點(diǎn)技術(shù)，即可采集全量、實(shí)時(shí)的用戶行為數(shù)據(jù)。“GrowingIO 無需埋點(diǎn)，直接把低效寫代碼和繁復(fù)溝通的時(shí)間解放出來，非常適合敏捷開發(fā)，為產(chǎn)品合理規(guī)劃功能和提升用戶轉(zhuǎn)化率提供了非常有效和迅速的數(shù)據(jù)支持?！泵鞯繡OO許鳴波認(rèn)為。

過去產(chǎn)品經(jīng)理想要監(jiān)測點(diǎn)擊事件等用戶行為數(shù)據(jù)時(shí)，需要提前同工程師溝通，一個(gè)一個(gè)手動(dòng)設(shè)置事件代碼，工程量巨大，平均每監(jiān)測一個(gè)點(diǎn)擊事件需要半小時(shí)。

而加載了GrowingIO?幾行代碼后，即可全量收集所有數(shù)據(jù)，每個(gè)事件只要幾秒鐘就可以出數(shù)，也不再需要工程師的參與，效率有了顯著地提高。僅此數(shù)據(jù)采集一項(xiàng)，就可以幫助互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司節(jié)省60%的成本。

“真正深入找到大量價(jià)值的高級分析，需要關(guān)注很多的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)、運(yùn)用高級分析方法、并且用技術(shù)進(jìn)行規(guī)?；拍苤С智熬€使用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)端人員，這也是我們?yōu)槭裁匆鋈俊?shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析?！睆埾獕舯硎?。

快速找到產(chǎn)品市場匹配

GrowingIO 本身也依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長的方式，敏捷開發(fā)、快速迭代，不斷上線新的功能和模塊，及時(shí)調(diào)整市場適配，創(chuàng)業(yè)一年內(nèi)飛速發(fā)展。

在過去一年多，GrowingIO 已迅速找到產(chǎn)品市場匹配（Product-Market Fit），獲得了1000多家客戶，其中包括點(diǎn)融、人人貸、普惠金融、唯品會-樂蜂、北森、銷售易、環(huán)信、明道、獵上、名片全能王、回家吃飯、下廚房、Camera360等近百家付費(fèi)客戶，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、電商、SaaS等網(wǎng)站和 APP 客戶。

2015年8月獲得經(jīng)緯中國、Greylock、NEA天使輪220萬美元融資后，今年6月GrowingIO再次獲得經(jīng)緯中國、NEA、Greylock 的A輪2000萬美元融資。其中，經(jīng)緯中國再次領(lǐng)投，對此，經(jīng)緯中國創(chuàng)始管理合伙人邵亦波表示，這是非常順利成章的結(jié)果。

“用戶行為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營，將成為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的水電煤，價(jià)值巨大。”他表示，“在硅谷，這已是LinkedIn、Facebook等業(yè)內(nèi)巨頭的標(biāo)配。同時(shí)美國同類型創(chuàng)業(yè)公司Mixpanel、Optimizely等企業(yè)也很快成為10億美元量級公司?！?/p>

“而在國內(nèi)，隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利逐步衰減，精細(xì)化運(yùn)營也成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。 以張溪夢為首的商業(yè)分析的核心團(tuán)隊(duì)，曾驅(qū)動(dòng)了LinkedIn從2010年6千萬美元，到2014年25億美元的收入增長。而且創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)回國一年時(shí)間內(nèi)，有著出色的產(chǎn)品落地和執(zhí)行能力，令我們印象深刻?！鄙垡嗖ū硎?。

他同時(shí)說道，“GrowingIO 剛正式上線半年多，產(chǎn)品出色價(jià)值點(diǎn)清晰，短時(shí)間獲得不少國內(nèi)標(biāo)桿客戶的認(rèn)可，其中也為北森、銷售易、Camera360等經(jīng)緯系公司的用戶運(yùn)營創(chuàng)造了巨大價(jià)值，在該領(lǐng)域絕對領(lǐng)先?！?/p>

回家吃飯CEO唐萬里也表示，“GrowingIO幫我們完成了數(shù)據(jù)體系搭建的從零到一，協(xié)助我們高效且精準(zhǔn)地推動(dòng)數(shù)據(jù)化進(jìn)程，從運(yùn)營、增長與留存都獲得了突破性增長。GrowingIO的產(chǎn)品從數(shù)據(jù)采集、分析到可視，都完整呈現(xiàn)了豐富的數(shù)據(jù)維度，不斷利用數(shù)據(jù)促成我們產(chǎn)品的迭代升級，真正實(shí)現(xiàn)顧客成功?！?/p>

王珂玥

存儲在線（DOSTOR）主編