英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜、與Nervana聯(lián)合創(chuàng)始人Naveen Rao, Arjun Bansal, Amir Khosrowshaki以及英特爾副總裁Jason Waxman（從做到右）
Nervana是一家擁有48名員工的公司，從事半導體、軟件以及服務開發(fā)，由前高通研發(fā)人員Naveen Rao負責，目前已獲得了2500萬美元的風投資金。通過——————收購Nervana，意味著英特爾開始深度涉足人工智能領域。
英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜發(fā)表博文指出：當前，云計算無處不在，計算成本延續(xù)摩爾定律的腳步日益下降，終端連接的可用性不斷提高，英特爾支持著數(shù)以萬計的云和數(shù)十億的智能互聯(lián)設備，這些互聯(lián)設備每天都在產(chǎn)生數(shù)百萬 TB 的數(shù)據(jù)。如何分析這些數(shù)據(jù)并從中發(fā)掘蘊藏的價值是所有人面臨的最大機遇之一，而人工智能對于把握這一機遇至關重要。
“盡管人工智能時常被視為奇思幻想，常常出現(xiàn)在科幻小說和電影中，但其實它早已應用到我們?nèi)祟惿畹姆椒矫婷?。從語音轉(zhuǎn)文本 (talk-to-text)、照片標記、欺詐檢測等常見用途到精準醫(yī)療、傷害預測、自動駕駛汽車等前沿領域，它幾乎無處不在。人工智能涵蓋高級數(shù)據(jù)分析、計算機視覺、自然語言處理和。機器學習等計算方法，它正在革新企業(yè)的運營方式以及人類與世界的互動方式。機器學習（Machine Learning）及其分支深度學習（Deep Learning）是拓展人工智能應用領域的重要途徑?！卑匕材日f。
如今，大多數(shù)支持機器學習工作負載的服務器都是基于英特爾至強處理器所打造，不僅如此，英特爾擁有在深度學習推理領域部署廣泛的處理器——英特爾至強處理器 E5產(chǎn)品家族，且最近發(fā)布的第二代英特爾至強融核處理器可提供深度學習訓練階段所至關重要的高可擴展性能。在這個基礎上，將 Nervana 產(chǎn)品技術加入英特爾家族，形成人工智能產(chǎn)品組合，這對于英特爾至關重要。Nervana知識產(chǎn)權以及他們在加速深度學習算法方面技術將拓展英特爾在人工智能領域的布局。有分析認為：英特爾可以將 Nervana 軟件專業(yè)知識整合到英特爾數(shù)學核心函數(shù)庫，集成行業(yè)標準框架，此舉將有助于英特爾至強、至強融核處理器的深度學習的性能并降低成本。
柏安娜表示：英特爾崇尚協(xié)作，堅信就各種新想法和觀點進行交流能擦出智慧的火花。開發(fā)英特爾至強和英特爾至強融核處理器的英特爾工程師與才華橫溢的 Nervana Systems 團隊，是推動行業(yè)更快發(fā)展和創(chuàng)新的天作之合。英特爾將繼續(xù)投資于領先技術，致力于補充和增強英特爾的人工智能產(chǎn)品組合。根據(jù)透露在下周即將舉行的英特爾信息技術峰會（IDF16）上，英特爾將分享有關人工智能及其帶來的卓越體驗的更多精彩。
點評：人機大戰(zhàn)，Alpha GO讓我們領略了機器學習、人工智能技術的強大。毫無疑問，ALpha GO 的成功也是英特爾至強處理器的成功，沒有英特爾強大處理器的能力，Alpha GO的功力將沒有辦法發(fā)揮。收購Nervana的行動表明，英特爾并沒有滿足現(xiàn)有的成績，通過收購一方面，英特爾可以提供更強大的人工智能產(chǎn)品組合和解決方案，但是另外一方面，需要注意的是，就如柏安娜在博文中指出的，計算成本延續(xù)摩爾定律的腳步日益下降，對于英特爾而言，需要尋找新的增長點。人工能智能、AI無疑賦予了英特爾的新的機遇。在下一代處理器的設計上，也許我們會看到更多的人工智能、機器學習的烙印。對此，不妨拭目以待。所謂一萬年太久，只爭朝夕，從英特爾近期一系列部署中，我們可以看到這樣的一種精神。
