DeepMind團(tuán)隊(duì)在最近的一篇博客中寫道：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別方面反應(yīng)迅速，決策方面也表現(xiàn)優(yōu)異，但我們只是開始構(gòu)建可以緩慢思考的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即利用知識(shí)進(jìn)行權(quán)衡和推理。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何存儲(chǔ)記憶，如傳輸網(wǎng)絡(luò)中的連接點(diǎn)，然后在邏輯上推理知識(shí)碎片最終回答問題。

DeepMind稱其新方法為可微分神經(jīng)計(jì)算機(jī)（DNC），團(tuán)隊(duì)將在世界最大的公共交通系統(tǒng)之一的倫敦地鐵展示該系統(tǒng)功能。

“當(dāng)我們描述倫敦地鐵的車站和規(guī)劃最佳路線時(shí)，”DeepMind團(tuán)隊(duì)說(shuō)，“我們可以要求DNC給出選擇。如“怎么從Moorgate到皮卡迪利馬戲團(tuán)？”

DNC的功能對(duì)一些Google產(chǎn)品和服務(wù)（包括其自駕車計(jì)劃）具有突出價(jià)值。而高速公路系統(tǒng)的數(shù)量級(jí)更大，比倫敦地鐵更雜更亂，但通過AI技術(shù)可以直觀地創(chuàng)建路線，對(duì)于自主車輛而言這將是一個(gè)令人難以置信的強(qiáng)大工具。

DeepMind還證明了DNC能夠基于諸如“Natalie是Alice的女兒”和“Ian是Jodie的丈夫”的信息構(gòu)建完整的家譜樹。然后系統(tǒng)可以回答類似“誰(shuí)是Freya的大舅？”這樣的問題，“顯然，已經(jīng)有一個(gè)家譜軟件可以完成類似的任務(wù)，但DeepMind的DNC特點(diǎn)在于，他們沒有專門為此而編程。相反，他們很直觀快速地呈現(xiàn)出了這樣的能力。

“人類記憶如何工作這個(gè)的問題是一直存在，而人類的理解力仍在發(fā)展，”DeepMind團(tuán)隊(duì)總結(jié)說(shuō)。 “我們希望DNC既是提供給計(jì)算機(jī)科學(xué)的一種新型工具，也將作為詮釋認(rèn)知學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的一個(gè)全新的象征：這是一臺(tái)學(xué)習(xí)機(jī)器，沒有預(yù)先編程，可以將信息組織成相關(guān)事實(shí)，并使用這些事實(shí)來(lái)解決棘手的問題。

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