用戶行為畫像對金融行業(yè)有哪些意義?同一個(gè)用戶在不同的場景下,會(huì)表現(xiàn)出不同的特征。比如在貼吧上發(fā)言相對會(huì)比較隨意,而在知乎上的回答會(huì)更嚴(yán)謹(jǐn),因此用戶群的人口屬性的特征就會(huì)被一部分行為特征所補(bǔ)充。在理財(cái)產(chǎn)品里,持續(xù)查看卻沒有購買、查看不同級別的理財(cái)產(chǎn)品后選擇了收益低風(fēng)險(xiǎn)低的產(chǎn)品,對這些相對保守的用戶在產(chǎn)品推薦上也要有不同的策略,而不同策略的制定僅依照人口屬性并不全面,屬性+用戶行為特征是真正需要金融客戶進(jìn)行分析的。

諸葛io就是一款用戶行為數(shù)據(jù)分析工具??梢跃?xì)化的關(guān)注到用戶的每一次行為,并實(shí)現(xiàn)多維度交叉分析,精細(xì)到企業(yè)中每個(gè)角色都能找到自己最關(guān)注的點(diǎn),并從數(shù)據(jù)中得到反饋。通過諸葛io不斷優(yōu)化的數(shù)據(jù)邏輯,實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)的分析,從而快速、高效、準(zhǔn)確的獲得分析結(jié)果。

隨著理財(cái)產(chǎn)品層出不窮,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)客戶的競爭也越發(fā)激烈,即便清楚的認(rèn)識(shí)到用戶行為數(shù)據(jù)分析帶來的好處,卻依然不知道要分析什么以及如何分析。在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)獲客成本很高的現(xiàn)狀下,每帶來一個(gè)新用戶都要盡可能的留住他。諸葛io提供了用戶從獲取到完成首次轉(zhuǎn)化再到高價(jià)值挖掘的全生命周期的數(shù)據(jù)運(yùn)營方案。

新手階段是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)非常重要的一個(gè)場景,也是獲客成本最高的一環(huán)。通過新手活動(dòng),用戶對理財(cái)產(chǎn)品會(huì)有一個(gè)評估,考核平臺(tái)是否值得信賴。在評估的過程中逐漸產(chǎn)生信任,這個(gè)周期很長,用戶會(huì)先試探性的投一點(diǎn),利用新手優(yōu)惠短期的嘗試。如果新手期的體驗(yàn)效果不錯(cuò),相對容易的會(huì)進(jìn)入二次購買,當(dāng)購買三到五個(gè)以后逐漸對企業(yè)和產(chǎn)品建立信心,才可能從試探性投資進(jìn)入到放心投資的階段,逐步的變成大額的、長期的、周期性的忠誠用戶,整個(gè)過程離不開對用戶的洞察,比如從新增到完成首投的決策周期是多久,從首投到復(fù)投的決策周期是多久,明確用戶在產(chǎn)品的生命周期特征,從而更好地引導(dǎo)和不斷激勵(lì)用戶為平臺(tái)貢獻(xiàn)更大的價(jià)值。

在逐漸建立信任的過程中,每一個(gè)階段的用戶都可以通過諸葛io進(jìn)行拆分,并作對比分析,在回報(bào)利潤設(shè)定、周期性的設(shè)定、流動(dòng)性的設(shè)定等方面進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,并關(guān)注用戶忠誠度的轉(zhuǎn)化。從新用戶進(jìn)入到理財(cái)產(chǎn)品到初次購買,中間間隔時(shí)長;新用戶是否受新手活動(dòng)吸引首日購買;購買的周期是多久,金額是多少。面對不同的用戶場景,在深入了解用戶基礎(chǔ)上,不斷優(yōu)化場景流程并制定持續(xù)影響客戶的策略。

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)發(fā)現(xiàn)問題、提出假設(shè)、印證猜想、不斷優(yōu)化的過程。某個(gè)諸葛io的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶發(fā)現(xiàn),在跨過新手階段后,后期的用戶留存比較低,復(fù)購率不高。通過層層數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),癥結(jié)在于資金提取的環(huán)節(jié)。用戶投資后最在意的事情是資金能否便捷的取出來,比如說通過A卡轉(zhuǎn)進(jìn)理財(cái)?shù)腻X,只能回到A卡,不能提到B銀行卡;或是提取到其他的帳戶周期要三到五天,某種程度上會(huì)影響理財(cái)?shù)膹?fù)購率。找到癥結(jié),如何改善的問題也就迎刃而解。

如今,數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應(yīng)用沒有發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值,如何在用戶行為中探因?qū)す矊⑻_傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)的壁壘,從而更好的服務(wù)用戶。

分享到

崔歡歡

相關(guān)推薦