秉承“在中國，為中國”的4.0發(fā)展戰(zhàn)略，戴爾公司發(fā)布了戴爾中國企業(yè)數(shù)字化變革戰(zhàn)略，并和眾多合作伙伴分享了在現(xiàn)代化IT、云生態(tài)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)+、智慧城市、人工智能(AI)與虛擬現(xiàn)實(VR)等領(lǐng)域為推動企業(yè)及中國數(shù)字化進程所取得的突破性進展。
特別是針對人工智能在中國的普及化，戴爾和中科院自動化所共同宣布啟動了
“企業(yè)級深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與服務(wù)平臺——諸葛·深知”，幫助眾多中國企業(yè)實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，從而加速步入人工智能新時代。
毫無疑問，在中國從“互聯(lián)網(wǎng)+”向更高階的人工智能躍遷的過程中，需要產(chǎn)學(xué)研之間形成良性的共贏機制，更需要各方共同打造出一個更加完善的人工智能創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境。
所以，“諸葛·深知”深度學(xué)習(xí)平臺的亮相意義重大。一方面，戴爾與中科院立足中國放眼國際，將“諸葛·深知”平臺打造為業(yè)界領(lǐng)先的由中國孕育的先進人工智能深度學(xué)習(xí)平臺，并以“諸葛·深知”為名彰顯其中國睿智之能;同時這也再次證明了戴爾以積極推動核心技術(shù)產(chǎn)品化和產(chǎn)業(yè)化為目標(biāo)，實現(xiàn)深入耕耘中國市場的承諾。
AI正成科技創(chuàng)新驅(qū)動力
伴隨互聯(lián)網(wǎng)+行動進入深水區(qū)，人們逐漸認(rèn)識到了互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)除了“連接”商品、信息、人以外，還可以連接“智慧”，而這個“智慧”的落地體現(xiàn)就是人工智能。
可以這么理解，人工智能主要是讓機器完成人為設(shè)定的任務(wù)，可分為運算智能、感知智能、認(rèn)知智能三個層面;而數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)深刻影響著人工智能發(fā)展，更成為了科技創(chuàng)新的新驅(qū)動力。
據(jù)了解，目前為止，人工智能商業(yè)化的主要方向大概包括：自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、機器與機器人等。這些技術(shù)主要的應(yīng)用場景有搜索、機器人、自動駕駛、移動支付、智能硬件等等。
在中國，無論是從政策、還是從產(chǎn)業(yè)化的角度來看，人工智能確實已經(jīng)登上了中國技術(shù)創(chuàng)新的大舞臺。
首先，從政策角度看，去年7月，國務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個重點發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。
而“十三五”規(guī)劃綱要草案也首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在“科技創(chuàng)新-2030項目”中，智能制造和機器人成為重大工程之一;培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動。
其次，從產(chǎn)業(yè)角度看，如果以智能機器人產(chǎn)業(yè)為例，由于中國近年來積極主導(dǎo)經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型，勞動力密集的低端制造業(yè)正逐漸轉(zhuǎn)型為技術(shù)密集的高端制造業(yè)，高度自動化的需求水漲船高，帶動機器人銷量快速增長，預(yù)計2016年中國機器人需求量將達到9.5萬臺。所以，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說，人工智能的應(yīng)用正當(dāng)時。
不僅如此，在《中國人工智能、機器人、無人機創(chuàng)業(yè)公司100》榜單中顯示，在融資總額中，機器器人最多，占比40%;無人機占比33%;人工智能占比27%。顯然，這樣的數(shù)據(jù)表現(xiàn)向我們傳達出的信息是，無人機和人工智能領(lǐng)域，特別是人工智能領(lǐng)域的上榜公司盡管數(shù)量相對較少，但業(yè)內(nèi)翹楚卻格外受到資本的青睞。
由此可見，推動中國人工智能的發(fā)展，不僅需要核心技術(shù)的助力，也需要合適的應(yīng)用場景和更多的合作伙伴的加入，這樣才會讓人工智能技術(shù)迅速產(chǎn)生價值，形成正向發(fā)展的循環(huán)。
“諸葛·深知”深度學(xué)習(xí)平臺亮相
目前深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知功能模擬多基于數(shù)據(jù)海量處理，人工智能的研究與開發(fā)需依托強大的計算平臺，而戴爾的高性能計算(HPC)解決方案，恰恰滿足科研領(lǐng)域?qū)τ诟哓?fù)載與效能的要求。
不僅如此，“諸葛·深知”深度學(xué)習(xí)平臺還成功實現(xiàn)領(lǐng)先國際的深度部署能力和全面節(jié)約多余的管理節(jié)點，樹立了GPU多項目的有效共享機制，真正經(jīng)過實踐檢驗的硬件和算法間的Scale Sizing等等。
第一，易用使用，針對目前市場上五花八門的深度學(xué)習(xí)工具包、復(fù)雜的算法，該平臺為企業(yè)提供了深度學(xué)習(xí)工具包的統(tǒng)一接口，眾多中科院成熟算法模型可輕松調(diào)用。
第二，調(diào)度優(yōu)化，該平臺基于人工智能科研國家隊最新技術(shù)成果，搭建在算法優(yōu)化的高性能計算平臺，持續(xù)研發(fā)保證。
第三，安全可控，中科院提供全新數(shù)據(jù)加密，保證客戶數(shù)據(jù)安全，確保用于模型訓(xùn)練的客戶數(shù)據(jù)全程加密。
第四，定制服務(wù)，針對特性應(yīng)用場景提供定制化的深度學(xué)習(xí)算法模型訓(xùn)練及相關(guān)技術(shù)咨詢培訓(xùn)，加速應(yīng)用落地。
值得一提的是，“諸葛·深知”深度學(xué)習(xí)平臺還公布了未來發(fā)展路線圖：
第一階段(2016)，主要面向企業(yè)應(yīng)用，集成中科院圖像、語音、語言等資源，研發(fā)統(tǒng)一的深度學(xué)習(xí)中間件，搭建智能的深度學(xué)習(xí)平臺。
第二階段(2017-2018)，構(gòu)建面向深度學(xué)習(xí)的異構(gòu)計算平臺，針對特定行業(yè)應(yīng)用，實現(xiàn)具有行業(yè)特色的定制化計算服務(wù)，同時建立開放社區(qū)。
第三階段(2020)，針對行業(yè)、建立智能化的深度學(xué)習(xí)計算服務(wù)，制定深度學(xué)習(xí)計算的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
加速人工智能普及化
眾所周知，深度學(xué)習(xí)在人臉識別、語音識別、精準(zhǔn)醫(yī)療以及無人駕駛等領(lǐng)域正被廣泛的應(yīng)用，特別是在近年來高性能計算技術(shù)的支持下，發(fā)展可謂十分迅速。如今，許多新興企業(yè)、乃至傳統(tǒng)企業(yè)都對深度學(xué)習(xí)寄予了厚望。
但是，目前在中國，這些企業(yè)并不能像BAT一樣有針對性地在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域布局，他們既無力搭建龐大的軟硬件系統(tǒng)，也沒有足夠的人員和資金來支持深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)。
這些難題包括：數(shù)據(jù)量龐大，需要專業(yè)計算平臺支撐;各種深度學(xué)習(xí)工具包接口不統(tǒng)一;數(shù)據(jù)安全令人堪憂;算法復(fù)雜，需要專業(yè)人才優(yōu)化創(chuàng)新等等。因此，一個能夠支撐他們實現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的想法的平臺成為“剛需”。
從這個角度來看，“諸葛·深知”企業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺的亮相意義重大，結(jié)合戴爾在HPC領(lǐng)域多年的積累以及中科院在科學(xué)創(chuàng)新領(lǐng)域的成熟經(jīng)驗，雙方提供了從軟件到硬件，從算法到實現(xiàn)的整體深度學(xué)習(xí)方案，這樣可以快速介入了用戶應(yīng)用，從底層優(yōu)化現(xiàn)有算法，真正實現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)在客戶領(lǐng)域的推廣使用，創(chuàng)造了新的價值。
總結(jié)全文，中國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點，以創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)升級是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型成功的必由之路，而深度學(xué)習(xí)及其背后的人工智能正起到這樣的核心作用。
但是，這一過程無疑需要產(chǎn)學(xué)研各方一起努力，謀求一條更好的，實現(xiàn)人工智能“技術(shù)商業(yè)化”之路，讓技術(shù)和產(chǎn)業(yè)交匯后，獲得最大的商業(yè)化回報，而戴爾和中科院推出的“諸葛·深知”平臺正起到這樣的作用。
我相信，通過這一系列的開放創(chuàng)新，戴爾和中科院的強強聯(lián)手，將讓業(yè)界更多的公司享受到深度學(xué)習(xí)帶來的價值，成為他們邁入人工智能領(lǐng)域新工具和新突破口。
