此前一直在說智能投放,那么這個蘋果搜索廣告投放平臺到底怎么個智能法?
首先,中文版界面可以說更懂國人,但肯定不只是中文翻版那么簡單啦!這個平臺背后所采用的大數據機器學習技術與互聯網的理念所獨創(chuàng)的功能系統(tǒng)才是別人無法抄襲的優(yōu)勢。具體來說,這個平臺最大的亮點是基于CP的痛點來的,關于蘋果搜索廣告投放,CP最大的困擾是怎么選詞,如何進行效果評估,以及如何提供工作效率,提升投放效果等等。下面就來解讀一下平臺的三大優(yōu)勢亮點吧。

1、獨創(chuàng)WNA拓詞體系,把關鍵詞的口子打開
對于CP而言,投放蘋果搜索廣告,最重要的一步就是選擇關鍵詞,那么WNA是個什么鬼?WNA(words network analysis),該平臺獨創(chuàng)的一個拓詞體系概念,是基于詞與詞的關聯,比如SNS概念是基于人與人的關聯,此前特別火的六度人脈概念,通過人與人不斷的關聯,形成強大的社交網絡。

而量江湖WNA拓詞系統(tǒng)是通過大數據對詞與詞進行關聯,來進行深度拓詞,比如光盤-演唱會-藍光-DVD,由光盤可以拓展出很多關聯詞,雖然可以無限拓展,但越靠近邊緣的詞效率逐漸衰減,量江湖取前三度更有價值的關鍵詞,也可以稱之為三度WNA拓詞。
通常,在做投放時會選用第三方拓詞工具,此外蘋果也會提供50個流行度較高的關鍵詞,量江湖WNA系統(tǒng)是在這基礎上,再繼續(xù)拓展出更多的詞,比如兩千個詞,這就可以突破人的認知邊界,用機器和大數據告訴你一些能產生點擊轉化的詞,這些詞,按照現有的第三方拓詞工具以及人的認知是無法拓出來的,這些詞也許跟APP相關性并不高,但反應到獲客成本上很低,當把關鍵詞的口開得足夠大時,最終有更多的評判與選擇機會。
也許某些詞會帶來少量展示,但無數少量匯聚成一個大量,也許就從整體上降低獲客成本,再比如1萬塊你自己投放拿不到1000個量。但是通過智能投放,把詞打細,利用足夠多的長尾詞也可以把量做到。
智能投放反應在拓詞上就是將口子打開,看各種詞在不同的維度上,跟APP的相關性到底是什么,以及相關性與價格的關系到底是什么?WNA系統(tǒng)是基于深度學習的自然語義分析,語義網絡分析及關聯強度分析,擴充海量詞庫入口,以此獲得競爭先機。
2、通過大數據進行預測,告訴你如何出價,真正實現ASM的智能投放
有了關鍵詞,下一步最為關鍵的是出價,說實話,鬼才知道怎么出價,按照傳統(tǒng)人工的方式,往往從最低價往高價出,或者拍腦門盲目嘗試,這里面大量的時間成本、學習成本和試錯成本都比較高。

蘋果搜索廣告的運行機制,并非出價高或者出價低就能獲得展示,展示由APP相關性*出價,按照蘋果的運行規(guī)則,CP本該1元出價即可獲得想要的展示,但往往CP不知道這個值,低于1元得不到展示,高于1元又白白損失花費。

量江湖在多輪投放中慢慢摸清了一些規(guī)則,研發(fā)了一套函數體系,暫且稱之為ASM投放計算器吧,可以根據你給的APP關鍵詞,想要獲得的展示量,將不同要素放入計算公式內,通過CP給的信息就能告訴你如何出價。比如京東用購物這個關鍵詞去競價,購物是一個行業(yè)熱詞,量江湖可以告訴你出1.5的價格即可。原理則是通過歷史樣本數據,通過大數據技術進行建模,最終模擬出CPA與展示量的曲線和軌跡,預測明天某一個關鍵詞的CPA和展示量。

CP最關心的不就是這個嘛,如何更有效率地進行廣告投放,花多少錢,多長時間,帶來多少下載量。預測出價的計算公式,主要是并運用博弈論及經濟學的模型建模通過大規(guī)模神經網絡(深度學習)對競價價格進行精準預測,說白了,是基于數據的分析,對數據的深度學習,機器去預測,將投放化繁為簡,讓出價與結果未卜先知。

3、更靈活的報表展示和分析總結,幫CP提升工作效率與投放效率
蘋果投放平臺提供的報表比較死板,有按不同維度展示的報表,但是涉及里具體的細節(jié)與綜合分析,需要將報表參數復制下來,再拿到EXCEL表中進行統(tǒng)計,操作起來很繁瑣。量江湖ASM為了讓CP更便捷的觀看所有數據統(tǒng)計結果,不僅提供多個維度的數據查詢,還可以對不同維度的關鍵詞組合對比、交叉對比查詢,在數據報表展示上比蘋果更靈活,既提供投放總結也提供細化對比,比如每個詞在不同維度下的分析結果。不僅是多維度分析報表,后期還可以依據客戶需求給出定制化報表,總之是更靈活更直觀的報表系統(tǒng)。

目前,該平臺1月20日上線限量測試版,部分功能在逐漸開放中,此外,后續(xù)還會增加一鍵智能投放功能。在提交的時候會彈出一個對話框,是否要生成智能投放系列組,以及生成策略組數。當操作幾十個或上百個關鍵詞時,人工是可以應對的,但如果1000個以上關鍵詞策略組,相信我,人工會累死你的,而且效率低,成本投入不劃算。智能投放可以大大節(jié)省時間,在操作中由人工對智能投放不斷優(yōu)化。

硅谷及大數據背景,是量江湖ASM不可復制的優(yōu)勢
作為國內首家蘋果搜索廣告智能投放優(yōu)化服務平臺,量江湖之所以能搞出WNA拓詞系統(tǒng)、投放計算器、一鍵智能投放這些功能系統(tǒng),主要是因為開發(fā)團隊是來自硅谷,而且是一家大數據公司,先天的大數據技術基因,多年大數據實操經驗,擅長大數據挖掘與分析,大數據建模與算法工程,再往深了就是溪姐也搞不懂的自然語義分析、語義網絡分析、關聯強度分析、大規(guī)模神經網絡(深度學習)。創(chuàng)始人Zoey zhao是中國最早的大數據團結構算法發(fā)明者,在軟件研發(fā)領域擁有超過20年豐富經驗,歷任美國奔峰軟件、HP中國、導世通科技、英傳信軟件亞太區(qū)VP、GM及CTO。

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songjy

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