人臉識別

作為最特別的生物密碼,人臉還面臨著雙胞胎、過度化妝、整容等帶來的復(fù)雜問題,系統(tǒng)是否能正確地做出判斷,以保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私,也成為各大技術(shù)公司致力突破的難題。

《麻省理工科技評論》認(rèn)為,作為全世界首批上線人臉識別技術(shù)的國家,中國的人臉識別技術(shù)精度已經(jīng)達(dá)到金融交易的級別,刷臉支付進(jìn)入成熟期。

據(jù)專家介紹,人臉識別的金融領(lǐng)域要求即人臉識別實(shí)現(xiàn)1:1驗(yàn)證,而更高要求的安防領(lǐng)域應(yīng)用則是1:N要求,即除了驗(yàn)證你是你本人外,還需同時在N的庫里逆向篩選和識別,識別出特定的人。

國民級應(yīng)用支付寶早在2015年時,就開始引用人臉識別技術(shù)用于用戶登錄、實(shí)名認(rèn)證、找回密碼、支付風(fēng)險(xiǎn)校驗(yàn)等場景,目前擁有1.2億用戶使用。

螞蟻金服安全智能部總監(jiān)陳繼東曾向媒體表示,生物識別智能進(jìn)入商用,尤其是金融領(lǐng)域,有必要運(yùn)用多種生物特征交叉比對驗(yàn)證,即除了人臉識別,還要綜合運(yùn)用指紋識別,聲紋識別、眼紋識別等多因子生物特征,更安全地服務(wù)用戶。

目前,經(jīng)常被運(yùn)用于人臉識別過程中的“眨眨眼”、“張張口”正是以活體檢測的方式來提高驗(yàn)證準(zhǔn)確度。

相對于普通人更熟悉的“刷臉支付”,另一項(xiàng)入選的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”技術(shù)顯得更有門檻。事實(shí)上,一度成為輿論熱點(diǎn)的AlphaGo正是“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的表現(xiàn)實(shí)例?!皬?qiáng)化學(xué)習(xí)”指的正是計(jì)算機(jī)在沒有明確指導(dǎo)的情況下像人一樣自主學(xué)習(xí)。

作為阿里巴巴技術(shù)實(shí)力的輸出窗口,阿里云正在引領(lǐng)阿里巴巴在“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”上的發(fā)展。舉例來說,在交通領(lǐng)域,阿里云人工智能ET正在幫助杭州管理城市交通,并已成功提高試點(diǎn)路段同行車輛的11%通行速度。在智能制造領(lǐng)域,全球最大的光伏制造商協(xié)鑫也正在采用阿里云ET來提高光伏生產(chǎn)良品率,從數(shù)千個復(fù)雜、相互牽制的生產(chǎn)參數(shù)中定位到影響良品率的60個關(guān)鍵因子。

阿里巴巴主要的人工智能研究機(jī)構(gòu)阿里云iDST還在通過前瞻性研究來確定阿里在未來數(shù)十年的領(lǐng)先地位。

此次由麻省理工學(xué)院評選的2017全球十大突破技術(shù)的完整名單如下:

1.強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)

2.自動駕駛貨車(Self-Driving Trucks)

3.太陽能光伏電池(Hot Solar Cells)

4.刷臉支付(Paying with Your Face)

5. 360度自拍(The 360-Degree Selfie)

6.基因療法2.0(Gene Therapy 2.0)

7.細(xì)胞圖譜(The Cell Atlas)

8.實(shí)用型量子計(jì)算機(jī)(Practical Quantum Computers)

9.治愈癱瘓(Reversing Paralysis)

10.僵尸物聯(lián)網(wǎng)(Botnets of Things)

分享到

xiesc

相關(guān)推薦