導致Autopilot8.0顛覆性變化的原因，如果你關注特斯拉，一定知道發(fā)生在佛羅里達的那次自動駕駛事故，也是從此之后，特斯拉決定另起爐灶。在佛羅里達事故中，很大一部分原因是圖像識別系統(tǒng)沒能把貨車的白色車廂與大背景中的藍天白云區(qū)分開。
與圖像識別相比，雷達在識別諸如木頭、涂色塑料等制品時，這些物品會變的像玻璃一樣透明，就連行人也會變?yōu)椴糠滞该鞯?。輔助超聲波傳感器探測車輛周圍的環(huán)境信息，輔助GPS與高精度地圖的車輛的定位，輔助車輛的自我學習功能來糾正雷達系統(tǒng)判斷，幾種環(huán)境感知方式疊加在一起后，就可以較好的建立一個車輛周圍環(huán)境模型，指導車輛自動駕駛。
Autopilot 8.0的先進性在荷蘭A2公路一段視頻中展露無遺， “預知”未來，特斯拉汽車的能力讓人驚嘆（參見：治理城市堵車，“金鑰匙”已經找到了）。
此次特斯拉撞上隔離墩，其實也沒有什么好驚訝的。畢竟它所采用的是Autopilot第一代的系統(tǒng)。用1.0來否定8.0，其合理性不言自明。
特斯拉撞上隔離墩，為什么自動駕駛無辜“躺”槍，這從另外一個層面說明人工智能、自動駕駛帶給人們的震撼！馭勢科技（UISEE）聯合創(chuàng)始人和CEO吳甘沙說過：如果你錯過PC時代，錯過了互聯網時代，那么請不要錯過自動駕駛的新時代。為此，吳甘沙毅然放棄了英特爾中國研究院院長的職務（參見：吳甘沙：錯過PC、互聯網，不再錯過無人駕駛）。
實際上，人工智能、自動駕駛距離我們并不遙遠，在京東（參見：四大機器人托舉京東智能商業(yè)體）、在SoC、APM（參見：當SoC、APM遭遇人工智能）以及交通、外賣等很多領域（參見：機器在俯視人類，是我們的希望還是恐懼？），都可以看到很多人工智能的應用。
不要讓謠傳干擾了我們視線和信心！
