中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院原副院長(zhǎng)劉保延

我們知道因?yàn)橹形麽t(yī)療法不同，中醫(yī)治學(xué)在于變通，所以中醫(yī)的臨床實(shí)踐極為個(gè)體化，不同病人有不同的治療處方，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是一件相當(dāng)困難的事。由此劉保延教授介紹了對(duì)數(shù)字化中醫(yī)藥信息系統(tǒng)及中醫(yī)臨床科研一體化平臺(tái)的思考與實(shí)踐，并表示臨床科研一體化是以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，問題為驅(qū)動(dòng)，把醫(yī)學(xué)實(shí)踐和科學(xué)計(jì)算進(jìn)行交替，以臨床科研信息共享的平臺(tái)系統(tǒng)作為支撐，通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘規(guī)律來(lái)指導(dǎo)臨床，將它形成一個(gè)閉環(huán)。可以說(shuō)數(shù)字化的中醫(yī)藥信息系統(tǒng)搭建了臨床科研一體化的平臺(tái)，讓臨床實(shí)踐和科學(xué)研究能夠緊密結(jié)合，使利用臨床實(shí)際數(shù)據(jù)開展研究變成了一種可能。

除此之外中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院數(shù)據(jù)中心還在尋求更大的發(fā)展空間。他們與安徽的科大訊飛合作，將語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)用于調(diào)閱查詢，并成立了一個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，專門研究問診的語(yǔ)音識(shí)別，希望未來(lái)建立說(shuō)寫病例，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。這還能將每個(gè)病人不同的時(shí)點(diǎn)表現(xiàn)，他的一些干預(yù)方法，檢驗(yàn)結(jié)果都羅列出來(lái)，使得醫(yī)生一目了然，看到該病人在進(jìn)展當(dāng)中的病情變化情況。

柏文潔：構(gòu)建基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的人工智能訓(xùn)練平臺(tái)

北京肽積木科技有限公司CEO柏文潔

北京肽積木科技有限公司CEO柏文潔介紹稱肽積木做的是融合AI（人工智能）和治療影像，因?yàn)?span id="9xz3twsvd" class="s1">AI在圖像領(lǐng)域，尤其是這一波以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)，圖像處理相對(duì)成熟，所以肽積木首先選擇了和醫(yī)療影像的結(jié)合。之后她從人工智能輔助閱片以及建立醫(yī)生和人工智能公司聯(lián)系兩個(gè)維度分享了肽積木在醫(yī)療方面對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用。

該平臺(tái)通過(guò)輔助閱片實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分級(jí)診斷和自動(dòng)病灶識(shí)別，而對(duì)于建立醫(yī)生和人工智能公司聯(lián)系，則是為了打造數(shù)據(jù)標(biāo)記平臺(tái)，這些標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)能夠幫助醫(yī)生方便地指出這個(gè)病灶有問題的點(diǎn)，并通過(guò)圖像直接的給予一個(gè)標(biāo)識(shí)或標(biāo)簽得出診斷結(jié)果。柏文潔認(rèn)為AI在醫(yī)療方面最核心的兩個(gè)能力，一個(gè)是降低醫(yī)生的工作量，另一個(gè)就是平衡國(guó)內(nèi)尤其在基層的醫(yī)療資源不足和匱乏的問題。據(jù)小編了解北京肽積木科技有限公司的團(tuán)隊(duì)之前就是做大數(shù)據(jù)分析的，將大數(shù)據(jù)分析帶入到醫(yī)療行業(yè)可以說(shuō)是駕輕就熟。

何毅：從國(guó)家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享看醫(yī)療大數(shù)據(jù)

中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院信息中心主任何毅

中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院信息中心主任何毅講述了國(guó)家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中對(duì)異構(gòu)型數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)融合和大數(shù)據(jù)的處理方式，并從數(shù)據(jù)組織和規(guī)劃，數(shù)據(jù)共享和所取得的進(jìn)展三方面給出了詳細(xì)的介紹。

何毅稱，該人口健康平臺(tái)已建立了統(tǒng)一身份認(rèn)證，包括統(tǒng)一機(jī)構(gòu)的身份認(rèn)證，密鑰中心，基于各個(gè)不同應(yīng)用之間互通的電子簽章，能夠?qū)崿F(xiàn)總中心和分中心的知識(shí)檢索，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的WEB server檢索。下一步計(jì)劃就是在人口健康平臺(tái)上做一個(gè)測(cè)評(píng)中心，基于現(xiàn)有技術(shù)構(gòu)架和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)包括元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建，生成的數(shù)據(jù)和提交的數(shù)據(jù)，包括臨床的數(shù)據(jù)，都會(huì)按照標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行評(píng)測(cè)。

尹嶺：健康醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與未來(lái)醫(yī)學(xué)

解放軍總醫(yī)院神經(jīng)信息中心主任尹嶺

解放軍總醫(yī)院神經(jīng)信息中心主任尹嶺講述了國(guó)家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)管理中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集管理和分析評(píng)估，然后實(shí)施干預(yù)的過(guò)程，此外他還特別提及了一項(xiàng)平臺(tái)提供的氣象醫(yī)學(xué)專題服務(wù)，開始是針對(duì)北京四家醫(yī)院基準(zhǔn)的就診病例以及它的氣象數(shù)據(jù)，對(duì)連續(xù)四年每天的濕度、溫度、氣壓等等環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而得出確切的評(píng)估結(jié)果。

這項(xiàng)服務(wù)的價(jià)值是極高的。尹嶺在演講中也列出了一些分析結(jié)果，例如犬咬傷人數(shù)與大氣溫度正相關(guān)，與氣壓負(fù)相關(guān)；北京，河北，廣東，廣西，云南等地是狂犬病高發(fā)區(qū)，所以養(yǎng)狗需謹(jǐn)慎；利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)腦卒中發(fā)病人數(shù)構(gòu)建了預(yù)測(cè)模型。最后尹嶺談到了其對(duì)未來(lái)醫(yī)療的思考——優(yōu)生優(yōu)育，健康飲食，家庭健康銀行。

羅新樂：分級(jí)診療政策背景下的信息化建設(shè)模式分析

會(huì)上深圳市龍華區(qū)人民醫(yī)院院長(zhǎng)羅新樂

會(huì)上深圳市龍華區(qū)人民醫(yī)院院長(zhǎng)羅新樂分享了龍華區(qū)和龍華區(qū)醫(yī)院的概況，國(guó)家分級(jí)診療有關(guān)的政策，深圳分級(jí)診療體系的概況，大數(shù)據(jù)分析助力分級(jí)診療的案例。我們可以從一組數(shù)據(jù)看出這家醫(yī)院的不平凡——2016年院門診量，院本部跟27個(gè)社區(qū)服務(wù)中心總得服務(wù)人次有451萬(wàn)人次，出院4.1萬(wàn)人次，嬰兒分娩量9512例，在深圳市排名第一。

羅新樂還針對(duì)分級(jí)診療推定了它目前所面臨的挑戰(zhàn)，一個(gè)是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力比較弱，不管是社從社會(huì)設(shè)施還是服務(wù)的環(huán)境，還是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)護(hù)人員的技術(shù)和能力是受到限制的，第二是上面的二三級(jí)醫(yī)院和基層醫(yī)院機(jī)構(gòu)之間由于人財(cái)物和利益的追求不同，導(dǎo)致他們各自站在自己的立場(chǎng)上，難以達(dá)到完全真正意義上的醫(yī)聯(lián)體。第三是缺乏統(tǒng)一的轉(zhuǎn)診標(biāo)準(zhǔn)和堅(jiān)定的機(jī)制。第四個(gè)就是醫(yī)保的定崗不是很明顯。可能政府強(qiáng)推通過(guò)三醫(yī)聯(lián)動(dòng)醫(yī)管部門應(yīng)該要求參保人去社區(qū)先看，再去二三級(jí)醫(yī)院可以報(bào)銷，但參保人個(gè)人可能不信任這個(gè)社區(qū)，不信任這個(gè)社區(qū)醫(yī)院等并根據(jù)這些挑戰(zhàn)提出解決方案。

大數(shù)據(jù)助力一直在醫(yī)療行業(yè)的智能化發(fā)展，促進(jìn)健康醫(yī)療與大數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新，同時(shí)有利于推動(dòng)我國(guó)健康產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。

崔歡歡