俞棟博士與George Dahl 博士、鄧力博士等共同研發(fā)的上下文相關深層神經網絡-隱馬爾科夫模型(CD-DNN-HMM)是深度學習技術在大詞匯量語音識別任務上的首次成功應用,他們的這項突破性工作,曾獲 2013年IEEE信號處理協(xié)會(IEEE SPS)最佳論文獎,引起了大詞匯量語音識別研究方向的轉變,極大地推動了語音識別技術的發(fā)展。