雖然目前相關(guān)細(xì)節(jié)不多，但可以知道的是Google Attribution中集成多項(xiàng)谷歌廣告服務(wù)信息，其中有AdWords（廣告服務(wù)系統(tǒng)）、Google Analytics（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)服務(wù)）以及DoubleClick Search（廣告搜索系統(tǒng)），提供多維分析功能，幫助商家找到定位用戶(hù)的有效辦法。

谷歌表示，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)歸因”實(shí)際上就是靠機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)一步分析銷(xiāo)售各環(huán)節(jié)直至轉(zhuǎn)化，若與其他谷歌廣告工具（如AdWords和DoubleClick Search）配合使用時(shí)，效果更佳。Attribution到底能在多大程度上跟蹤或使用其他工具做數(shù)據(jù)運(yùn)算尚不清楚。

谷歌公司亦以預(yù)覽形式展示了一套實(shí)體店面銷(xiāo)售管理產(chǎn)品。Kee在采訪當(dāng)中解釋稱(chēng)，谷歌運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)搭建模型，這些模型基于對(duì)于人類(lèi)群體的分析，包括對(duì)人們點(diǎn)擊廣告后購(gòu)買(mǎi)或者不進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)的活動(dòng)加以統(tǒng)計(jì)。該模型能夠分析點(diǎn)擊搜索廣告、觀看廣告以及各種相關(guān)操作的實(shí)際效果，同時(shí)對(duì)零售商實(shí)體店面的搜索瀏覽直至產(chǎn)生最終購(gòu)買(mǎi)行為，提取過(guò)程中的數(shù)據(jù)，判斷刺激購(gòu)買(mǎi)行為的有效廣告形式，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員在正確的時(shí)間點(diǎn)向更多目標(biāo)客戶(hù)投放更為有效的廣告，從而引導(dǎo)日益分散的客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為。

市場(chǎng)接觸點(diǎn)和購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)的匹配自然會(huì)引發(fā)隱私問(wèn)題，而谷歌表示并沒(méi)有在匹配中使用實(shí)際人名。谷歌擁有所謂的“不透明盒”的數(shù)據(jù)用于處理用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，營(yíng)銷(xiāo)人員則有專(zhuān)屬的購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)不透明盒，客戶(hù)位置和其它數(shù)據(jù)由第三方數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人提供，谷歌系統(tǒng)以匿名方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配后推測(cè)宣傳效果。谷歌和零售商二者之間無(wú)法查看對(duì)方的具體數(shù)據(jù)。

由于谷歌未透露系統(tǒng)運(yùn)作的具體方式，相關(guān)隱私權(quán)倡導(dǎo)組織對(duì)于谷歌對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)的保護(hù)表示質(zhì)疑。據(jù)悉，Attribution目前處于beta測(cè)試階段，下半年將有更多動(dòng)作。

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