中關(guān)村前沿科技與產(chǎn)業(yè)服務(wù)聯(lián)盟聯(lián)合秘書長竇彥莉、EasyStack聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO劉國輝、格林深瞳CTO鄧亞峰、賽靈思高級總監(jiān)唐曉蕾共同發(fā)布ESCould AI

云計算下半場,云+AI成為標(biāo)配

如果說2006年到2016年是云計算的上半場,那么從2017年開始將開啟云計算的下半場,兩者的分水嶺在于從節(jié)約成本到挖掘價值。從這個意義上來看,在新一輪云計算大潮下,大數(shù)據(jù)和人工智能將成為新時代云計算格局巨變的誘因。

除了VR/AR、無人駕駛、機器人偏重消費類的人工智能應(yīng)用外,在2017年的行業(yè)企業(yè)市場,人工智能也將大有可為。目前,人工智能已經(jīng)在金融分析、視頻處理、圖像識別、語音語義、基因測序、網(wǎng)絡(luò)安全等多種應(yīng)用中獲得認(rèn)可,僅圖像識別就可應(yīng)用于身份核驗,刷臉支付,圖像搜索、物體識別、車輛檢測等多種業(yè)務(wù)場景,以及公安、金融、交通、醫(yī)療、能源、測繪教育等多個行業(yè)。

隨著數(shù)據(jù)量的進一步增加,以及業(yè)務(wù)效率的進一步提升,大中型行業(yè)企業(yè)正在將人工智能轉(zhuǎn)移到云平臺上?!霸谠朴嬎愕南掳雸?,人工智能將成為標(biāo)配?!盓asyStack創(chuàng)始人兼CEO陳喜倫表示,“未來的云競爭,不僅體現(xiàn)在幫助企業(yè)業(yè)務(wù)快速上線,降低總體擁有成本;更在于幫助企業(yè)更好地挖掘、分析、預(yù)測數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)完整的科技商業(yè)價值。”

作為開源云計算平臺,ESCould AI在底層支持GPU和FPGA兩種最常用的異構(gòu)計算架構(gòu),從而在芯片核心底層即可釋放人工智能潛力。上層則整合Caffe、TensorFlow等多種流行的深度學(xué)習(xí)開源框架,從而可以快速建模卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),廣泛覆蓋圖像識別、語音語義識別、時間序列預(yù)測等多種人工智能應(yīng)用。該平臺同時還提供針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的Hadoop、Spark等開源框架,以滿足行業(yè)企業(yè)對于分布式數(shù)據(jù)計算、分析、預(yù)測等需求。

異構(gòu)計算崛起,開源云智能“覺醒”

云計算上半場,企業(yè)多是為了節(jié)約成本快速上線,用戶以互聯(lián)網(wǎng)和小微企業(yè)為主;云計算下半場,企業(yè)為了更好地挖掘數(shù)據(jù)價值,云計算正快速滲透進大中型行業(yè)企業(yè)市場。

在全球各大公有云企業(yè)相繼推出支持GPU/FPGA異構(gòu)計算的云服務(wù)之際,EasyStack推出首個人工智能開源云平臺,以自主可控、開放開源的技術(shù)來滿足云計算下半場,大中型行業(yè)企業(yè)用戶對于人工智能和大數(shù)據(jù)的需求,進一步促進實體經(jīng)濟的快速發(fā)展,供給側(cè)改革的深入進行。
云計算甚至整個IT產(chǎn)業(yè)的未來競爭焦點已經(jīng)聚焦在了大數(shù)據(jù)和人工智能。對人工智能的實現(xiàn)來說,數(shù)據(jù)是前提,算法是核心,計算是基礎(chǔ)。經(jīng)過半個世紀(jì)的發(fā)展,人工智能之所以在當(dāng)下能夠再次掀起熱潮,關(guān)鍵就在于云計算讓數(shù)據(jù)量得到大幅增長,機器學(xué)習(xí)算法讓數(shù)據(jù)智能成為可能,而高性能的計算能力(CPU、GPU、FPGA、ASIC)則是前兩者的基礎(chǔ),它對人工智能的突破至關(guān)重要。

在人工智能領(lǐng)域,企業(yè)可以將FPGA用于深度學(xué)習(xí)的推測階段,與主要用于訓(xùn)練階段的GPU互為補充。尤其對于云計算數(shù)據(jù)中心,CPU+FPGA異構(gòu)計算的效率更高,應(yīng)用更廣,大規(guī)模應(yīng)用已箭在弦上。

從GPU到FPGA,中美云計算較力升級

據(jù)悉,在云平臺上支持最新的FPGA異構(gòu)計算架構(gòu)剛剛起步,中國和美國幾乎同步。去年10月,亞馬遜AWS剛剛推出FPGA云服務(wù)EC2 F1;幾乎同時,微軟也在Ignite技術(shù)大會上演示了FPGA加速機器翻譯,并已經(jīng)使用FPGA加速Bing 搜索和Azure云;谷歌則自用TPU芯片(一種ASCI芯片)支持人工智能。今年1月,國內(nèi)公有云企業(yè)相繼推出了支持GPU和FPGA的云服務(wù)。由此,人工智能云平臺的較量已經(jīng)從GPU時代升級到FPGA時代。

此次EasyStack推出同時支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺,補足了全球開源云計算領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苋轿恢С值目瞻?,使得EasyStack成為全球第一個推出支持異構(gòu)計算的開源云平臺企業(yè),在開源領(lǐng)域借力人工智能賽道彎道超車站上國際舞臺。對人工智能和大數(shù)據(jù)的支持,也是EasyStack在今年1月創(chuàng)中國開源領(lǐng)域最大單筆融資紀(jì)錄之后,在技術(shù)投入上的一大重點。

而從整個云計算市場來看,新的工作負(fù)載使得數(shù)據(jù)中心芯片應(yīng)用多樣化,不僅為芯片市場帶來創(chuàng)新活力,也為上層人工智能等創(chuàng)新應(yīng)用帶來技術(shù)上質(zhì)的飛躍,更為云計算企業(yè)2017年乃至今后的競爭升級增加了關(guān)鍵的砝碼。

 

分享到

xiesc

相關(guān)推薦