據(jù)國外媒體報道稱，IBM公司本周宣布，自己成功開發(fā)出了一種可以大幅縮短處理海量數(shù)據(jù)，并得出有用結(jié)論時間的全新深度學習技術(shù)。
簡單來說，IBM使用的“深度學習”技術(shù)是人工智能的其中一個分支，該技術(shù)使得電腦可以模仿人腦工作原理，并且已經(jīng)成為了諸如微軟、Facebook、亞馬遜和谷歌(微博)這些科技企業(yè)的關(guān)注焦點。消息稱，IBM的目標是將深度學習系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)需要的時間從數(shù)天縮短到數(shù)小時。
“這些改進可以幫助放射學家根據(jù)醫(yī)學圖像更快、更準確地找到病變部位?！盜BM研究所研究員、系統(tǒng)加速及記憶模塊總監(jiān)希拉里-亨特（Hillery Hunter）說道。
截至目前，深度學習主要依靠單一服務器運行，因為在不同計算機之間移動大量數(shù)據(jù)非常復雜。而且，如何處理在不同服務器和處理器之間的數(shù)據(jù)同步也是一個問題。
當?shù)貢r間本周二，IBM宣布已經(jīng)成功開發(fā)出了能夠?qū)⑦@些任務分配到64臺服務器的軟件，而這些服務器最高配置有256個處理器，可在數(shù)據(jù)處理速度方面取得巨大進步。而且，只要是使用IBM Power系統(tǒng)服務器的客戶以及其他參與測試的技術(shù)人員，均可獲得這一技術(shù)的使用權(quán)限。
據(jù)悉，IBM使用了64個自主開發(fā)的Power 8服務器，每一個都將通用的英特爾微處理器和英偉達圖形處理器連接起來，并使用快速的NVLink連接以促進兩種芯片之間的數(shù)據(jù)流傳輸。
