AI的很多基于5G的應(yīng)用，將對(duì)移動(dòng)承載的能力提出更高要求，中國(guó)移動(dòng)采取哪些對(duì)策來(lái)應(yīng)對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的問(wèn)題？

者就是另外一個(gè)方面，未來(lái)通信網(wǎng)絡(luò)如何助力，更好的承載AI應(yīng)用的問(wèn)題，比如智能無(wú)人駕駛、各種形式的物聯(lián)網(wǎng)。未來(lái)的5G，速度將是4G的100倍，這種轉(zhuǎn)型對(duì)于當(dāng)前的通信應(yīng)用也是極大的挑戰(zhàn)。因此，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要做很大改變。以前的通信網(wǎng)是以硬件為主體，在這張網(wǎng)上支撐的諸多應(yīng)用是非常龐大的一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題。

中國(guó)移動(dòng)面對(duì)5G在往軟件化網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。比如CFN、NFV、網(wǎng)源設(shè)備的虛擬化等，軟件在其中扮演非常大的作用。強(qiáng)化學(xué)習(xí)等機(jī)器算法可以幫助實(shí)現(xiàn)智能的路由、智能決策和智能編排等。

馮俊蘭：“我們提出了一個(gè)智慧網(wǎng)絡(luò)的概念，5G將連接更多的設(shè)備、更多的人。運(yùn)營(yíng)商擁有大量的數(shù)據(jù)，你發(fā)的每一條信息，你用的每一次瀏覽，都留下了很多數(shù)據(jù)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、決策、路由的過(guò)程都是需要用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)做決策的。所以AI對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)是非常非常核心和重要的技術(shù)。因?yàn)樗浅?fù)雜，還按原來(lái)基于規(guī)則的邏輯去推，它是很難實(shí)現(xiàn)的。所以以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)去做AI算法，實(shí)現(xiàn)中國(guó)移動(dòng)所承諾的下一代網(wǎng)絡(luò)，我覺(jué)得是必不可少的。”對(duì)于5G的規(guī)劃，中國(guó)移動(dòng)會(huì)從速度、支持的密度，數(shù)據(jù)的支撐密度，通口的延遲，峰值速度等環(huán)節(jié)上達(dá)到質(zhì)的飛躍。

面對(duì)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)這樣的技術(shù)趨勢(shì)，中國(guó)移動(dòng)采用了什么樣的解決方案呢？

馮俊蘭認(rèn)為，針對(duì)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)，同樣也要去規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)、構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，還要做好運(yùn)維。很多的故障以前都是要靠網(wǎng)絡(luò)專家維護(hù)的。故障發(fā)生后，專家依據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)去維護(hù)，經(jīng)驗(yàn)固化下來(lái)以后形成藍(lán)本，將來(lái)這些經(jīng)驗(yàn)都會(huì)變成數(shù)據(jù)嵌入到AI系統(tǒng)里面，不需要那么多專家去決策，因?yàn)槿四軌蚩紤]到的因素是非常有限的。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的每一個(gè)階段其實(shí)都會(huì)引入AI技術(shù)，當(dāng)然也需要強(qiáng)調(diào)與人的結(jié)合，還是需要人為控制AI系統(tǒng)。若不可控制，系統(tǒng)就完全是一個(gè)黑盒，人會(huì)有失控感。所以通常在落地的AI系統(tǒng)中，在AI系統(tǒng)的前后都會(huì)加一些可控制環(huán)節(jié)，自動(dòng)的路由、自動(dòng)的轉(zhuǎn)接，包括自動(dòng)的故障診斷這些都會(huì)有。

為確保用戶發(fā)送、接收的圖像和文字都要符合國(guó)家的法律法規(guī)，因此安全方面更是融合了大量的AI元素，要靠智能技術(shù)來(lái)把關(guān)。馮俊蘭：“像網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全、業(yè)務(wù)的安全，包括我們做的大量的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，都應(yīng)用了AI技術(shù)。如何把AI技術(shù)更全面地應(yīng)用在通信網(wǎng)絡(luò)中需要持續(xù)探索，比如說(shuō)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的智能控制，利用深度學(xué)習(xí)做路由的決策，網(wǎng)絡(luò)故障的診斷等?！?/p>

要讓技術(shù)真正發(fā)揮作用，在一個(gè)企業(yè)當(dāng)中形成閉環(huán)，要形成一種運(yùn)營(yíng)模式。如果只是一個(gè)技術(shù)點(diǎn)放在那里，是發(fā)揮不了作用的。比如智能回復(fù)的客服機(jī)器人，服務(wù)于全渠道，包括中國(guó)移動(dòng)的營(yíng)業(yè)廳、網(wǎng)廳、省公司等，系統(tǒng)不斷以數(shù)據(jù)的方式提供反饋。“我們會(huì)用這些沒(méi)有標(biāo)注過(guò)的，沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何人工打標(biāo)的數(shù)據(jù)，也要用很多現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)人員反饋的數(shù)據(jù)不斷的優(yōu)化，因?yàn)橛脩舻臉I(yè)務(wù)也在不斷的變化，每天的反饋也在不斷更新。只有這套運(yùn)營(yíng)體系形成了，技術(shù)才能真正落地?！瘪T俊蘭講道。

此次人工智能計(jì)算大會(huì)吸引了上千人參與互動(dòng)，來(lái)自中國(guó)工程院、國(guó)家超算中心、百度、微軟、阿里、騰訊、英特爾、英偉達(dá)、浪潮、Uber、清華大學(xué)、香港浸會(huì)大學(xué)及美國(guó)印第安納大學(xué)等眾多產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)的行業(yè)領(lǐng)袖在會(huì)上作出精彩報(bào)告與成果展示。

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