Teradata天睿公司大中華區(qū)高級解決方案架構師蔡強
所以，我們在許多大型企業(yè)的關鍵數據應用中，都能看到Teradata的身影，Teradata的數據分析解決方案在一些領域有很強的不可替代性，而且，Teradata仍在積極拓展新行業(yè)和客戶。
過去幾 十年來，市場發(fā)生了很多變化，數據處理和分析市場上的各個玩家，例如Oracle、IBM等都有不同的發(fā)展路線，從應用的角度來看，用戶需求變化更是層出不窮，唯有變化是不變的。
Teradata面對新變化
不過，可以肯定的是，無論應用如何變化，最核心的發(fā)展趨勢是一定的，就是數據量會繼續(xù)爆發(fā)式增長，對數據處理和分析的要求會越來越高，而四十年來長期深耕數據分析領域的Teradata有很多優(yōu)勢。
而隨著進入云計算技術蓬勃發(fā)展的時代，Teradata應該以怎樣的姿態(tài)面對呢？對此，Teradata天睿公司大中華區(qū)云計算及服務總監(jiān)張琦介紹了在新的市場競爭態(tài)勢中，Teradata的四個方面的發(fā)力點。
Teradata天睿公司大中華區(qū)云計算及服務總監(jiān)張琦
第一，最核心的戰(zhàn)略方向上。Teradata有自己的一些產品和服務管理、專業(yè)服務方面，從而為客戶提供一些架構、規(guī)劃、咨詢以及整個構建的管理和專業(yè)服務方面的專業(yè)服務，這是最核心的分析生態(tài)系統。
具體做法上，Teradata是將最引以為傲的大數據分析引擎放到所有的平臺上去，要在所有的平臺上都用一樣的引擎。這點非常自信，核心產品具有統一性，對于客戶體驗也有更好的一致性。
如今的Teradata產品線有各種產品家族、各種不同產品型號，可適應多種應用場景，新的產品和方案都在支持多種部署模式，有本地部署的、有支持X86虛擬化部署的、有公有云部署的，也有混合云的部署方式，用戶可以在多種環(huán)境下用到Teradata的核心產品服務。
Teradata Everywhere支持將同一套數據庫軟件部署在四種不同的環(huán)境下，Teradata Database on VMware支持部署到用戶的私有云環(huán)境，而最新的IntelliFlex和IntelliBase一體機除了支持本地部署，還可以部署在托管云，另外，在公有云中也能應用到Teradata的數據庫。
其中，IntelliFlex重點在于高性能、擴展性、高并發(fā)環(huán)境，支持企業(yè)關鍵應用，IntelliBase強調多樣化應用場景。
部署的靈活性是Teradata近來努力拓展的方向。張琦表示，在數據分析市場上，企業(yè)關注的重點已經不再局限在速度和性能了，更關注使用怎樣的部署方式了，而混合部署已成大勢所趨。這樣，全面支持混合云自然就成為Teradata最新的企業(yè)級戰(zhàn)略。
第二，過去幾年時間致力于做生態(tài)系統的演進，正努力與生態(tài)結合在一起，增強和補充自身產品線整體數據處理的能力。
Teradata最核心的架構就是UDA——Teradata統一數據架構，圍繞UDA著力打造一個涉及友商、用戶的生態(tài)系統，將Teradata的產品和解決方案開放更多接口，與別的產品進行互動、融合。
經過Teradata深度優(yōu)化的產品必然會有封閉性，在開源大行其道的今天，Teradata也在積極擁抱開源，與Teradata數據倉庫平臺進行融合。
以Hadoop為例，這既可視為是Teradata的一種威脅，也可當做是一種機遇。Hadoop這樣的NoSQL平臺對Teradata是威脅，但是Teradata已經開始支持Hadoop，在Hadoop平臺集成了SQL技術。在許多時候，Teradata的數據倉庫和高級分析解決方案處理更為關鍵的數據集，Hadoop則用來處理大量的低價值的數據。
Teradata對開源社區(qū)并不是一味的索取，Teradata一直就有免費的開發(fā)這版本供開發(fā)者免費使用，Teradata積極、主動擁抱開源社區(qū)，將Teradata數據庫部分核心的部件開源。
第三，商務上推出新的更為靈活的授權模式，幫助用戶在各個平臺之間更好地做無縫遷移。
2017年4月，推出了一致、簡化的許可模型，為混合云部署推出靈活的創(chuàng)新型數據庫許可方式。Teradata的許可模型的優(yōu)勢在于，新的許可模式具有可遷移性；許可是訂閱式的；另外，還有捆綁功能的簡化級別。
第四，在服務方面的布局，Teradata在架構上、咨詢上、實施上等層面有非常完備的業(yè)務布局。
Teradata專業(yè)服務團隊，在各個行業(yè)，例如金融行業(yè)、電信行業(yè)都有長期駐場的服務人員，這些服務人員理解用戶業(yè)務，為客戶提供非常強有力的支撐。具體而言，Teradata的服務業(yè)務分為三個類別：
Teradata全球服務，全球服務是統一的架構，用以確?？蛻艉同F場團隊的一致性和清晰度。
企業(yè)級數據咨詢（EDC）和客戶支持服務（CS）。EDC幫助用戶搭建、部署、集成和管理跨混合云的分析生態(tài)系統的數據平臺。CS為客戶分析平臺提供支持，通過消除風險和應用系統管理中的最佳實踐來幫助客戶優(yōu)化系統的可用性。
另外就是收購的Think Big業(yè)務分析公司，Think Big提供行業(yè)和商業(yè)咨詢、數據科學、解決方案開發(fā)、商業(yè)智能和數據可視化技術等。
Teradata在中國的用戶案例
對許多用戶和關心大數據的人士來講，大數據最枯燥的是技術，最有意思的就是一些實用的案例了，透過案例我們能感受到大數據落地的實現方式以及大數據潛在的價值。
在Teradata天睿公司TBA業(yè)務咨詢及分析事業(yè)部副總經理劉靜如的介紹中，了解到了許多在中國的實施案例。（不過由于涉及到用戶隱私的問題，并沒有說明具體是哪些客戶，不過Teradata表示，中國有了許多用戶。）
Teradata天睿公司TBA業(yè)務咨詢及分析事業(yè)部副總經理劉靜如
在智能審計監(jiān)控方面的案例。以金融行業(yè)為例，通過大數據審計監(jiān)控資金在多家貿易公司之間的流動，可以發(fā)現單項資金循環(huán)模式，也就是說這些資金的往來并沒有任何實際的產出，如果審計部門能夠發(fā)現這樣一種情況，就可以發(fā)現貸款是否會產生問題，就可以對相關企業(yè)的資金鏈的狀況有更準確的認識了。
大數據在智能欺詐中的應用。通過學習和總結過去發(fā)生的欺詐案例，總結業(yè)務規(guī)則，將規(guī)則放到生產系統，適用于真實的環(huán)境，動態(tài)進行欺詐和反欺詐的過程。在這一過程中，一方面要繼續(xù)保持現有的規(guī)則，一方面用深度學習去自動監(jiān)測新的業(yè)務規(guī)律。
智能投資顧問。其實涉及到數字化資產配置問題，這一配置過程通過算法和產品搭建出來數據模型來完成。如今的計算機可以分析出個人資產狀況，并且給出一些建議。具體做法分為幾步：第一步是認知用戶的理財需求，第二步是基于這樣的目標給予相應的資產配置建議，然后再執(zhí)行投資。投資的過程當中還可以調整。
類似的案例還有很多，在此就不過度列舉了。
編后語
從與業(yè)內人士的溝通來看，許多人都同意大數據的業(yè)務市場非常廣的看法，有許多業(yè)內人士也認為，大數據的風口其實還并沒有來臨，大數據的業(yè)務開拓其實有很大的難度和潛力。
不過，對于Teradata來說，它在數據分析領域多年的深耕，又有極具競爭力的產品，這可以作為一個很強的抓手，以此來拓展業(yè)務，這是許多同樣作為大數據服務公司的初創(chuàng)企業(yè)所不具備的。
