類似問題也是電商等業(yè)務常見場景，而米大師的經(jīng)驗是，除了通過架構(gòu)將支付系統(tǒng)按場景、業(yè)務、流量進行解耦，利用云的彈性(和云的冗余資源池)，在活動時快速自動的部署業(yè)務服務器。并區(qū)分業(yè)務單元域(SET)部署，前置調(diào)度，做分流和異常隔離和緩存外，采用支持水平拆分的分布式架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫。
因為數(shù)據(jù)庫本身無法像邏輯層一樣做隔離請求，而將幾張大表水平拆分(分表)。能夠讓數(shù)據(jù)庫可以隨時橫向擴展，因此平時只需要在性能方面預留一定冗余，確保偶發(fā)性小峰值并不影響整個數(shù)據(jù)庫性能。如果遇到可預見的超高峰值，例如年度大促、春節(jié)活動等，由業(yè)務部門決定是否進行水平擴容。當然，分布式數(shù)據(jù)庫的原來使得水平擴容十分簡單，而且通過自動再均衡方案，擴容可以僅影響集群中的少數(shù)節(jié)點，而其他節(jié)點可以在擴容時仍然正常運行不會受到影響。
熱點更新技術，從容應對秒殺等場景：
“秒殺”場景下，大量的用戶在極短的時間內(nèi)請求少量商品。在數(shù)據(jù)庫中，一個商品是一行存儲，所以秒殺會導致大量的線程來競爭InnoDB行鎖，當并發(fā)度越高時等待的線程也會越多，導致TPS下降RT上升。這會導致什么問題呢?要么秒殺時，搶購一個商品但整個平臺出故障;要么就出現(xiàn)100個庫存賣出去105個等各類異常。
當然，業(yè)內(nèi)也有一些從數(shù)據(jù)庫層面的解決方案，例如：把熱點商品放到單獨的熱點庫中;通過緩存系統(tǒng)(如Redis/消息隊列等)緩存熱點請求;或讓業(yè)務層將lastmodifytime修改的多條SQL合并減少update。
而騰訊熱點更新功能，是通過一個全局HASH表存儲有INSERT/UPDATE請求的熱點對象，制定熱點SQL請求過來時，先查找HASH表中有無對應的熱點對象，有就獲取lock，會被阻塞;沒有該熱點對象，那么創(chuàng)建該熱點對象的方式進行。這種方案通過簡單擴展SQL語法和參數(shù)，使得業(yè)務不改變架構(gòu)，僅需修改幾行SQL的情況下，便可以快速應對秒殺等場景(原理如下圖)。當然，配合緩存使用，可以進一步為業(yè)務提高性能，減少擊穿的概率
根據(jù)測試，我們發(fā)現(xiàn)應用和不應用的熱點更新技術會的效果差異非常明顯(測試數(shù)據(jù)如下圖)。
故障是常態(tài)，重要的是如何應對故障：
如果您的業(yè)務是規(guī)模比較大，那么無論是網(wǎng)絡、硬件、軟件或人為的故障都是難以避免。因此，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)必須做到以下幾點，才能盡可能小的影響業(yè)務
只有保障數(shù)據(jù)強一致了才能保證故障切換的時候數(shù)據(jù)不錯不丟。
故障能不能影響全局，且盡量做到業(yè)務無感知。
支持同城雙活、兩地三中心等架構(gòu)
立體組合的監(jiān)控系統(tǒng)，能快速判斷故障，定位問題。
必須要有風險控制策略等措施保證數(shù)據(jù)安全
而騰訊分布式數(shù)據(jù)庫DCDB發(fā)展了13年，早已默認數(shù)據(jù)強同步復制，任何節(jié)點故障，只要是已應答均可保證數(shù)據(jù)不錯不丟。也可設置多種同步方案，不同的業(yè)務數(shù)據(jù)庫采用不同復制策略以求在業(yè)務邏輯和數(shù)據(jù)一致性之間平衡。
分布式架構(gòu)，也使得DCDB任意節(jié)點故障，并不會影響全局，且每個從節(jié)點都可用做只讀訪問。在某些僅軟件故障的場景， DCDB的保持連接技術，可用軟件故障，確保邏輯層(TProxy)和數(shù)據(jù)庫連接不斷開，且自動重發(fā)失敗請求。此時業(yè)務是來說，感受就是某個請求時間稍長;即使是數(shù)據(jù)庫事務，或自動回滾，或直接報錯，數(shù)據(jù)不會錯亂的。
由于DCDB的設計之初就是應用于騰訊內(nèi)部金融支付類業(yè)務，因此同城雙活、年底三中心對其來說早已成熟，常用方案如下圖：
通過對系統(tǒng)從硬到軟、從模塊到流程、從系統(tǒng)升級到常規(guī)運維的立體化監(jiān)控，并結(jié)合 “自愈”能力，可讓99%常見故障自動解決，僅1%的故障需要人工干預，自動化的流程極大提高了故障修復響應效率。
當然，DCDB也是騰訊首個將完整的信息安全要求和風控體系做到整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的產(chǎn)品之一。包括業(yè)務和運維系統(tǒng)，我們提供惡意打擊、稽核、實時風控等能力;在數(shù)據(jù)庫層面，也提供了安全審核平臺，數(shù)據(jù)庫防火墻等一系列安全能力。
此外，成本控制是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成功的要素之一，如果是采用商業(yè)數(shù)據(jù)庫，先互聯(lián)網(wǎng)這種體量成本將是天價。而采用基于開源協(xié)議的分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)DCDB和騰訊云服務，按需使用且無高昂的license費用，將極大的節(jié)省業(yè)務使用數(shù)據(jù)庫成本。
目前，作為支撐了騰訊內(nèi)外超過100億以賬戶，200億以上的交易流水和海量的虛擬交易的數(shù)據(jù)庫，騰訊云分布式數(shù)據(jù)庫DCDB已經(jīng)廣泛應用在銀行、保險、理財、電商、O2O等核心系統(tǒng)中。
