新加入的OpsNow功能，通過對多種第三方監(jiān)控工具的整合和對AI技術的運用，可以由智能機器人對云運維過程中的事件信息進行收集、過濾、分析，并第一時間將相關信息發(fā)送給客戶和相關的工作人員。在機器人的介入下，事件處理流程中的每一個環(huán)節(jié)都有了明確的負責人，無需擔心由于工作人員的不在線導致事件響應滯后。完善的事故追溯和服務請求功能，將運維流程可視化、自動化、標準化，提升服務水平和 SLA，實現(xiàn)了全自動的事件綜合智能管理服務，將事件響應速度限制在以秒計的單位。
與此同時，在OpsNow的設計中，機器人在工作流程里也不只是扮演通知、輔助的角色。隨著數(shù)據(jù)的積累和機器學習的運用，機器人將直接參與到解決問題的工作當中?？梢灶A期的將來，越來越多的常規(guī)的問題可以不再通過工程師，而是在機器人層面就得到解決，這也將極大地提升整個工作流程的效率和穩(wěn)定性。
從“人工”到“人工智能”、從“手動”到“自動化”的轉變，是云運維管理服務發(fā)展的必然方向，將AI技術的接入作用于“解決問題”的領域，也是云管理智能化的理想目標。隨著人工智能技術的迅速發(fā)展，怎樣最高效的使用技術紅利，解放人工生產(chǎn)力，從根本上提升企業(yè)在云上的業(yè)務連續(xù)性和穩(wěn)定性，是所有云管理服務提供商共同面臨的時代課題。我們相信，在這道題目的求解上，Bespin Global又一次走在了前面。
