? ? 新一代商務智能
? ? 1.效率
傳統(tǒng)的商業(yè)智能中的開發(fā)效率問題一直困擾著數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。
過去，分析工作必須由專業(yè)化團隊承擔，但受到團隊規(guī)模與業(yè)務理解的制約。報告或儀表板的創(chuàng)建或修改必須專業(yè)化團隊完成，太多的請求團隊不堪重負。系統(tǒng)的實現(xiàn)過程可能需要數(shù)周，甚至數(shù)月，無法讓分析工作與業(yè)務需求相匹配。
現(xiàn)在，要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮影響力，從數(shù)據(jù)整理到業(yè)務認知再到?jīng)Q策的過程必須迅速完成。即便在面對海量多樣化數(shù)據(jù)時，無需專業(yè)化團隊的介入，系統(tǒng)的實現(xiàn)過程也能控制在幾個小時內(nèi)。
新一代商務智能專注于易用性，讓新用戶可以輕松快速地入門。業(yè)務人員（無IT技能要求）可以輕松地實現(xiàn)對來自企業(yè)不同部門的數(shù)據(jù)的即時整合。報告或儀表板的創(chuàng)建或修改可以在數(shù)分鐘內(nèi)完成。全程以圖形化拖拽方式實現(xiàn)，無需編碼。在面對海量數(shù)據(jù)時，無論在數(shù)據(jù)整理階段，還是在數(shù)據(jù)可視化階段，通過內(nèi)嵌的大數(shù)據(jù)加速引擎，性能問題均通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)完成。
? ? 2.可視化探索數(shù)據(jù)
業(yè)務認知過程即發(fā)現(xiàn)隱藏在原始數(shù)據(jù)中的規(guī)律、異常的過程?？梢暬軌蛑庇^表現(xiàn)這些規(guī)律與異常。但如果沒有正確的工具，可視化的構(gòu)建將是一個緩慢而艱難的過程。
以電子表格為例：對行和列中的數(shù)據(jù)進行分析時，首先通過數(shù)據(jù)篩選來選擇要展示的子集，然后復制數(shù)據(jù)子集，最后從該子表創(chuàng)建圖表。過程中可能還需要借助向?qū)Ш突谖谋镜拿?，以非常吃力的方式?gòu)建圖表。
與此不同，新一代商務智能省略了這些步驟。通過簡單的拖放操作，以可視化方式輕松呈現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)。以可視化分析原理為基礎(chǔ)，無需對多張工作表進行篩查，就可以輕松發(fā)現(xiàn)自己數(shù)據(jù)中的異常和趨勢。業(yè)務用戶能夠借助簡單的可視化結(jié)果提出和回答自己的問題。在不需要特殊腳本撰寫和高級數(shù)據(jù)庫知識的情況下，在幾秒鐘內(nèi)探索基礎(chǔ)細節(jié)。
以下是通過用友分析云按實現(xiàn)的可視化探索數(shù)據(jù)實例：
? ? 3.動態(tài)數(shù)據(jù)模型
傳統(tǒng)商業(yè)智能的假設(shè)前提為：數(shù)據(jù)可以，也應該轉(zhuǎn)移到整合的企業(yè)模型中。雖然 IT 團隊創(chuàng)建足夠多的多維數(shù)據(jù)庫、“數(shù)據(jù)宇宙”和獨立數(shù)據(jù)集市來整合這些數(shù)據(jù)。但對于多數(shù)組織而言，現(xiàn)實并非如此，業(yè)務需求總是不斷變化，原有的模型可能滿足新的需求；企業(yè)不斷搭建新的業(yè)務應用，新的數(shù)據(jù)不斷出現(xiàn)。
新一代商務智能兼容多種多樣的數(shù)據(jù)集，讓人們可以輕松引入新的數(shù)據(jù)，也可以通過合并，拼接，轉(zhuǎn)儲等方式輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的變更。借助于對數(shù)據(jù)源管理，讓管理員與業(yè)務人員都可以對元數(shù)據(jù)進行控制，維護及分享。用戶無需詳細了解數(shù)據(jù)的存儲方式，就從公司外隨時隨地添加數(shù)據(jù)（例如人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)），以此強化公司數(shù)據(jù)。通過使用過程中模型迭代，最終實現(xiàn)模型的優(yōu)化。
以下是通過用友分析云實現(xiàn)的動態(tài)數(shù)據(jù)模型實例：
? ? 4. 全面管控
所有組織都必須在數(shù)據(jù)訪問和安全之間找到平衡。
過去，對數(shù)據(jù)和分析實施嚴格鎖定，只允許專業(yè)化團隊對其進行設(shè)置。這一過程導致分析需求的采納程度不足，決策很少被業(yè)務部門認可。
現(xiàn)在，由 IT 部門可以設(shè)置規(guī)則（控制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)架構(gòu)的訪問權(quán)限）和指導建議，但不限制業(yè)務用戶業(yè)務需求，業(yè)務用戶可以創(chuàng)建自解的分析內(nèi)容，也可以創(chuàng)建自己的分析模型。
以下是通過用友分析云實現(xiàn)的全面管控實例：
? ? 5. 移動
傳統(tǒng)商業(yè)智能開發(fā)實現(xiàn)周期漫長，從最初的請求到最終的交付，報告可能需要數(shù)天，甚至數(shù)周才能完成。很多產(chǎn)品在設(shè)計初期未考慮移動設(shè)備需求，為了在移動設(shè)備上使用這些的報告，需要修改現(xiàn)有報表，使之適用于平板電腦或智能手機等移動設(shè)備，等待的時間會進一步延長。
現(xiàn)在，越來越多的人在家辦公，或者在工作中需要經(jīng)常出差。從首席執(zhí)行官到銷售人員，能夠快速、可靠地訪問數(shù)據(jù)是必須要滿足的要求，而非奢望。移動訪問已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)智能方法的一個主要功能。
智能手機和平板電腦兼容性從第一天開始就融入了新一代商務智能之中，使用戶可以在任何設(shè)備上對分析進行查看、交互和共享。因此，商業(yè)智能便融入了實際工作場景：過道談話、站立會議、高管情況匯報以及與客戶和合作伙伴進行的討論。新一代商務智能移動設(shè)備支持并非其桌面體驗裁剪板，它帶有專門為小型設(shè)備量身定制的功能。除了提供一致數(shù)據(jù)內(nèi)容以外，針對不同尺寸的移動設(shè)備對內(nèi)容自適應布局，為用戶提供更好的用戶體驗。
以下是通過用友分析云實現(xiàn)的移動實例：
? ? 總結(jié)
傳統(tǒng)的商務智能方法要求企業(yè)遵守固定的軟件要求，在使用過程中制約了數(shù)據(jù)價值的進一步發(fā)揮。新一代商務智能基于新的設(shè)計理念，利用新興技術(shù)，在效率、可視化探索數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)模型、全面管控、移動方面重新定義商務智能。優(yōu)化開發(fā)模式及應用模式，讓數(shù)據(jù)在企業(yè)中發(fā)揮更大的價值。（本文作者系用友分析云專家 洪毅）
